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#decision-trees

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5 条记录

标签为“decision-trees”按健康指数排序

npm

90优秀健康指数

A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computation on CPU and GPU.

C++ · Python★ 9,103↓ 23.4K/月2026年9月17日

Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0

PyPI

69良好健康指数

daniel-m-campos/bonsai

该仓库未发布描述。

C++ · Python · Cuda★ 0↓ 2,514/月2026年9月16日

MIT2026年9月16日 · 指标 2.10.0

PyPI

57中等健康指数

mljar/supertree

Impress your boss with interactive Decision Tree visualization

JavaScript · Python★ 688↓ 3,110/月2026年9月10日

Apache-2.02026年9月10日 · 指标 2.10.0

PyPI

47薄弱健康指数

mojolearn/mojolearn

GPU machine learning in Mojo that supports bitwise identical inference and training on Apple Metal, NVIDIA CUDA and AMD HIP.

Mojo · Python★ 3↓ 2,505/月2026年9月27日

Apache-2.02026年9月27日 · 指标 2.10.0

PyPI

34存在风险健康指数

lightgbm-org/LightGBM

A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks.

C++ · Python · R★ 18.8K↓ 19.9M/月2026年9月16日

MIT2026年9月16日 · 指标 2.10.0