PyPI80优秀健康指数manjunathshiva/turboquant-mlxExtreme weight + KV cache compression for LLMs on Apple Silicon (MLX implementation of Google's TurboQuant)Python★ 83↓ 1,116/月2026年8月28日自定义许可证2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI65良好健康指数skylight-org/sparse-attention-hubAdvancing the frontier of efficient AIPython · Jupyter Notebook★ 662026年7月17日Apache-2.02026年7月17日 · 指标 2.10.0
PyPI63中等健康指数jagmarques/nexusquantTraining-free KV cache compression via E8 lattice VQ. 2-bit KV that preserves retrieval (30/30 NIAH vs TurboQuant 0/30). Calibration-free, 9 architectures validated.Python★ 252026年7月16日自定义许可证2026年7月16日 · 指标 2.10.0
PyPI56中等健康指数tensor-systems/drosteRecursive analysis engine for data too large for a context window, built with Recursive Language Models (RLMs).Python★ 12026年7月24日Apache-2.02026年7月24日 · 指标 2.10.0