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#penalized-regression

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

1 Eintrag
Getaggt als „penalized-regression“Geordnet nach Gesundheitsindex
PyPI
52MittelGesundheitsindex
artursepp/factorlasso
Sparse factor model estimation with sign-constrained LASSO, prior-centered regularisation, and hierarchical clustering group LASSO (HCGL). Includes consistent factor covariance assembly. scikit-learn compatible API.
Python · TeX★ 18↓ 891/Monat17. Juli 2026
Eigene Lizenz17. Juli 2026 · Metriken 1.13.0