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#hug-iml

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

1 Eintrag
Getaggt als „hug-iml“Geordnet nach Gesundheitsindex
PyPI
50MittelGesundheitsindex
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
HTML★ 0↓ 8.200/Monat19. Juli 2026
Eigene Lizenz19. Juli 2026 · Metriken 1.13.0