全部标签
目录标签

#sft

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

6 条记录
标签为“sft”按健康指数排序
PyPI
99卓越健康指数
huggingface/trl
Train transformer language models with reinforcement learning.
Python★ 19.1K↓ 4.1M/月2026年8月24日
Apache-2.02026年8月24日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
MakazhanAlpamys/Soup
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
Python★ 5,7942026年9月8日
Apache-2.02026年9月8日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
modelscope/ms-swift
Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).
Python★ 15.4K↓ 111K/月2026年8月27日
Apache-2.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
77良好健康指数
freesolo-co/flash
LoRA post-training for open-weight models: SFT, GRPO, and on-policy distillation. Describe a run in TOML; Flash allocates a GPU, trains, streams checkpoints, and serves the adapter.
Python★ 2↓ 259/月2026年10月21日
Apache-2.02026年10月21日 · 指标 2.10.0
PyPI
75良好健康指数
snowmuffin/convmerge
Merge heterogeneous chat/text sources into a single LLM training format (JSONL)
Python★ 0↓ 2,514/月2026年10月4日
MIT2026年10月4日 · 指标 2.10.0
npm · PyPI
73良好健康指数
invergent-ai/surogate
Train and serve LLMs at extreme speed and massive throughput.
C++ · Python · Cuda★ 8132026年9月12日
Apache-2.02026年9月12日 · 指标 2.10.0