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#prompt-compression

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3 条记录

标签为“prompt-compression”按健康指数排序

PyPI · npm · crates.io

80优秀健康指数

Auditable context engineering for AI agents: context optimization, recoverable context compression, receipts, answer verification, and MCP for Claude Code, Codex, OpenClaw.

Python · Rust★ 428↓ 14.6K/月2026年7月21日

Apache-2.02026年7月21日 · 指标 2.10.0

PyPI · crates.io

73良好健康指数

fkiene/llmtrim

Local proxy that compresses your LLM API requests so you pay less, with no change to the answers. Trims wasted tokens from prompts, history, tool output, and code before they're sent: -31% input / -74% output, measured live. Any provider, no extra model calls. Also an MCP server and embeddable library (Rust, Python, Ruby, Kotlin, Swift, JS/TS).

Rust★ 179↓ 5,878/月2026年7月26日

MPL-2.02026年7月26日 · 指标 2.10.0

PyPI

55中等健康指数

microsoft/LLMLingua

[EMNLP'23, ACL'24] To speed up LLMs' inference and enhance LLM's perceive of key information, compress the prompt and KV-Cache, which achieves up to 20x compression with minimal performance loss.

Python★ 6,5842026年8月19日

MIT2026年8月19日 · 指标 2.10.0