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#knowledge-distillation

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

3 条记录
标签为“knowledge-distillation”按健康指数排序
PyPI
96卓越健康指数
intel/neural-compressor
SOTA low-bit LLM quantization (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & sparsity; leading model compression techniques on PyTorch, TensorFlow, and ONNX Runtime
Python★ 2,7122026年9月28日
Apache-2.02026年9月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
77良好健康指数
yoshitomo-matsubara/torchdistill
A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.
Python★ 1,634↓ 311/月2026年10月19日
MIT2026年10月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
75良好健康指数
freesolo-co/flash
LoRA post-training for open-weight models: SFT, GRPO, and on-policy distillation. Describe a run in TOML; Flash allocates a GPU, trains, streams checkpoints, and serves the adapter.
Python★ 2↓ 5,834/月2026年8月29日
Apache-2.02026年8月29日 · 指标 2.10.0