ai-detection — 开源软件健康

npm

92优秀健康指数

UAParser.js - The Essential Web Development Tool for User-Agent Detection. Detect Browsers, OS, Devices, Bots, Apps, AI Crawlers, and more. Run in Browser (client-side) or Node.js (server-side).

JavaScript★ 10.2K↓ 122M/月2026年8月12日

AGPL-3.02026年8月12日 · 指标 2.10.0

npm

81优秀健康指数

devswha/patina

AI-writing humanizer for KO/EN/ZH/JA

JavaScript★ 263↓ 2,621/月2026年7月18日

MIT2026年7月18日 · 指标 2.10.0

PyPI

81优秀健康指数

wiltodelta/remove-ai-watermarks

AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.

Python★ 4,420↓ 8,938/月2026年8月3日

Apache-2.02026年8月3日 · 指标 2.10.0

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75良好健康指数

Vladimir-Human/humanizer-ru

Скилл для ИИ-агентов: убирает следы машинной генерации из русского текста — 37 паттернов и 38 regex-маркеров | Russian AI-writing humanizer skill

Python★ 892026年7月31日

MIT2026年7月31日 · 指标 2.10.0

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56中等健康指数

tbhb/vale-ai-tells

In today's rapidly evolving landscape, vale-ai-tells is a comprehensive, cutting-edge Vale style package that empowers writers to seamlessly delve into the rich tapestry of AI tells. It's not just a rule set; it's a game-changer that supercharges your prose, unlocks new possibilities, and really lands. Ship cleaner prose. Full stop. 🚀

Just★ 422026年7月17日

MIT2026年7月17日 · 指标 2.10.0

npm

54中等健康指数

CodeDeficient/KarpeSlop

⚡ The AI Slop Index linter inspired by @karpathy. Detects hallucinated imports, any-type abuse, vibe coding, and soul-less patterns in TypeScript/JavaScript/React. Fast (~4s), educational, CI-ready. npx karpeslop@latest

TypeScript★ 37↓ 4,051/月2026年8月28日

MIT2026年8月28日 · 指标 2.10.0

npm · Go · Maven

53中等健康指数

dcadolph/slop-chop

Strip AI tells from text: em-dashes, slop words, and stock phrases, in one deterministic local pass. CLI, GitHub Action, Obsidian plugin, and MCP server.

Go★ 2↓ 25/月2026年9月5日

MIT2026年9月5日 · 指标 2.10.0

crates.io · npm

53中等健康指数

zmaril/Straitjacket

no! more! slop!

Rust · MDX★ 22026年7月24日

MIT2026年7月24日 · 指标 2.10.0

#ai-detection