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#graph-anomaly-detection

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

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PyPI

88ExzellentGesundheitsindex

yzhao062/pyod

A Python library for anomaly detection across tabular, time series, graph, text, image, and audio data. 60+ detectors, benchmark-backed ADEngine orchestration, and an agentic workflow for AI agents.

Python★ 9.977↓ 5M/Monat27. Aug. 2026

BSD-2-Clause27. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0