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#model-explainability

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

3 Einträge
Getaggt als „model-explainability“Geordnet nach Gesundheitsindex
PyPI
90ExzellentGesundheitsindex
openlayer-ai/openlayer-python
The official Python library for Openlayer, the Continuous Model Improvement Platform for AI. 📈
Python★ 18↓ 129.4K/Monat16. Sept. 2026
Apache-2.016. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
84ExzellentGesundheitsindex
Arize-ai/client_python
A Python client to interact with Arize API
Python★ 56↓ 652.7K/Monat14. Sept. 2026
Apache-2.014. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
59MittelGesundheitsindex
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
Python · HTML · Jupyter Notebook★ 1↓ 8.200/Monat11. Sept. 2026
Eigene Lizenz11. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0