Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-04 23:32 UTC

ultralytics / ultralytics

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking

PythonAGPL-3.0★ 60.208 estrellas⑂ 11.519 forksdesde sept 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#ultralytics#yolov8#yolo#deep-learning#image-classification#machine-learning#object-detection#pytorch#tracking#instance-segmentation#yolo-world#yolo11#computer-vision#python#pose-estimation#rotated-object-detection#segment-anything#yolo26#object-tracking#semantic-segmentation

ultralytics/ultralytics tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (74/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

UltralyticsOrganización
11.073 seguidores53 repositorios públicosdesde abr 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIultralytics8.4.115-790hace 3 díasmachine-learningdeep-learningcomputer-visionmldlairt-detrsam3yoloyolov3yolov5yolov8yolo11yolo26platformultralytics

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1852 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1852
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv8.4.115
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases0,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

95Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

98Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 60.208 estrellas
25/25Forks — 11.519 forks
13.5/15Observadores — 264 observadores
Datos de entrada utilizados
forks11.519
stars60.208
watchers264
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonwindow_too_short

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 42% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,425

Capacidad de respuesta a issues y PR

88Excelente
Cómo se puntúa
41.8/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
23/30Aceptación de PR — 5326/6962 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs5326
open_issues46
closed_issues12.822
prs_merged_7d35
prs_decided_7d56
prs_merged_30d35
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio0,996
closed_unmerged_prs1636
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

99Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 11.073 seguidores de ultralytics
24.6/25Trayectoria — 53 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers11.073
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginultralytics
public_repos53
account_age_days3412
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 3 días
20/20Historial de versiones — 790 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesultralytics
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish3

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 12 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://platform.ultralytics.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsultralytics, yolov8, yolo, deep-learning, image-classification, machine-learning, object-detection, pytorch, tracking, instance-segmentation, yolo-world, yolo11, computer-vision, python, pose-estimation, rotated-object-detection, segment-anything, yolo26, object-tracking, semantic-segmentation
has_wikisí
homepagehttps://platform.ultralytics.com
docs_sitehttps://platform.ultralytics.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

68Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,8

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages26
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ultralytics@8.4.115 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 26 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 89 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,899
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8484

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

68Bueno
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — examples/YOLO-Series-ONNXRuntime-Rust/Cargo.toml, examples/YOLOv8-ONNXRuntime-Rust/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — ultralytics/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsultralytics/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestsexamples/YOLO-Series-ONNXRuntime-Rust/Cargo.toml, examples/YOLOv8-ONNXRuntime-Rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (ultralytics/py.typed)
52.4/55Tamaños de archivo manejables — 14/291 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes204.879
source_files_sampled291
oversized_source_files14

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

60.208estrellas de GitHub
98contribuidores
1852commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
46issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 60208 stars today.
  • First-time contributor figures cover 12 of 19 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 59.704 ★ / 11.519 ⇿
59.704Estrellas
11.519Forks
79Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-21. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

020.00040.00060.00059.70411.519542026-042026-062026-08
Mayor 0Menor 0Parche 79
OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 23:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfilelock>=3.16.1pyproject.toml
PyPInumpy>=1.23.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.3.0pyproject.toml
PyPIopencv-python>=4.6.0,!=4.13.0.90pyproject.toml
PyPIpillow>=7.1.2pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.3.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.23.0pyproject.toml
PyPItorch>=1.8.0pyproject.toml
PyPItorch>=1.8.0,!=2.4.0pyproject.toml
PyPItorchvision>=0.9.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.8.0pyproject.toml
PyPIpolars>=0.20.0pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py>=12.0.0pyproject.toml
PyPIultralytics-thop>=2.1.6pyproject.toml
Todas las dependencias 72

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 56 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIfilelock—directa
PyPImatplotlib—directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInvidia-ml-py—directa
PyPIopencv-python—directa
PyPIopencv-python4.11.0.86directa
PyPIpillow—directa
PyPIpolars—directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.33.0directa
PyPItorch—directa
PyPItorchvision—directa
PyPIultralytics-thop—directa
crates.ioab_glyph—indirecta
crates.ioanyhow—indirecta
crates.iochrono—indirecta
crates.ioclap—indirecta
crates.iodirs—indirecta
crates.iohalf—indirecta
crates.ioimage—indirecta
crates.ioimageproc—indirecta
crates.iondarray—indirecta
crates.ioort—indirecta
crates.iorand—indirecta
crates.ioregex—indirecta
crates.iorusttype—indirecta
crates.iotracing—indirecta
crates.iotracing-subscriber—indirecta
crates.ioureq—indirecta
crates.iousls—indirecta
PyPIai-edge-litert—indirecta
PyPIai-edge-quantizer—indirecta
PyPIalbumentations—indirecta
PyPIcertifi2025.4.26indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIfaster-coco-eval—indirecta
PyPIflask—indirecta
PyPIflatbuffers25.2.10indirecta
PyPIh5py—indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIlap—indirecta
PyPIlitert-torch—indirecta
PyPIminijinja—indirecta
PyPImkdocs-ultralytics-plugin—indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPInncf—indirecta
PyPIonnx—indirecta
PyPIonnx1.22.0indirecta
PyPIonnxruntime—indirecta
PyPIonnxruntime1.19.2indirecta
PyPIonnxslim—indirecta
PyPIopenvino—indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIshapely—indirecta
PyPIstreamlit—indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItensorflow—indirecta
PyPItensorstore—indirecta
PyPItransformers—indirecta
PyPItyping-extensions4.14.0indirecta
PyPIultralytics—indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIzensical—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ultralytics@8.4.115 arrastra 26 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.