Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.11.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-17 01:53 UTC

passagemath / passagemath

General purpose mathematical software system, compatible fork of https://github.com/sagemath/sage supporting modularized installation with pip. Main repository, containing Sage library (src/), modularized pip-installable packages (pkgs/), Sage distribution (build/). Source repo for most packages in https://pypi.org/org/passagemath/

Python · CythonEigene Lizenz★ 101 Sterne⑂ 32 Forksseit Okt. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#computer-algebra-system#mathematics

passagemath/passagemath erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (33/100). Zuletzt heute aktualisiert. 9 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

passagemathOrganisation
35 Follower259 öffentliche Reposseit Okt. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIsagemath10.9-45vor 73 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 6.223 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year6.223
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagpassagemath-10.8.6
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases7,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

64Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
32.4/60Stars — 101 Stars
12.4/25Forks — 32 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks32
stars101
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

86Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
54/54Bus-Faktor — 9 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 24 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor9
contributors_sampled100
top_contributor_share0,236

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
26.9/42Issue-Lösungsquote — 64 % der Issues geschlossen
29.4/30PR-Annahme — 1.970/2.011 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.970
open_issues139
closed_issues248
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,641
closed_unmerged_prs41
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
11.2/25Reichweite des Inhabers — 35 Follower von passagemath
16.5/25Kontohistorie — 259 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers35
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginpassagemath
public_repos259
account_age_days640
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 73 Tagen
20/20Versionshistorie — 45 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessagemath
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish73

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

74Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 25 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://passagemath.discourse.group/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 2 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscomputer-algebra-system, mathematics
has_wikinein
homepagehttps://passagemath.discourse.group/
docs_sitehttps://passagemath.discourse.group/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

33Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
25/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

65Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, pkgs/sage-conf_pypi/sage_root/Makefile, src/doc/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — tox.ini
11/11Statische Typprüfung — pyrightconfig.json, src/mypy.ini
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, pkgs/sage-conf_pypi/sage_root/Makefile, src/doc/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configspyrightconfig.json, src/mypy.ini
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pyrightconfig.json, src/mypy.ini)
49.4/55Handhabbare Dateigrößen — 363/3.584 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes1.118.402
source_files_sampled3.584
oversized_source_files363

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

101GitHub-Sterne
100Mitwirkende
6.223Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
9Bus-Faktor
139offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Weitere Details

Direkte Abhängigkeiten 30
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIconway-polynomials>=0.8pyproject.toml
PyPIcypari2>=2.2.1pyproject.toml
PyPIsix>=1.15.0pyproject.toml
PyPIcysignals>=1.11.2, != 1.12.0pyproject.toml
PyPIcysignals!=1.12.4pyproject.toml
PyPIcython>=3.1.0,<3.3.0pyproject.toml
PyPIfpylll>=0.5.9pyproject.toml
PyPIgmpy2~=2.1.b999pyproject.toml
PyPIgmpy2~=2.3.b1pyproject.toml
PyPIipykernel>=5.2.1pyproject.toml
PyPIipython>=8.9.0pyproject.toml
PyPIipywidgets>=7.5.1pyproject.toml
PyPIjupyter-client—pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.7.0pyproject.toml
PyPImemory_allocator<0.2pyproject.toml
PyPImpmath>=1.1.0, <1.4pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.1pyproject.toml
PyPInumpy>=1.25pyproject.toml
PyPIpassagemath-ppl—pyproject.toml
PyPIpassagemath-primesieve-primecount—pyproject.toml
PyPIpexpect>=4.8.0pyproject.toml
PyPIpillow>=7.2.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs—pyproject.toml
PyPIptyprocess> 0.5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.13.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11pyproject.toml
PyPIsphinx>=6.2, <9pyproject.toml
PyPIsympy>=1.6, <2.0pyproject.toml
PyPIpkgconfig—pyproject.toml
PyPItraitlets—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 479

