crates.io · npm
hashintel/hash
🚀 The open-source, multi-tenant platform for self-building knowledge graphs and simulation
自定义许可证2026年9月18日 · 指标 2.10.0
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#apple-silicon
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48 条记录
PyPI
Blaizzy/mlx-audio
A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.
MIT2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
MIT2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
raullenchai/Rapid-MLX
The fastest local AI engine for Apple Silicon. 4.2x faster than Ollama, 0.08s cached TTFT, 100% tool calling. 17 tool parsers, prompt cache, reasoning separation, cloud routing. Drop-in OpenAI replacement. Works with Claude Code, Cursor, Aider.
自定义许可证2026年9月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
mflux-community/mflux
Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models
MIT2026年10月8日 · 指标 2.10.0
PyPI
waybarrios/vllm-mlx
High-performance OpenAI and Anthropic compatible LLM inference server for Apple Silicon. Native MLX, continuous batching, multimodal models, MCP tool calling, and Claude Code support.
Apache-2.02026年10月20日 · 指标 2.10.0
Go
defilantech/LLMKube
Kubernetes operator for self-hosted LLM inference across a heterogeneous GPU fleet: NVIDIA CUDA, AMD Vulkan, and Apple Silicon Metal. Runtimes: llama.cpp, vLLM, TGI, mlx-server. Multi-GPU sharding, model caching, OpenAI-compatible endpoints. Apache-2.0, run across homelab and on-prem fleets, actively developed.
Apache-2.02026年9月5日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
jagoff/memo
Your coding agent starts every session with amnesia — memo fixes that, 100% on your machine. Persistent memory for Claude Code, Codex, Cursor & any MCP client: Markdown source of truth, hybrid search (MLX/CPU + sqlite-vec), time-machine, contradiction radar, nightly self-optimization. No cloud, no keys.
MIT2026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
lpalbou/mlx-gen
Generative image and video runtimes for Apple Silicon (MLX): text/image-to-image, instruction editing, masked edit, text/image/reference-to-video, video editing, and restoration.
MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
rajveer43/VeloxQuant-MLX
Fast KV-cache quantization for Apple Silicon (MLX) — 43 research-adapted compression methods with Metal kernels
MIT2026年10月21日 · 指标 2.10.0
npm
achiya-automation/safari-mcp
Native Safari browser automation for AI agents. 97 tools via AppleScript — zero overhead, keeps logins, runs silently in background. Drop-in alternative to Chrome DevTools MCP with 40-60% less CPU/heat on Apple Silicon.
MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0
npm · crates.io
drakulavich/kesha-voice-kit
Give your tools a voice — speech to text and back, 25 languages, up to ~19× faster than Whisper. On your machine.
MIT2026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI
jundot/omlx
LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
ohdearquant/lattice
Run AI models on Apple Silicon and Raspberry Pi
Apache-2.02026年10月20日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
ChanLumerico/lucid
Lumerico's Comprehensive Interface for Deep Learning
MIT2026年10月3日 · 指标 2.10.0
PyPI
binlecode/actop
Apple Silicon (M1–M4) power, GPU, ANE & memory-bandwidth monitor — sudoless TUI + Python API for profiling local LLM / MLX / CoreML inference
MIT2026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI
manjunathshiva/turboquant-mlx
Extreme weight + KV cache compression for LLMs on Apple Silicon (MLX implementation of Google's TurboQuant)
Apache-2.02026年10月20日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
youssofal/MTPLX
3x faster speeds on MLX | Qwen 3.8 27B | Native MTP Speculative Decoding On Apple Silicon With No External Drafter.
Apache-2.02026年9月15日 · 指标 2.10.0
—
Arthur-Ficial/apfel
The free AI already on your Mac. CLI tool, OpenAI-compatible server, and interactive chat — all on-device via Apple Intelligence. No API keys, no cloud, no downloads.
MIT2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
michaelellis003/smcx
Sequential inference for state-space models in JAX: Kalman-family filters and smoothers, and SMC methods including particle filters, tempered SMC, and SMC².
Apache-2.02026年9月13日 · 指标 2.10.0
Go
saiyam1814/kiac
Local Kubernetes on Apple's container framework - every node is its own lightweight VM. Metrics, storage, and LoadBalancer included.
MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0
npm · PyPI
signerless/llm-checker
Advanced CLI tool that scans your hardware and tells you exactly which LLM or sLLM models you can run locally, with full Ollama integration.
自定义许可证2026年9月15日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
jjang-ai/vmlx
vMLX - Use MLX models easily - JANGQ (GGUF for MLX) - Not dependant on mlx_vlm
Apache-2.02026年9月13日 · 指标 2.10.0
npm
arcships/light-ocr
Fast, offline OCR for Node.js & C++. PP-OCRv6 with Core ML / WebGPU hardware acceleration — recognize text in images with confidence scores & coordinates. npm: @arcships/light-ocr
Apache-2.02026年9月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
tillahoffmann/jax-mps
A JAX backend for Apple Metal Performance Shaders (MPS), enabling GPU-accelerated JAX computations on Apple Silicon.
Apache-2.02026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI
ARahim3/mlx-dspark
Up to 4× faster LLM decoding on Apple Silicon, lossless. Native MLX port of DeepSeek's DSpark & z-lab's DFlash speculative decoding — Gemma-4, Qwen3.8, Muse-Glimmer, Nemotron, LFM2.5, Ornith-1.0, ternary Bonsai-27B.
MIT2026年10月19日 · 指标 2.10.0
—
DLTcollab/sse2neon
A translator from Intel SSE intrinsics to Arm/Aarch64 NEON implementation
MIT2026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
asher/mlx-kquant
Native K-quant support for MLX, with a quantization and fine-tuning toolchain for Apple Silicon
MIT2026年8月23日 · 指标 2.10.0
PyPI
druide67/asiai
Multi-engine LLM benchmark & monitoring CLI for Apple Silicon
Apache-2.02026年9月11日 · 指标 2.10.0
NuGet
ooples/AiDotNet.Tensors
The fastest .NET tensor library. Beats MathNet (6x), NumSharp (3200x), matches TorchSharp CPU - pure managed C# with hand-tuned AVX2/FMA SIMD kernels. Optional CUDA/OpenCL GPU acceleration.
Apache-2.02026年9月6日 · 指标 2.10.0