Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 18:29 UTC

Azure / azure-cli

Azure Command-Line Interface

PythonMIT★ 4.637 Sterne⑂ 3.487 Forksseit Feb. 2016Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#azure#azure-cli#cloud

Azure/azure-cli erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (96/100) ab, am schwächsten bei Security (63/100). Zuletzt heute aktualisiert. 11 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 88 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Microsoft AzureOrganisation · verifizierte Domain
15.358 Follower2.731 öffentliche Reposseit März 2014

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIazure-cli2.90.03.783.400208vor 16 Tagen
PyPIazure-cli-core2.90.0-208vor 16 Tagen
PyPIazure-cli-testsdk0.3.0-1vor 1299 Tagen
PyPIazure-cli-telemetry1.1.0-10vor 1143 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 787 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year787
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 16 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 25,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagazure-cli-2.90.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases25,7

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
59.5/60Stars — 4.637 Stars
25/25Forks — 3.487 Forks
12.4/15Watcher — 174 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks3.487
stars4.637
watchers174
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesdev.azure.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 3.783.400 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesazure-cli, azure-cli-core, azure-cli-testsdk, azure-cli-telemetry
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.783.400
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

96Außergewöhnlich · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
54/54Bus-Faktor — 11 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
20.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 10 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor11
contributors_sampled99
top_contributor_share0,103

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
33.9/42Issue-Lösungsquote — 81 % der Issues geschlossen
25.3/30PR-Annahme — 12.376/14.647 entschiedene PRs gemergt
10.8/13Newcomer PR acceptance — 5/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs12.376
open_issues3.586
closed_issues15.012
prs_merged_7d12
prs_decided_7d15
prs_merged_30d40
prs_decided_30d52
issue_closed_ratio0,807
closed_unmerged_prs2.271
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 15.358 Follower von Azure
25/25Kontohistorie — 2.731 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers15.358
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginAzure
public_repos2.731
account_age_days4.580

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 4 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 16 Tagen
20/20Versionshistorie — 208 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesazure-cli, azure-cli-core, azure-cli-testsdk, azure-cli-telemetry
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish16

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsazure, azure-cli, cloud
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

63Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
1.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
8.6/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages148
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:azure-cli@2.90.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 148 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

79Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/instructions/agent-safety.instructions.md, .github/instructions/custom-code.instructions.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
37.7/40Lesbare Commit-Historie — 70 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,707
agent_instruction_files.github/instructions/agent-safety.instructions.md, .github/instructions/custom-code.instructions.md
agent_instruction_max_bytes1.401

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — doc/sphinx/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 20 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdoc/sphinx/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,2
toolchain_manifestssrc/azure-cli/azure/cli/command_modules/appservice/tests/latest/data/sample_multiple_csx_function_httptrigger/sample-multiple-csx-function-httptrigger.csproj, src/azure-cli/azure/cli/command_modules/appservice/tests/latest/sample_csx_function_httptrigger/sample-csx-function-httptrigger.csproj, src/azure-cli/azure/cli/command_modules/appservice/tests/latest/sample_dotnet_function/sample_dotnet_function.csproj, src/azure-cli/azure/cli/command_modules/containerapp/tests/latest/data/source_built_using_buildpack/HelloWorldApp.csproj, src/azure-cli/azure/cli/command_modules/containerapp/tests/latest/data/source_built_using_dockerfile/TestWebApp202305.csproj
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
49.8/55Handhabbare Dateigrößen — 497/5.224 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes851.963
source_files_sampled5.224
oversized_source_files497

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — src/azure-cli/azure/cli/command_modules/apim/tests/latest/swagger.json
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_filessrc/azure-cli/azure/cli/command_modules/apim/tests/latest/swagger.json
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

4.637GitHub-Sterne
99Mitwirkende
787Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
11Bus-Faktor
3.586offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 35 authors (cap 12)
  • Could not fetch pypi package 'azure-cli-dev-tools' from its registry
  • pypi download statistics for 'azure-cli-core' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'azure-cli-testsdk' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'azure-cli-telemetry' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3.487 ⇿
0Sterne
3.487Forks
43Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

