data-augmentation — 开源软件健康

PyPI

96卓越健康指数

🎨 NeMo Data Designer: Generate high-quality synthetic data from scratch or from seed data.

Python · MDX★ 2,2372026年9月19日

Apache-2.02026年9月19日 · 指标 2.10.0

PyPI

94卓越健康指数

Image augmentation for computer vision. AGPL-3.0-only or commercial licensing.

Python★ 552↓ 13.8K/月2026年9月15日

AGPL-3.02026年9月15日 · 指标 2.10.0

PyPI

60中等健康指数

A Python library for audio data augmentation. Useful for making audio ML models work well in the real world, not just in the lab.

Python★ 2,316↓ 239.5K/月2026年9月17日

MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0

PyPI

55中等健康指数

A high-performance Python-based I/O system for large (and small) deep learning problems, with strong support for PyTorch.

Python★ 3,171↓ 2.7M/月2026年8月27日

BSD-3-Clause2026年8月27日 · 指标 2.10.0

PyPI

41薄弱健康指数

Fast audio data augmentation in PyTorch. Inspired by audiomentations. Useful for deep learning.

Python★ 1,1682026年9月17日

MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0

PyPI

26存在风险健康指数

A library for soundscape synthesis and augmentation

Python★ 426↓ 680/月2026年9月16日

BSD-3-Clause2026年9月16日 · 指标 2.10.0

PyPI

19危急健康指数

Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125

Python★ 15.3K2026年9月17日

MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0

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