Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-08 17:31 UTC

Integration-Automation / AutoControlGUI

A framework for GUI automation

PythonMIT★ 57 Sterne⑂ 3 Forksseit Sept. 2021Auf GitHub ansehen ↗

ArtDesktop-AnwendungNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugPluginBibliothekwie das ermittelt wird

#automation #testing #python #windows #macos #linux #automatic #test-automation #test-automation-framework #testing-tools #testing-framework #auto-control #gui #gui-automation #gui-testing #keyword-driven-testing #report-generator #python-automation

Integration-Automation/AutoControlGUI erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (55/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Integration-AutomationOrganisation

11 Follower15 öffentliche Reposseit Mai 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	je_auto_control	0.0.229	1.142	216	vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
15.9/36	Commit-Rhythmus — 23/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 1.396 Commits im letzten Jahr
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	1.396
human_commit_share	0,91
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	23

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 54 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 5,5 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	54
latest_release_tag	v0.0.229
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	5,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

55Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

31Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

28.4/60	Stars — 57 Stars
2.5/25	Forks — 3 Forks
0/15	Watcher — 1 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	3
stars	57
watchers	1
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	4
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

51Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

40.8/80	Downloads pro Monat — 1.142 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	je_auto_control
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1.142
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.1/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
2.7/13.5	Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	2
top_contributor_share	0,997

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

97Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

42/42	Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
28/30	PR-Annahme — 469/503 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	469
open_issues	0
closed_issues	5
prs_merged_7d	9
prs_decided_7d	9
prs_merged_30d	15
prs_decided_30d	15
issue_closed_ratio	1
closed_unmerged_prs	34
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

53Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
7.8/25	Reichweite des Inhabers — 11 Follower von Integration-Automation
15.5/25	Kontohistorie — 15 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	11
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	Integration-Automation
public_repos	15
account_age_days	1.228

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 216 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	je_auto_control
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://integration-automation.github.io/AutoControl/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 18 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	automation, testing, python, windows, macos, linux, automatic, test-automation, test-automation-framework, testing-tools, testing-framework, auto-control, gui, gui-automation, gui-testing, keyword-driven-testing, report-generator, python-automation
has_wiki	ja
homepage	https://integration-automation.github.io/AutoControl/
docs_site	https://integration-automation.github.io/AutoControl/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

84Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
25/25	Dependabot-Konfiguration
25/25	Lockfiles für Abhängigkeiten — package-lock.json, uv.lock
0/20	CodeQL-Workflow

Verwendete Eingangsdaten

source	file_signals
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
manifests	autocontrol-lsp/pyproject.toml, docs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements.txt
has_codeql_workflow	nein
has_security_policy	ja
has_dependabot_config	ja

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	300
unassessed_packages	12
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 300 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 12 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

76Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
18.8/40	Lesbare Commit-Historie — 32 von 91 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,352
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	24.319

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — autocontrol-lsp/vscode/tsconfig.json, je_auto_control/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 5 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	autocontrol-lsp/vscode/tsconfig.json, je_auto_control/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,05

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (autocontrol-lsp/vscode/tsconfig.json, je_auto_control/py.typed)
54.8/55	Handhabbare Dateigrößen — 6/1.920 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	396.135
source_files_sampled	1.920
oversized_source_files	6

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

57GitHub-Sterne

2Mitwirkende

1.396Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

54Releases

1Bus-Faktor

0offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'autocontrol-lsp' from its registry
deps.dev does not index pypi:je_auto_control@0.0.229; advisories assessed against the repository dependency graph instead
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/08 17:30:24 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3 ⇿

0Sterne

3Forks

18Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 18

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 10

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	je_auto_control	`—`	autocontrol-lsp/pyproject.toml
PyPI	je_open_cv	`==0.0.22`	pyproject.toml
PyPI	opencv-python	`>=4.8,<6`	pyproject.toml
PyPI	pillow	`==12.3.0`	pyproject.toml
PyPI	pyobjc-core	`==12.2.2`	pyproject.toml
PyPI	pyobjc	`==12.2.2`	pyproject.toml
PyPI	python-Xlib	`==0.33`	pyproject.toml
PyPI	mss	`==10.2.0`	pyproject.toml
PyPI	defusedxml	`==0.7.1`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=50.0.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 312