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 51 direkte und 428 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIconway-polynomials—direkt
PyPIconway-polynomials0.10direkt
PyPIcypari22.2.4direkt
PyPIcysignals—direkt
PyPIcysignals1.12.6direkt
PyPIcython—direkt
PyPIcython3.2.1direkt
PyPIfpylll—direkt
PyPIfpylll0.6.4direkt
PyPIgmpy2—direkt
PyPIgmpy22.2.1direkt
PyPIipykernel—direkt
PyPIipykernel7.1.0direkt
PyPIipython—direkt
PyPIipython9.7.0direkt
PyPIipywidgets—direkt
PyPIipywidgets8.1.8direkt
PyPIjupyter-client—direkt
PyPIjupyter-client8.6.3direkt
PyPImatplotlib—direkt
PyPImatplotlib3.10.7direkt
PyPImemory-allocator—direkt
PyPImemory-allocator0.1.4direkt
PyPImpmath—direkt
PyPImpmath1.3.0direkt
PyPInetworkx—direkt
PyPInetworkx3.5direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.3.4direkt
PyPIpassagemath-ppl—direkt
PyPIpassagemath-primesieve-primecount—direkt
PyPIpexpect—direkt
PyPIpexpect4.9.0direkt
PyPIpillow—direkt
PyPIpillow12.0.0direkt
PyPIpkgconfig—direkt
PyPIpkgconfig1.5.5direkt
PyPIplatformdirs4.5.0direkt
PyPIptyprocess—direkt
PyPIptyprocess0.7.0direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.32.5direkt
PyPIscipy—direkt
PyPIscipy1.16.3direkt
PyPIsix—direkt
PyPIsix1.17.0direkt
PyPIsphinx—direkt
PyPIsphinx8.2.3direkt
PyPIsympy—direkt
PyPIsympy1.14.0direkt
PyPItraitlets5.14.3direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIalabaster—indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio—indirekt
PyPIappdirs—indirekt
PyPIappdirs1.4.4indirekt
PyPIappnope—indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi—indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings—indirekt
PyPIarrow—indirekt
PyPIasttokens—indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIasync-lru—indirekt
PyPIattrs—indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIauditwheel—indirekt
PyPIbabel—indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbeautifulsoup4—indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.2indirekt
PyPIbeniget—indirekt
PyPIbiopython—indirekt
PyPIbleach—indirekt
PyPIbleach6.3.0indirekt
PyPIboltons25.0.0indirekt
PyPIbuild1.3.0indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcachetools—indirekt
PyPIcalver—indirekt
PyPIcertifi—indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcertlin—indirekt
PyPIcffi—indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIchardet—indirekt
PyPIcharset-normalizer—indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcibuildwheel4.1.0indirekt
PyPIclarabel—indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIclick-default-group1.2.4indirekt
PyPIcolorama—indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm—indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIconda-lock3.0.4indirekt
PyPIconda-package-streaming0.12.0indirekt
PyPIconda-souschef2.2.3indirekt
PyPIcontourpy—indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcookiecutter—indirekt
PyPIcoverage7.11.3indirekt
PyPIcppy—indirekt
PyPIcrashtest0.4.1indirekt
PyPIcruft—indirekt
PyPIcryptography46.0.3indirekt
PyPIcurver—indirekt
PyPIcutgeneratingfunctionology—indirekt
PyPIcvxopt—indirekt
PyPIcvxpy—indirekt
PyPIcycler—indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcylp—indirekt
PyPIdatabase-cubic-hecke—indirekt
PyPIdatabase-knotinfo—indirekt
PyPIdebugpy—indirekt
PyPIdebugpy1.8.17indirekt
PyPIdecorator—indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml—indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdelocate—indirekt
PyPIdistlib—indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdocutils—indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdot2tex—indirekt
PyPIdulwich0.22.8indirekt
PyPIecos—indirekt
PyPIeditables—indirekt
PyPIeigenmorphic—indirekt
PyPIelementary-vectors—indirekt
PyPIensureconda1.6.0indirekt
PyPIentrypoints—indirekt
PyPIexceptiongroup—indirekt
PyPIexecnet—indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting—indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastjsonschema—indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock—indirekt
PyPIfilelock3.20.0indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIflake8-rst-docstrings0.4.0indirekt
PyPIflit-core—indirekt
PyPIfonttools—indirekt
PyPIfonttools4.60.1indirekt
PyPIfqdn—indirekt
PyPIfuro—indirekt
PyPIfuro2025.9.25indirekt
PyPIgast—indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython—indirekt
PyPIgitpython3.1.45indirekt
PyPIgnumake-tokenpool—indirekt
PyPIgrayskull2.9.2indirekt
PyPIh11—indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhighspy—indirekt
PyPIhilbert-modular-group—indirekt
PyPIhttpcore—indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhypothesis—indirekt
PyPIidna—indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIigraph1.0.0indirekt
