Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-14 15:00 UTC

DataRecce / recce

The data-validation toolkit for enhanced dbt (data build tool) PR review

TypeScript · PythonApache-2.0★ 478 Sterne⑂ 28 Forksseit Okt. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugWeboberflächeNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#dbt#elt#data#data-validation#analytics-engineering#data-engineering#dataops

DataRecce/recce erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (100/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (70/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 86 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

RecceOrganisation · verifizierte Domain
18 Follower34 öffentliche Reposseit Nov. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIrecceverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet1.64.037.271207vor 5 Tagen
PyPIrecce-cloud1.64.02.00461vor 5 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 2.827 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year2.827
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 5 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 6,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.64.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

70Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
43.4/60Stars — 478 Stars
11.9/25Forks — 28 Forks
4.3/15Watcher — 7 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks28
stars478
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
44/80Downloads pro Monat — 2.004 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesrecce-cloud
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.004
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

81Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 27 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 15 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled15
top_contributor_share0,268

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40.4/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
25.6/30PR-Annahme — 1.205/1.414 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.205
open_issues4
closed_issues102
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d30
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,962
closed_unmerged_prs209
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
9.2/25Reichweite des Inhabers — 18 Follower von DataRecce
16.8/25Kontohistorie — 34 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers18
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginDataRecce
public_repos34
account_age_days1.022

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 5 Tagen
20/20Versionshistorie — 61 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesrecce-cloud
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish5

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

100Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, biome.json, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://datarecce.io/docs
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdbt, elt, data, data-validation, analytics-engineering, data-engineering, dataops
has_wikija
homepagehttps://datarecce.io/docs
docs_sitehttps://datarecce.io/docs
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

75Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages57
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:recce@1.64.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 57 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/backend-instructions.md, .github/instructions/frontend-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, js/CLAUDE.md, js/packages/storybook/CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://datarecce.io/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 93 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://datarecce.io/llms.txt
legible_history_share0,93
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, .github/instructions/backend-instructions.md, .github/instructions/frontend-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, js/CLAUDE.md, js/packages/storybook/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes16.916

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, biome.json, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), tox.ini
11/11Statische Typprüfung — js/packages/storybook/tsconfig.json, js/packages/ui/tsconfig.json, js/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 31 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsjs/packages/storybook/tsconfig.json, js/packages/ui/tsconfig.json, js/tsconfig.json
agent_commit_share0,31
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — TypeScript (statisch typisiert)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 10/930 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes179.762
source_files_sampled930
oversized_source_files10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

478GitHub-Sterne
15Mitwirkende
2.827Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
4offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'recce' points at a different repository (https://github.com/InfuseAI/recce); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 28 ⇿
0Sterne
28Forks
97Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0510152025302732024-022025-052026-08
Major 0Minor 54Patch 43