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 300 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	cryptography	`50.0.1`	direkt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	direkt
PyPI	je-auto-control	`—`	direkt
PyPI	je-auto-control	`0.0.227`	direkt
PyPI	je-open-cv	`0.0.22`	direkt
PyPI	mss	`10.2.0`	direkt
PyPI	opencv-python	`4.13.0.92`	direkt
PyPI	pillow	`—`	direkt
PyPI	pillow	`12.3.0`	direkt
PyPI	pyobjc	`12.2.2`	direkt
PyPI	pyobjc-core	`12.2.2`	direkt
PyPI	python-xlib	`0.33`	direkt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/win32-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@types/node	`20.19.41`	indirekt
npm	@types/vscode	`1.120.0`	indirekt
npm	balanced-match	`1.0.2`	indirekt
npm	brace-expansion	`2.1.7`	indirekt
npm	esbuild	`0.28.1`	indirekt
npm	minimatch	`5.1.9`	indirekt
npm	semver	`7.8.1`	indirekt
npm	typescript	`5.9.3`	indirekt
npm	undici-types	`6.21.0`	indirekt
npm	vscode-jsonrpc	`8.2.0`	indirekt
npm	vscode-languageclient	`9.0.1`	indirekt
npm	vscode-languageserver-protocol	`3.17.5`	indirekt
npm	vscode-languageserver-types	`3.17.5`	indirekt
PyPI	aioice	`0.10.2`	indirekt
PyPI	aiortc	`—`	indirekt
PyPI	aiortc	`1.14.0`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.14.2`	indirekt
PyPI	av	`—`	indirekt
PyPI	av	`16.1.0`	indirekt
PyPI	babel	`2.18.0`	indirekt
PyPI	bandit	`1.9.4`	indirekt
PyPI	boto3	`1.43.34`	indirekt
PyPI	botocore	`1.43.34`	indirekt
PyPI	build	`—`	indirekt
PyPI	build	`1.5.0`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.7.22`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.1`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.5.1`	indirekt
PyPI	click	`8.4.1`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	comtypes	`1.4.16`	indirekt
PyPI	coverage	`7.15.4`	indirekt
PyPI	dnspython	`2.8.0`	indirekt
PyPI	docutils	`0.23`	indirekt
PyPI	et-xmlfile	`2.0.0`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.136.1`	indirekt
PyPI	google-crc32c	`1.8.0`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	id	`1.6.1`	indirekt
PyPI	idna	`3.16`	indirekt
PyPI	idna	`3.20`	indirekt
PyPI	ifaddr	`0.2.0`	indirekt
PyPI	jaraco-classes	`3.4.0`	indirekt
PyPI	jaraco-context	`6.1.2`	indirekt
PyPI	jaraco-functools	`4.6.0`	indirekt
PyPI	je-auto-control-dev	`—`	indirekt
PyPI	jeepney	`0.9.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	jmespath	`1.1.0`	indirekt
PyPI	keyring	`25.7.0`	indirekt
PyPI	lxml	`6.1.1`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	more-itertools	`11.1.0`	indirekt
PyPI	mypy	`—`	indirekt
PyPI	nh3	`0.3.7`	indirekt
PyPI	numpy	`2.2.6`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.6`	indirekt
PyPI	openpyxl	`3.1.5`	indirekt
PyPI	packaging	`26.3`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	pycaw	`20251023`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pyee	`13.0.1`	indirekt
PyPI	pygments	`2.21.0`	indirekt
PyPI	pylibsrtp	`1.0.0`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-accessibility	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-accounts	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-addressbook	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-adservices	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-adsupport	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-applescriptkit	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-applescriptobjc	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-applicationservices	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-apptrackingtransparency	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-arkit	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-audiovideobridging	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-authenticationservices	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-automaticassessmentconfiguration	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-automator	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-avfoundation	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-avkit	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-avrouting	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-backgroundassets	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-browserenginekit	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-businesschat	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-calendarstore	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-callkit	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-carbon	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-cfnetwork	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-cinematic	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-classkit	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-cloudkit	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-cocoa	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-collaboration	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-colorsync	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-compositorservices	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-contacts	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-contactsui	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-coreaudio	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-coreaudiokit	`12.2.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-corebluetooth	`12.2.2`	indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 300 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 12 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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