2.0002.5003.0003.5003.48782023-092025-032026-09
Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 18:27 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
2Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 296

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 296 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npmcookie-parser~1.4.4indirekt
npmdebug~2.6.9indirekt
npmejs~3.1.7indirekt
npmexpress^4.14.0indirekt
npmexpress~4.16.1indirekt
npmhttp-errors~1.6.3indirekt
npmmorgan~1.9.1indirekt
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging7.0.0indirekt
NuGetMicrosoft.NET.Sdk.Functions1.0.8indirekt
NuGetMicrosoft.VisualStudio.Azure.Containers.Tools.Targets1.17.2indirekt
PyPIaaz-flow1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime—indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.1indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIapplicationinsights—indirekt
PyPIapplicationinsights0.11.9indirekt
PyPIargcomplete—indirekt
PyPIargcomplete3.5.2indirekt
PyPIasn1crypto0.24.0indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIauthlib1.6.6indirekt
PyPIazure-ai-projects—indirekt
PyPIazure-appconfiguration1.10.0b1indirekt
PyPIazure-batch15.0.0b1indirekt
PyPIazure-cli2.90.0indirekt
PyPIazure-cli-core2.90.0indirekt
PyPIazure-cli-telemetry1.1.0indirekt
PyPIazure-cli-telemetry1.1.0.*indirekt
PyPIazure-common1.1.22indirekt
PyPIazure-core—indirekt
PyPIazure-core1.39.0indirekt
PyPIazure-cosmos—indirekt
PyPIazure-cosmos3.2.0indirekt
PyPIazure-data-tables12.4.0indirekt
PyPIazure-datalake-store—indirekt
PyPIazure-datalake-store1.0.1indirekt
PyPIazure-keyvault-administration4.8.0b2indirekt
PyPIazure-keyvault-certificates4.7.0indirekt
PyPIazure-keyvault-keys4.12.0b2indirekt
PyPIazure-keyvault-secrets4.7.0indirekt
PyPIazure-keyvault-securitydomain1.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-advisor9.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-apimanagement4.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-appconfiguration6.0.0b2indirekt
PyPIazure-mgmt-appcontainers2.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-applicationinsights—indirekt
PyPIazure-mgmt-applicationinsights1.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-authorization5.0.0b2indirekt
PyPIazure-mgmt-batch—indirekt
PyPIazure-mgmt-batch17.3.0indirekt
PyPIazure-mgmt-batchai7.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-billing6.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-botservice—indirekt
PyPIazure-mgmt-botservice2.0.0b3indirekt
PyPIazure-mgmt-cdn12.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-cognitiveservices15.0.0b4indirekt
PyPIazure-mgmt-compute—indirekt
PyPIazure-mgmt-compute34.1.0indirekt
PyPIazure-mgmt-containerinstance10.2.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-containerregistry15.1.0b3indirekt
PyPIazure-mgmt-containerregistrytasks1.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-containerservice—indirekt
PyPIazure-mgmt-containerservice41.6.0indirekt
PyPIazure-mgmt-core—indirekt
PyPIazure-mgmt-core1.6.0indirekt
PyPIazure-mgmt-cosmosdb10.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-datalake-nspkg3.0.1indirekt
PyPIazure-mgmt-datalake-store—indirekt
PyPIazure-mgmt-datalake-store1.1.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-datamigration—indirekt
PyPIazure-mgmt-datamigration10.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-domainregistration1.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-eventgrid10.2.0b2indirekt
PyPIazure-mgmt-eventhub—indirekt
PyPIazure-mgmt-eventhub12.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-extendedlocation1.0.0b2indirekt
PyPIazure-mgmt-hdinsight9.1.0b2indirekt
PyPIazure-mgmt-imagebuilder—indirekt
PyPIazure-mgmt-imagebuilder1.3.0indirekt
PyPIazure-mgmt-iotcentral—indirekt
