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#networks

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

13 条记录
标签为“networks”按健康指数排序
PyPI
97卓越健康指数
networkx/networkx
Network Analysis in Python
Python★ 17.3K↓ 209M/月2026年9月16日
自定义许可证2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
graphframes/graphframes
GraphFrames is a package for Apache Spark which provides DataFrame-based Graphs
Scala · Python★ 1,2072026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
crates.io · PyPI
94卓越健康指数
Qiskit/rustworkx
A high performance Python graph library implemented in Rust.
Rust · Python★ 1,753↓ 92.2K/月2026年9月12日
Apache-2.02026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
fury-gl/fury
FURY - Free Unified Rendering in pYthon.
Python★ 298↓ 22.2K/月2026年9月13日
自定义许可证2026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
gboeing/osmnx
Download, model, analyze, and visualize street networks and other geospatial features from OpenStreetMap.
Python★ 5,828↓ 630.8K/月2026年8月28日
MIT2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
pygraphviz/pygraphviz
Python interface to Graphviz graph drawing package
Python★ 847↓ 689.9K/月2026年9月12日
自定义许可证2026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
88优秀健康指数
xgi-org/xgi
CompleX Group Interactions (XGI) is a Python package for higher-order networks.
Jupyter Notebook · Python★ 254↓ 4,564/月2026年8月23日
自定义许可证2026年8月23日 · 指标 2.10.0
PyPI
75良好健康指数
graspologic-org/graspologic
Python package for graph statistics
Python★ 1,009↓ 83.8K/月2026年9月12日
MIT2026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io · npm
73良好健康指数
benchmark-urbanism/cityseer-api
Computational tools for urban analysis
Python · Rust★ 1232026年9月12日
AGPL-3.02026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
71良好健康指数
WaterFutures/EPyT-Flow
A Python package designed for the easy generation of hydraulic and water quality scenario data of water distribution networks.
Python★ 43↓ 545/月2026年9月12日
MIT2026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
62中等健康指数
toshas/torch-fidelity
High-fidelity performance metrics for generative models in PyTorch
Python★ 1,203↓ 846.4K/月2026年9月17日
自定义许可证2026年9月17日 · 指标 2.10.0
NuGet
54中等健康指数
curiosity-ai/catalyst
🚀 Catalyst is a C# Natural Language Processing library built for speed. Inspired by spaCy's design, it brings pre-trained models, out-of-the box support for training word and document embeddings, and flexible entity recognition models.
C#★ 8602026年9月15日
MIT2026年9月15日 · 指标 2.10.0