仓库指标

生态采用

inspect.software 如何衡量真实的软件包采用——npm、PyPI、Packagist 等注册表的下载量与被依赖数。占总指数的 4.5%。

方法论 v1.13.0更新于 2026-07-13

生态采用衡量一个软件包实际被安装的广泛程度,数据直接取自软件包注册表本身——npm、PyPI、Packagist、crates.io、RubyGems、Hex 以及其他受支持的生态系统。作为采用证据,真实的下载量胜过 GitHub 星标:下载量度量使用,星标度量关注。

  • 类别:社区与采用(类别内占 25%)
  • 在总指数中的权重:4.5%
  • 指标键名:ecosystem_adoption
  • 适用范围:至少发布一个软件包的仓库;否则为 null

数值如何计算

组成部分权重判定标准
月度下载量80对仓库全部软件包求和,对数尺度——约 1,000,000/月达到饱和
累计下载量80注册表不发布月度数字时的回退方案(如 RubyGems);对数尺度,历史累计约 50,000,000 达到饱和
注册表被依赖数20对数尺度;仅部分生态提供,其余情况下排除

下载量组成部分在有月度数字时使用月度数字,否则使用历史累计—— 注册表提供哪一项就用哪一项,因此没有任何生态在结构上处于劣势。

公平性规则

  • 不发布软件包的仓库不会被扣分。不向任何注册表交付内容的应用与基础设施项目在此项为 null社区与采用类别将权重重新归一化到其余指标之上。
  • 软件包必须指回仓库。只有当注册表条目的元数据可验证地引用了被检验的仓库时,该软件包才被计入;不匹配的软件包会列入报告,但排除在计算之外。
  • 对数尺度使该指标在整个区间内保持意义——一个软件包从每月 1,000 次下载增长到 10,000 次,与从 100,000 次增长到 1,000,000 次的移动幅度相同。

如何解读结果

  • 在其类别内,这是可获得的最强采用证据——强于 流行度,这也是为何一个下载量巨大但星标平平的软件包,读数可以超过一个声名显赫的软件包。
  • 各注册表的下载数字含义不尽相同(镜像、CI 流量);对数尺度吸收了其中大部分噪声,且每份报告都会回显精确的输入以供查验。

提升数值

  • 将软件包发布到其生态的注册表,并保持软件包元数据中的仓库链接准确。
  • 除此之外,下载量随真实使用而来——诚实的抓手是项目的有用性与可发现性,而非指标本身。

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