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 14:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 86
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@amplitude/unified1.1.32js/package.json
npm@babel/helpers^8.0.0js/package.json
npm@babel/runtime^8.0.0js/package.json
npm@codemirror/lang-sql^6.10.0js/package.json
npm@codemirror/lang-yaml^6.1.3js/package.json
npm@codemirror/merge^6.12.2js/package.json
npm@codemirror/state^6.7.4js/package.json
npm@codemirror/view^6.43.11js/package.json
npm@dagrejs/dagre3.1.0js/package.json
npm@datarecce/uiworkspace:*js/package.json
npm@emotion/react^11.14.0js/package.json
npm@emotion/styled^11.14.1js/package.json
npm@fontsource/montserrat^5.3.0js/package.json
npm@hello-pangea/dnd^18.0.1js/package.json
npm@jeromefitz/date-fns-tz3.0.0-canary.8js/package.json
npm@mui/material^9.4.0js/package.json
npm@mui/system^9.4.0js/package.json
npm@next/third-parties16.3.4js/package.json
npm@sentry/nextjs^10.73.0js/package.json
npm@sentry/react^10.73.0js/package.json
npm@tailwindcss/postcss^4.3.3js/package.json
npm@tanstack/react-query5.102.8js/package.json
npm@types/js-cookie^3.0.6js/package.json
npm@uiw/codemirror-theme-github^4.25.11js/package.json
npm@uiw/react-codemirror^4.25.11js/package.json
npm@xyflow/react^12.11.6js/package.json
npm@zumer/snapdom^2.24.15js/package.json
npmag-grid-community^36.1.0js/package.json
npmag-grid-react^36.1.0js/package.json
npmchart.js^4.5.1js/package.json
npmcodemirror^6.0.2js/package.json
npmcommon-tags^1.8.2js/package.json
npmdate-fns^4.4.0js/package.json
npmfile-saver^2.0.5js/package.json
npmhappy-dom^20.14.0js/package.json
npmimport-in-the-middle^3.4.0js/package.json
npmjs-cookie^3.0.8js/package.json
npmlodash^4.18.1js/package.json
npmnext16.3.4js/package.json
npmnext-themes^0.4.6js/package.json
npmposthog-js^1.428.3js/package.json
npmreact19.2.8js/package.json
npmreact-chartjs-2^5.3.1js/package.json
npmreact-dom19.2.8js/package.json
npmreact-icons^5.7.0js/package.json
npmreact-markdown^10.1.0js/package.json
npmreact-split^2.0.14js/package.json
npmreact-syntax-highlighter^16.1.1js/package.json
npmremark-gfm^4.0.1js/package.json
npmrequire-in-the-middle^8.0.1js/package.json
npmsimplebar^6.3.3js/package.json
npmsimplebar-react3.3.2js/package.json
npmusehooks-ts^3.1.1js/package.json
npmwrite-excel-file^4.1.1js/package.json
npmyaml^2.9.0js/package.json
PyPIboto3—pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.1pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.18.6pyproject.toml
PyPIclick>=7.1pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8.6.1,<10.0pyproject.toml
PyPIportalocker—pyproject.toml
PyPIfastapi—pyproject.toml
PyPIitsdangerous—pyproject.toml
PyPIuvicorn—pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
PyPIrich>=12.0.0pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.44.0pyproject.toml
PyPIposthog>=3.0.0pyproject.toml
PyPIwatchdog—pyproject.toml
PyPIwebsockets—pyproject.toml
PyPIpy-markdown-table—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpython-multipart—pyproject.toml
PyPIGitPython—pyproject.toml
PyPIPyGithub—pyproject.toml
PyPIsqlglot>=27.29.0,<31.0pyproject.toml
PyPIpytz—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIclick>=7.1recce_cloud/pyproject.toml
PyPIcryptography>=3.4recce_cloud/pyproject.toml
PyPIposthog>=3.0.0recce_cloud/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0recce_cloud/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.1recce_cloud/pyproject.toml
PyPIrich>=12.0.0recce_cloud/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 243

