PyPI94卓越健康指数truera/trulensEvaluation and Tracking for LLM Experiments and AI AgentsPython★ 3,5612026年9月17日MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI92优秀健康指数deel-ai/xplique👋 Xplique is a Neural Networks Explainability ToolboxPython★ 7542026年9月19日自定义许可证2026年9月19日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm89优秀健康指数interpretml/interpretFit interpretable models. Explain blackbox machine learning. C++ · Python★ 6,944↓ 160.2K/月2026年9月17日MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI83优秀健康指数csinva/imodelsInterpretable ML package 🔍 for concise, transparent, and accurate predictive modeling (sklearn-compatible).Jupyter Notebook · Python★ 1,629↓ 28.7K/月2026年10月19日MIT2026年10月19日 · 指标 2.10.0