Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-09 11:10 UTC

Ebiquity / crystalia-collector

HTMLEigene Lizenz★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit Okt. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

Ebiquity/crystalia-collector erreicht einen Gesundheitsindex von 57 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (86/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (30/100). Zuletzt vor 47 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

57
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

57
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 55 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 57 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

UMBC Ebiquity LabOrganisation
10 Follower30 öffentliche Reposseit Okt. 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIcrystalia-collector0.2.0252vor 47 Tagendata-engineeringknowledge-graphprovenance

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

65Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
18/36Push-Aktualität — letzter Push vor 47 Tagen
5.5/36Commit-Rhythmus — 8/52 Wochen mit Commits
15.4/18Commit-Volumen — 51 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 13 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year51
human_commit_share1
days_since_last_push47
active_weeks_last_year8

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 2 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 47 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 17,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count2
latest_release_tagv0.2.0
releases_from_tagsja
days_since_latest_release47
mean_days_between_releases17,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

30Gefährdet · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

4Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 0 Stars
0/25Forks — 0 Forks
4.3/15Watcher — 7 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars0
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

24Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
18.9/80Downloads pro Monat — 25 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagescrystalia-collector
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads25
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

38Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
0/30PR-Annahme — 0/2 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
7.5/25Reichweite des Inhabers — 10 Follower von Ebiquity
22.9/25Kontohistorie — 30 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers10
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginEbiquity
public_repos30
account_age_days5.066

Paketpflege

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 47 Tagen
12/20Versionshistorie — 2 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagescrystalia-collector
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish47

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — infrastructure/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

51Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

39Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 13 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 33 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages49
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:crystalia-collector@0.2.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 49 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

75Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
39.2/40Lesbare Commit-Historie — 50 von 68 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,735
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3.447

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, data_model/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — infrastructure/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 68
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, data_model/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — HTML ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/58 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageHTML
largest_source_bytes35.641
source_files_sampled58
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — data_model/project/graphql/crystalia.graphql, data_model/project/protobuf/crystalia.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_filesdata_model/project/graphql/crystalia.graphql, data_model/project/protobuf/crystalia.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

0GitHub-Sterne
1Mitwirkende
51Commits, letzte 12 Monate
47Tage seit letztem Push
2Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Could not fetch pypi package 'linkml_crystalia' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'crystalia-collector-batch-infra' from its registry

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 11:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained13 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities33 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 18
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIlinkml-runtime^1.1.24data_model/pyproject.toml
PyPIpulumi^3.107.0infrastructure/pyproject.toml
PyPIpydantic^2.6.3infrastructure/pyproject.toml
PyPIboto3^1.34.61infrastructure/pyproject.toml
PyPIpulumi-aws^6.29.1infrastructure/pyproject.toml
PyPIpulumi-aws-native^0.101.0infrastructure/pyproject.toml
PyPIpulumi-terraform^5.13.4infrastructure/pyproject.toml
PyPItyper>=0.4.0pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2pyproject.toml
PyPIboto3>=1.18.0pyproject.toml
PyPIlinkml-runtime>=1.11pyproject.toml
PyPIpydantic>=2pyproject.toml
PyPIrdflib>=6.0pyproject.toml
PyPIhbreader>=0.9pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.0pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 200