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 71 direkte und 172 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@amplitude/unified1.1.32direkt
npm@codemirror/lang-sql^6.10.0direkt
npm@codemirror/lang-yaml^6.1.0direkt
npm@codemirror/merge^6.12.0direkt
npm@codemirror/state^6.7.4direkt
npm@codemirror/view^6.43.11direkt
npm@dagrejs/dagre3.1.0direkt
npm@emotion/react^11.14.0direkt
npm@emotion/styled^11.14.0direkt
npm@hello-pangea/dnd^18.0.0direkt
npm@mui/material^9.4.0direkt
npm@mui/system^9.4.0direkt
npm@tailwindcss/postcss^4.3.3direkt
npm@tanstack/react-query5.102.8direkt
npm@tanstack/react-query^5.102.8direkt
npm@uiw/codemirror-theme-github^4.25.11direkt
npm@uiw/react-codemirror^4.25.11direkt
npm@xyflow/react^12.11.6direkt
npm@zumer/snapdom^2.24.15direkt
npmag-grid-community^36.0.1direkt
npmag-grid-react^36.0.1direkt
npmchart.js^4.5.0direkt
npmcommon-tags^1.8.0direkt
npmdate-fns^4.1.0direkt
npmfile-saver^2.0.5direkt
npmjs-cookie^3.0.7direkt
npmlodash^4.17.21direkt
npmnext-themes^0.4.0direkt
npmposthog-js^1.428.3direkt
npmreact-chartjs-2^5.3.0direkt
npmreact-icons^5.7.0direkt
npmreact-markdown^10.1.0direkt
npmreact-split^2.0.14direkt
npmreact-syntax-highlighter^16.1.1direkt
npmremark-gfm^4.0.0direkt
npmusehooks-ts^3.1.1direkt
npmwrite-excel-file^4.0.2direkt
npmyaml^2.8.0direkt
PyPIboto31.43.32direkt
PyPIclick—direkt
PyPIclick8.4.1direkt
PyPIcryptography—direkt
PyPIcryptography50.0.0direkt
PyPIdeepdiff8.6.2direkt
PyPIfastapi0.137.1direkt
PyPIgitpython3.1.59direkt
PyPIitsdangerous2.2.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIopenpyxl3.1.5direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIportalocker3.2.0direkt
PyPIposthog—direkt
PyPIposthog7.19.2direkt
PyPIpy-markdown-table1.3.0direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpygithub2.9.1direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpytz2025.2direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIruamel-yaml0.18.16direkt
PyPIsentry-sdk2.63.0direkt
PyPIsqlglot30.11.0direkt
PyPIuvicorn0.49.0direkt
PyPIwatchdog6.0.0direkt
PyPIwebsockets16.0direkt
npm@amplitude/analytics-core^2.55.0indirekt
npm@playwright/test^1.63.0indirekt
npm@pnpm/exe.android-arm6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.android-x6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.darwin-arm6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.darwin-x6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.freebsd-x6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.linux-arm6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.linux-arm64-musl12.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.linux-ppc6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.linux-riscv6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.linux-s390x12.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.linux-x6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.linux-x64-musl12.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.win32-arm6412.4.1indirekt
npm@pnpm/exe.win32-x6412.4.1indirekt
npm@storybook/addon-docs^10.6.0indirekt
npm@storybook/addon-vitest^10.6.0indirekt
npm@storybook/react^10.6.0indirekt
npm@storybook/react-vite^10.6.0indirekt
npm@tailwindcss/cli^4.3.3indirekt
npm@testing-library/jest-dom7.0.1indirekt
npm@testing-library/react16.3.3indirekt
npm@tsdown/css^0.23.0indirekt
npm@typescript/typescript6^6.0.2indirekt
npm@vitejs/plugin-react^6.1.1indirekt
npm@vitest/browser-playwright^4.1.11indirekt
npm@vitest/coverage-v8^4.1.11indirekt
npmchartjs-adapter-date-fns^3.0.0indirekt
npmmsw^2.15.0indirekt
npmplaywright^1.63.0indirekt
npmpnpm12.4.1indirekt
npmpostcss^8.5.28indirekt
npmread-excel-file^9.3.10indirekt
npmstorybook^10.6.0indirekt
npmtailwindcss^4.3.3indirekt
npmtsdown^0.23.0indirekt
npmtypedoc^0.28.20indirekt
npmtypedoc-plugin-markdown^4.13.0indirekt
npmtypescript^7.0.2indirekt
npmvitest^4.1.11indirekt
PyPIagate1.9.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIbotocore1.43.32indirekt
PyPIcachetools6.2.2indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.11.3indirekt
PyPIdaff1.4.2indirekt
PyPIdbt-adapters1.24.5indirekt
PyPIdbt-common1.38.0indirekt
PyPIdbt-core1.12.4indirekt
PyPIdbt-core-experimental-parser2.0.0rc2indirekt
PyPIdbt-duckdb1.10.1indirekt
PyPIdbt-extractor0.6.0indirekt
PyPIdbt-protos1.0.541indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocutils0.22.3indirekt
PyPIduckdb1.4.2indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIfilelock3.25.0indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIid1.5.0indirekt
PyPIidentify2.6.15indirekt
PyPIidna3.16indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisodate0.6.1indirekt
PyPIisort7.0.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.3.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIleather0.4.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImashumaro3.14indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImcp1.28.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImetricflow0.211.0indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImypy1.18.2indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInetworkx3.5indirekt
PyPInh30.3.2indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.3.5indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIorderly-set5.5.0indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIparsedatetime2.6indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIplatformdirs4.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIprotobuf6.33.5indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpyproject-api1.10.0indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-flake81.3.0indirekt
PyPIpytest-mypy1.0.1indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpytimeparse1.1.8indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.5indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrpds-py0.29.0indirekt
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15indirekt
PyPIs3transfer0.19.0indirekt
PyPIsecretstorage3.4.1indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.2indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowplow-tracker1.1.0indirekt
PyPIsqlparse0.6.0indirekt
PyPIsse-starlette3.0.3indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItomli2.3.0indirekt
PyPItox4.32.0indirekt
PyPItox-uv1.29.0indirekt
PyPItwine7.0.0indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuv0.11.19indirekt
PyPIvirtualenv20.36.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:recce@1.64.0 zieht 57 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit DataRecce/recce teilen. Nebeneinander lesen →

98meltano/meltanoMeltano: the declarative code-first data integration engine that powers your wildest data and ML-powered product ideas. Say goodbye to writing, maintaining, and scaling your own API integrations.Außergewöhnlich98elementary-data/elementaryThe dbt-native data observability solution for data & analytics engineers. Monitor your data pipelines in minutes. Available as self-hosted or cloud service with premium features.Außergewöhnlich100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsAußergewöhnlich98SQLMesh/sqlmeshScalable and efficient data transformation framework - backwards compatible with dbt.Außergewöhnlich95dbt-labs/dbt-mcpA MCP (Model Context Protocol) server for interacting with dbt.Außergewöhnlich90estuary/flow🌊 Continuously synchronize the systems where your data lives, to the systems where you _want_ it to live, by managing your data flows with Estuary. 🌊 Exzellent

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.