PyPI81优秀健康指数manjunathshiva/turboquant-mlxExtreme weight + KV cache compression for LLMs on Apple Silicon (MLX implementation of Google's TurboQuant)Python★ 91↓ 574/月2026年10月20日Apache-2.02026年10月20日 · 指标 2.10.0
PyPI65良好健康指数skylight-org/skylight-researchAdvancing the frontier of efficient AIPython · Jupyter Notebook★ 692026年9月10日Apache-2.02026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI63中等健康指数jagmarques/nexusquantTraining-free KV cache compression via E8 lattice VQ. 2-bit KV that preserves retrieval (30/30 NIAH vs TurboQuant 0/30). Calibration-free, 9 architectures validated.Python★ 252026年7月16日自定义许可证2026年7月16日 · 指标 2.10.0
PyPI57中等健康指数tensor-systems/drosteRecursive analysis engine for data too large for a context window, built with Recursive Language Models (RLMs).Python★ 5↓ 398/月2026年9月13日Apache-2.02026年9月13日 · 指标 2.10.0