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#estimation

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

8 条记录
标签为“estimation”按健康指数排序
crates.io
92优秀健康指数
github/rust-gems
A collection of rust algorithms and data structures
Rust★ 135↓ 156.7K/月2026年10月20日
MIT2026年10月20日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
90优秀健康指数
datadrivenconstruction/OpenConstructionERP
Open-source construction ERP - BOQ, PDF/CAD/BIM takeoff, AI cost matching. 42 regional catalogues, 21 languages, 71 modules. AGPL-3.0. v3.0 - pip install openconstructionerp
TypeScript · Python★ 788↓ 8,659/月2026年9月9日
AGPL-3.02026年9月9日 · 指标 2.10.0
PyPI
81优秀健康指数
samplics-org/svy
Modern Python ecosystem for complex survey design, weighting, estimation, and small area estimation.
Python · C · Rust★ 232026年9月18日
MIT2026年9月18日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io · npm
78良好健康指数
rust-dd/stochastic-rs
High-performance quantitative finance in Rust — 120+ stochastic processes, option pricing, calibration, fixed income, risk & copulas, with SIMD/GPU acceleration and Python bindings.
Rust★ 183↓ 9,038/月2026年9月14日
MIT2026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
75良好健康指数
iridae-dev/antecedent
Antecedent is a typed causal-analysis compiler whose output is a qualified scientific claim. It keeps identification, structural uncertainty, empirical support, statistical uncertainty, assumptions, implementation evidence and provenance separate and machine-checkable all the way through execution and serialization.
Rust · Python★ 3↓ 10K/月2026年10月11日
Apache-2.02026年10月11日 · 指标 2.10.0
npm
73良好健康指数
johannschopplich/tokenx
📐 Fast token estimation with 95%+ average accuracy in a 2kB bundle
TypeScript★ 177↓ 6.2M/月2026年9月15日
MIT2026年9月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
59中等健康指数
PhiLFitters/kafe2
Karlsruhe Fit Environment 2: a Python package for parameter estimation
Python★ 23↓ 967/月2026年10月19日
GPL-3.02026年10月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
26存在风险健康指数
rlabbe/filterpy
Python Kalman filtering and optimal estimation library. Implements Kalman filter, particle filter, Extended Kalman filter, Unscented Kalman filter, g-h (alpha-beta), least squares, H Infinity, smoothers, and more. Has companion book 'Kalman and Bayesian Filters in Python'.
Python★ 3,8712026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0