PyPIazure-mgmt-iotcentral10.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-iothub5.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-iothubprovisioningservices1.1.0indirekt
PyPIazure-mgmt-keyvault14.0.1indirekt
PyPIazure-mgmt-loganalytics13.0.0b4indirekt
PyPIazure-mgmt-managementgroups—indirekt
PyPIazure-mgmt-managementgroups1.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-maps—indirekt
PyPIazure-mgmt-maps2.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-marketplaceordering1.1.0indirekt
PyPIazure-mgmt-media—indirekt
PyPIazure-mgmt-media9.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-monitor—indirekt
PyPIazure-mgmt-monitor7.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-msi—indirekt
PyPIazure-mgmt-msi7.1.0indirekt
PyPIazure-mgmt-mysqlflexibleservers1.1.0b3indirekt
PyPIazure-mgmt-netapp—indirekt
PyPIazure-mgmt-netapp10.1.0indirekt
PyPIazure-mgmt-policyinsights1.1.0b4indirekt
PyPIazure-mgmt-postgresqlflexibleservers3.0.0b2indirekt
PyPIazure-mgmt-privatedns—indirekt
PyPIazure-mgmt-privatedns1.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-rdbms10.2.0b17indirekt
PyPIazure-mgmt-recoveryservices—indirekt
PyPIazure-mgmt-recoveryservices4.1.0indirekt
PyPIazure-mgmt-recoveryservicesbackup—indirekt
PyPIazure-mgmt-recoveryservicesbackup9.2.0indirekt
PyPIazure-mgmt-redhatopenshift—indirekt
PyPIazure-mgmt-redis—indirekt
PyPIazure-mgmt-redis14.5.0indirekt
PyPIazure-mgmt-resource24.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-resource-deployments1.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-resource-deploymentscripts1.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-resource-deploymentstacks1.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-resource-templatespecs1.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-search—indirekt
PyPIazure-mgmt-search9.2.0indirekt
PyPIazure-mgmt-security6.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-servicebus—indirekt
PyPIazure-mgmt-servicebus10.0.0b1indirekt
PyPIazure-mgmt-servicefabric—indirekt
PyPIazure-mgmt-servicefabric2.1.0indirekt
PyPIazure-mgmt-servicefabricmanagedclusters2.1.0b3indirekt
PyPIazure-mgmt-servicelinker1.2.0b3indirekt
PyPIazure-mgmt-signalr2.0.0b2indirekt
PyPIazure-mgmt-sql4.0.0b22indirekt
PyPIazure-mgmt-sqlvirtualmachine1.0.0b5indirekt
PyPIazure-mgmt-storage25.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-synapse2.1.0b5indirekt
PyPIazure-mgmt-trafficmanager—indirekt
PyPIazure-mgmt-trafficmanager1.0.0indirekt
PyPIazure-mgmt-web11.0.0indirekt
PyPIazure-monitor-query1.2.0indirekt
PyPIazure-nspkg3.0.2indirekt
PyPIazure-storage-blob12.29.0b1indirekt
PyPIazure-storage-common—indirekt
PyPIazure-storage-common1.4.2indirekt
PyPIazure-storage-file-datalake12.24.0b1indirekt
PyPIazure-storage-file-share12.25.0b1indirekt
PyPIazure-storage-queue12.16.0b1indirekt
PyPIazure-synapse-accesscontrol—indirekt
PyPIazure-synapse-accesscontrol0.5.0indirekt
PyPIazure-synapse-artifacts—indirekt
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PyPIsix1.17.0indirekt
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PyPIsshtunnel0.1.5indirekt
PyPIstarlette0.48.0indirekt
PyPItabulate—indirekt
PyPItabulate0.8.9indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIurllib3—indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.37.0indirekt
PyPIvcrpy—indirekt
PyPIwcwidth0.1.7indirekt
PyPIwebsocket-client—indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.5indirekt
PyPIxmltodict—indirekt
PyPIxmltodict0.12.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:azure-cli@2.90.0 zieht 148 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
cryptography48.0.1indirekthoch650.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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