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 19 direkte und 181 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIboto31.35.46direkt
PyPIboto31.43.42direkt
PyPIhbreader0.9.1direkt
PyPIlinkml-runtime1.11.1direkt
PyPIlinkml-runtime1.8.3direkt
PyPIpulumi3.137.0direkt
PyPIpulumi-aws6.56.1direkt
PyPIpulumi-aws-native0.101.0direkt
PyPIpulumi-terraform5.13.4direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic2.9.2direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIrdflib7.1.0direkt
PyPIrdflib7.6.0direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIsentry-sdk2.64.0direkt
PyPIstructlog26.1.0direkt
PyPItoml0.10.2direkt
PyPItyper0.26.8direkt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIarpeggio2.0.2indirekt
PyPIarrow1.3.0indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIattrs24.2.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackports-zstd1.6.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirekt
PyPIbioregistry0.11.19indirekt
PyPIbotocore1.35.46indirekt
PyPIbotocore1.43.42indirekt
PyPIcachetools5.5.0indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcfgraph0.2.1indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick—indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.0indirekt
PyPIcrystalia-collector0.2.0indirekt
PyPIcuries0.14.1indirekt
PyPIcuries0.8.0indirekt
PyPIdaff1.3.46indirekt
PyPIdebugpy1.8.7indirekt
PyPIdeprecated1.2.14indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdill0.3.9indirekt
PyPIeditorconfig0.12.4indirekt
PyPIet-xmlfile1.1.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgoogle3.0.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.21.0indirekt
PyPIgoogle-api-python-client2.149.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.35.0indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.0indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.2.1indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.65.0indirekt
PyPIgraphviz0.20.3indirekt
PyPIgreenlet3.1.1indirekt
PyPIgrpcio1.66.2indirekt
PyPIgspread6.1.4indirekt
PyPIgspread-formatting1.2.0indirekt
PyPIhtml5lib-modern1.2indirekt
PyPIhttplib20.22.0indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIjinja23.1.4indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsbeautifier1.15.1indirekt
PyPIjson-flattener0.1.9indirekt
PyPIjsonasobj1.3.1indirekt
PyPIjsonasobj21.0.4indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpath-ng1.7.0indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlinkml1.8.4indirekt
PyPIlinkml-dataops0.1.0indirekt
PyPImarkdown3.7indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-material8.5.11indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-mermaid2-plugin1.1.1indirekt
PyPImore-click0.1.2indirekt
PyPImypy2.2.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPIoauthlib3.2.2indirekt
PyPIontodev-cogs0.3.3indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIpackaging24.1indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIparse1.20.2indirekt
PyPIparver0.5indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIply3.11indirekt
PyPIprefixcommons0.1.12indirekt
PyPIprefixmaps0.2.6indirekt
PyPIproto-plus1.25.0indirekt
PyPIprotobuf4.25.5indirekt
PyPIprotobuf5.28.3indirekt
PyPIpyasn10.6.1indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.1indirekt
PyPIpydantic-core2.23.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.18.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjsg0.11.10indirekt
PyPIpymdown-extensions10.11.2indirekt
PyPIpyparsing3.2.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyshex0.8.1indirekt
PyPIpyshexc0.9.1indirekt
PyPIpystow0.5.6indirekt
PyPIpystow0.8.21indirekt
PyPIpytest8.3.3indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-logging2015.11.4indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpytrie0.4.0indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirekt
PyPIrdflib-jsonld0.6.1indirekt
PyPIrdflib-shim1.0.3indirekt
PyPIreferencing0.35.1indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirekt
PyPIrfc39871.3.8indirekt
PyPIrpds-py0.20.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIrsa4.9indirekt
PyPIruamel-yaml0.18.6indirekt
PyPIruamel-yaml-clib0.2.12indirekt
PyPIruff0.15.20indirekt
PyPIruff0.2.2indirekt
PyPIs3transfer0.10.3indirekt
PyPIs3transfer0.19.0indirekt
PyPIschemasheets0.1.24indirekt
PyPIsemver2.13.0indirekt
PyPIsetuptools75.2.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIshexjsg0.8.2indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.6indirekt
PyPIsparqlslurper0.5.1indirekt
PyPIsparqlwrapper2.0.0indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.36indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItermcolor2.5.0indirekt
PyPItomli2.0.2indirekt
PyPItqdm4.66.5indirekt
PyPItqdm4.68.4indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241003indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIuritemplate4.1.1indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIwatchdog5.0.3indirekt
PyPIwebcolors24.8.0indirekt
PyPIwrapt1.16.0indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:crystalia-collector@0.2.0 zieht 49 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit Ebiquity/crystalia-collector teilen. Nebeneinander lesen →

88benseverndev-oss/goldenmatchZero-config entity resolution feeding a durable identity layer: messy records from any source become stable golden entities, a Customer 360 with provenance, merge/split and audit. Fellegi-Sunter beats hand-tuned Splink. Arrow-native/Rust, 250M rows in 11.2 min. Python + edge TypeScript (WASM), SQL-native in Postgres & DuckDB, 97 MCP tools + REST.Exzellent77russalo/file-observerDeterministic file observation for pipelines — one read-only pass over a directory emits a reproducible JSON manifest of every file's type, metadata, structure, and provenance.Gut73okfcli/okfVendor-neutral Go CLI for the Open Knowledge Format. Create, validate, lint, index, search, and graph OKF bundles. Built to be driven by AI agents.Gut73yazanabuashour/openclerkThe governance layer for LLM-maintained Markdown wikis.Gut100risingwavelabs/risingwaveEvent streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.Außergewöhnlich100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.