PyPIimagesize—indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata—indirekt
PyPIimportlib-resources—indirekt
PyPIiniconfig—indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinstaller0.7.0indirekt
PyPIipympl—indirekt
PyPIipython-genutils—indirekt
PyPIipython-pygments-lexers—indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisoduration—indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.3.0indirekt
PyPIjedi—indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja2—indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib—indirekt
PyPIjson5—indirekt
PyPIjsonpointer—indirekt
PyPIjsonschema—indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications—indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-core—indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyter-events—indirekt
PyPIjupyter-jsmol—indirekt
PyPIjupyter-lsp—indirekt
PyPIjupyter-server—indirekt
PyPIjupyter-server-terminals—indirekt
PyPIjupyter-sphinx—indirekt
PyPIjupyter-sphinx0.5.3indirekt
PyPIjupyter-threejs-sage—indirekt
PyPIjupyterlab—indirekt
PyPIjupyterlab-mathjax2—indirekt
PyPIjupyterlab-pygments—indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server—indirekt
PyPIjupyterlab-widgets—indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirekt
PyPIkerrgeodesic-gw—indirekt
PyPIkeyring25.6.0indirekt
PyPIkhoca—indirekt
PyPIkiwisolver—indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIlefschetz-family—indirekt
PyPIlrcalc—indirekt
PyPIlrcalc2.1indirekt
PyPImarimo—indirekt
PyPImarimo-jupyter-extension—indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe—indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImathics3—indirekt
PyPImatplotlib-inline—indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirekt
PyPImatroid-database—indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImeson—indirekt
PyPImeson1.9.1indirekt
PyPImeson-python—indirekt
PyPImistune3.1.4indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInbconvert7.16.6indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPIpackaging—indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.5indirekt
PyPIpassagemath-benzene—indirekt
PyPIpassagemath-bliss—indirekt
PyPIpassagemath-bootstrap—indirekt
PyPIpassagemath-brial—indirekt
PyPIpassagemath-buckygen—indirekt
PyPIpassagemath-categories—indirekt
PyPIpassagemath-cddlib—indirekt
PyPIpassagemath-cliquer—indirekt
PyPIpassagemath-cmr—indirekt
PyPIpassagemath-coin-or-cbc—indirekt
PyPIpassagemath-combinat—indirekt
PyPIpassagemath-conf—indirekt
PyPIpassagemath-coxeter3—indirekt
PyPIpassagemath-cplex—indirekt
PyPIpassagemath-database-cremona-ellcurve—indirekt
PyPIpassagemath-database-cunningham—indirekt
PyPIpassagemath-database-jones-numfield—indirekt
PyPIpassagemath-database-kohel—indirekt
PyPIpassagemath-database-mutation-class—indirekt
PyPIpassagemath-database-odlyzko-zeta—indirekt
PyPIpassagemath-database-polytopes-4d—indirekt
PyPIpassagemath-database-stein-watkins—indirekt
PyPIpassagemath-database-stein-watkins-mini—indirekt
PyPIpassagemath-database-symbolic-data—indirekt
PyPIpassagemath-doc-html—indirekt
PyPIpassagemath-doc-pdf—indirekt
PyPIpassagemath-docbuild—indirekt
PyPIpassagemath-ecl—indirekt
PyPIpassagemath-eclib—indirekt
PyPIpassagemath-environment—indirekt
PyPIpassagemath-flint—indirekt
PyPIpassagemath-fricas—indirekt
PyPIpassagemath-frobby—indirekt
PyPIpassagemath-gap—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-agt-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-caratinterface—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-cddinterface—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-ctbllib-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-curlinterface—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-difsets-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-factint-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-float—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-irredsol-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-jupyterkernel—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-normalizinterface—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-numericalsgps-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-primgrp-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-rcwa-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-semigroups—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-sglppow-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-simpcomp-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-smallgrp-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-smallsemi-data—indirekt
PyPIpassagemath-gap-pkg-sonata-data—indirekt
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