Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.11.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-17 00:35 UTC

CycloneDX / cyclonedx-python-lib

Functionality and DataModels of OWASP CycloneDX for Python

PythonApache-2.0★ 113 Sterne⑂ 65 Forksseit Aug. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#python#owasp#bom#spdx#bill-of-materials#software-bill-of-materials#purl#package-url#sbom#cyclonedx#obom#mbom#saasbom#vex#software-library#attestation#cbom#library#hacktoberfest

CycloneDX/cyclonedx-python-lib erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (33/100). Zuletzt vor 5 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

CycloneDX BOM StandardOrganisation
885 Follower66 öffentliche Reposseit Mai 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0-157vor 29 Tagencyclonedxlibraryowaspscasoftware-bill-of-materialsbill-of-materialsbomsbomvexvdrobommbomsaasbomspdxpackageurlpurl

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 5 Tagen
21.5/36Commit-Rhythmus — 31/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 102 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year102
human_commit_share—
days_since_last_push5
active_weeks_last_year31

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 29 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv11.11.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases7,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
33.2/60Stars — 113 Stars
15.1/25Forks — 65 Forks
5.6/15Watcher — 11 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks65
stars113
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

82Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 29 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 35 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled35
top_contributor_share0,288

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36.1/42Issue-Lösungsquote — 86 % der Issues geschlossen
21.5/30PR-Annahme — 530/740 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs530
open_issues33
closed_issues201
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,859
closed_unmerged_prs210
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
21.2/25Reichweite des Inhabers — 885 Follower von CycloneDX
25/25Kontohistorie — 66 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers885
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginCycloneDX
public_repos66
account_age_days3.335
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 29 Tagen
20/20Versionshistorie — 157 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagescyclonedx-python-lib
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish29

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://cyclonedx.org/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 19 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, owasp, bom, spdx, bill-of-materials, software-bill-of-materials, purl, package-url, sbom, cyclonedx, obom, mbom, saasbom, vex, software-library, attestation, cbom, library, hacktoberfest
has_wikinein
homepagehttps://cyclonedx.org/
docs_sitehttps://cyclonedx.org/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

33Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
25/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

61Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, tox.ini
11/11Statische Typprüfung — .mypy.ini, cyclonedx/py.typed
0/10Reproduzierbare Umgebung
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs.mypy.ini, cyclonedx/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (.mypy.ini, cyclonedx/py.typed)
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 1/103 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes65.027
source_files_sampled103
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

113GitHub-Sterne
35Mitwirkende
102Commits, letzte 12 Monate
5Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
33offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (Skipping github.com/CycloneDX/cyclonedx-python-lib: run: repo unreachable: Get "https://api.github.com/repos/CycloneDX/cyclonedx-python-lib": internal error: innerTransport.RoundTrip: internal error: innerTransport.RoundTrip: error in HTTP: dial tcp 140.82.121.6:443: i/o timeout); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Direkte Abhängigkeiten 8
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpackageurl-python>=0.11, <2pyproject.toml
PyPIpy-serializable^2.1.0pyproject.toml
PyPIsortedcontainers^2.4.0pyproject.toml
PyPIlicense-expression^30pyproject.toml
PyPIjsonschema^4.25pyproject.toml
PyPIreferencing>=0.28.4pyproject.toml
PyPIlxml>=4,<7pyproject.toml
PyPItyping_extensions^4.6pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 80

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 8 direkte und 72 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIjsonschema4.25.1direkt
PyPIlicense-expression30.4.4direkt
PyPIlxml6.1.1direkt
PyPIpackageurl-python0.17.6direkt
PyPIpy-serializable2.1.0direkt
PyPIreferencing0.36.2direkt
PyPIsortedcontainers2.4.0direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIautopep82.3.2indirekt
PyPIbandit1.8.6indirekt
PyPIboolean-py5.0indirekt
PyPIcachetools6.2.6indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIddt1.7.2indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeptry0.23.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIfilelock3.19.1indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIflake8-annotations3.1.1indirekt
PyPIflake8-bugbear24.12.12indirekt
PyPIflake8-copyright-validator0.0.1indirekt
PyPIflake8-isort6.1.2indirekt
PyPIflake8-quotes3.4.0indirekt
PyPIflake8-use-fstring1.4indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIisort6.1.0indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPIm2r2—indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpep8-naming0.15.1indirekt
PyPIplatformdirs4.4.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyproject-api1.9.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.2indirekt
PyPIpyupgrade3.21.0indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIrequirements-parser0.13.0indirekt
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirekt
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirekt
PyPIrfc39871.3.8indirekt
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py0.27.1indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx-autoapi—indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme—indirekt
PyPIstevedore5.5.0indirekt
PyPItokenize-rt6.2.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItox4.30.3indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIvirtualenv21.5.1indirekt
PyPIwebcolors24.11.1indirekt
PyPIxmldiff2.7.0indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.11.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.