PyPI
optuna/optuna
A hyperparameter optimization framework
MIT2026年8月27日 · 指标 2.10.0
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#hyperparameter-optimization
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11 条记录
PyPI · Go · crates.io
wandb/wandb
The AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.
MIT2026年8月27日 · 指标 2.10.0
Maven · PyPI
ray-project/ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
autogluon/autogluon
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
Apache-2.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
microsoft/FLAML
A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
AgileRL/AgileRL
Streamlining reinforcement learning with RLOps. State-of-the-art RL algorithms and tools, with 10x faster training through evolutionary hyperparameter optimization.
Apache-2.02026年9月11日 · 指标 2.10.0
Maven
kruize/autotune
Autonomous Performance Tuning for Kubernetes!
Apache-2.02026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
rodrigo-arenas/Sklearn-genetic-opt
Hyperparameter optimization and feature selection for scikit-learn using evolutionary algorithms. A modern alternative to GridSearchCV and RandomizedSearchCV.
MIT2026年10月10日 · 指标 2.10.0
PyPI
gilad-rubin/hypster
HyPSTER - Configuration Framework for Optimizing AI & AI Systems
MIT2026年9月9日 · 指标 2.10.0
PyPI
mljar/mljar-supervised
Python package for AutoML on Tabular Data with Feature Engineering, Hyper-Parameters Tuning, Explanations and Automatic Documentation
MIT2026年9月19日 · 指标 2.10.0
Go
adynascimento/deep-learning
Deep Feedforward Neural Network (DNN) code from scratch using Golang. Includes MLPs, CNNs, Hyperparameter Optimization and Mathematical Utilities
MIT2026年9月13日 · 指标 2.10.0