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#diffusers

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

8 条记录
标签为“diffusers”按健康指数排序
PyPI · npm
97卓越健康指数
xorbitsai/inference
Swap GPT for any LLM by changing a single line of code. Xinference lets you run open-source, speech, and multimodal models on cloud, on-prem, or your laptop — all through one unified, production-ready inference API.
Python · TypeScript★ 9,579↓ 8,895/月2026年9月20日
Apache-2.02026年9月20日 · 指标 2.10.0
PyPI
95卓越健康指数
intel/auto-round
A SOTA quantization toolkit for high-accuracy low-bit LLM inference|简洁且高效的量化工具包
Python · C++★ 1,609↓ 16K/月2026年9月8日
Apache-2.02026年9月8日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
mflux-community/mflux
Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models
Python★ 2,459↓ 30.6K/月2026年10月8日
MIT2026年10月8日 · 指标 2.10.0
PyPI
87优秀健康指数
lpalbou/mlx-gen
Generative image and video runtimes for Apple Silicon (MLX): text/image-to-image, instruction editing, masked edit, text/image/reference-to-video, video editing, and restoration.
Python★ 25↓ 3,543/月2026年9月10日
MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI
84优秀健康指数
RBLN-SW/optimum-rbln
⚡ A seamless integration of HuggingFace Transformers & Diffusers with RBLN SDK for efficient inference on RBLN NPUs.
Python★ 19↓ 29.4K/月2026年9月8日
Apache-2.02026年9月8日 · 指标 2.10.0
PyPI
63中等健康指数
lpalbou/AbstractVision
Model-agnostic generative vision for Python and AbstractCore — text/image/video generation via MLX-Gen, Diffusers, stable-diffusion.cpp, and OpenAI-compatible APIs.
Python · Metal★ 3↓ 3,084/月2026年10月18日
MIT2026年10月18日 · 指标 2.10.0
PyPI
59中等健康指数
lpalbou/AbstractMusic
Model-agnostic remote and local text-to-music/audio generation for the AbstractFramework ecosystem. Lightweight base install; optional local runtimes (ACE-Step, Diffusers).
Python★ 1↓ 2,308/月2026年10月18日
MIT2026年10月18日 · 指标 2.10.0
PyPI
57中等健康指数
queelius/muse
Model-agnostic multi-modality generation server with plugin discovery: OpenAI-compatible TTS, embeddings, and image generation. Drop a Python file in ~/.muse/models/ to add a backend.
Python★ 1↓ 262/月2026年9月16日
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0