全部标签
目录标签

#distributed-cache

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

9 条记录
标签为“distributed-cache”按健康指数排序
npm
94卓越健康指数
jaredwray/cacheable
a robust, scalable, and maintained set of caching packages
TypeScript★ 2,005↓ 1.4B/月2026年8月27日
MIT2026年8月27日 · 指标 2.10.0
NuGet · npm
89优秀健康指数
JeffreySu/WeiXinMPSDK
微信全平台 .NET SDK, Senparc.Weixin for C#,支持 .NET Framework 及 .NET Core、.NET 10.0。已支持微信公众号、小程序、小游戏、微信支付、企业微信/企业号、开放平台、JSSDK、微信周边等全平台。 WeChat SDK for C#.
C#★ 8,8892026年8月28日
Apache-2.02026年8月28日 · 指标 2.10.0
Go
62中等健康指数
EmilioRosiles/hive
An embeddable, leaderless distributed cache for Go applications. Drop it into any Go service to share in-memory state across instances — no external infrastructure required.
Go★ 122026年10月19日
MIT2026年10月19日 · 指标 2.10.0
Go
47薄弱健康指数
cuprite-io/capacitor
A high-performance, local first, active-active replicated embedded cache for Go
Go★ 02026年9月20日
Apache-2.02026年9月20日 · 指标 2.10.0
Go
44薄弱健康指数
golang-acexy/cloud-cache
Unified cache API for local memory, synchronized distributed memory, Redis, and L1/L2 caching with cross-node invalidation.
Go★ 02026年8月24日
Apache-2.02026年8月24日 · 指标 2.10.0
Go
39薄弱健康指数
incroy/entcache
High-performance production-ready distributed caching for the Go Ent ORM. Eliminate database load native cache stampede protection, multi-level caching, native RESP3 client-side caching, and real-time NATS/Redis lock invalidations.
Go★ 02026年9月19日
Apache-2.02026年9月19日 · 指标 2.10.0
NuGet
26存在风险健康指数
vieapps/Components.Caching
Distributed cache (Redis & Memcached) on .NET
C#★ 22026年9月6日
Apache-2.02026年9月6日 · 指标 2.10.0
NuGet
26存在风险健康指数
vieapps/Enyim.Caching
High performance Memcached client, incorporating both synchronous and asynchronous with various transcoders (Json.NET BSON, MessagePack, Protocol Buffers)
C#★ 182026年9月6日
Apache-2.02026年9月6日 · 指标 2.10.0
NuGet
13危急健康指数
aliexpressru/memcached
A high-performance client library for managing multiple instances of Memcached, optimized for scalability and reliability. This library is designed to provide seamless integration and efficient caching solutions for large-scale applications, ensuring low latency and high throughput. Developed and maintained by AliExpress CIS.
C#★ 302026年9月18日
MIT2026年9月18日 · 指标 2.10.0