Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-19 21:40 UTC

LibraryOfCongress / concordia

Crowdsourcing platform for full text transcription and tagging. https://crowd.loc.gov

PythonEigene Lizenz★ 174 Sterne⑂ 31 Forksseit Mai 2018Auf GitHub ansehen ↗
ArtWeboberflächewie das ermittelt wird
#transcription#volunteers#loc#crowdsourcing#django

LibraryOfCongress/concordia erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (99/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (50/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

88
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

88
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Library of CongressOrganisation
452 Follower59 öffentliche Reposseit Juli 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIconcordiaverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.1.1598vor 3126 Tagenmachine-learningdata-scienceautomated-machine-learningdeployingmachine-learning-in-productionproductionizing-machine-learningtrackingfeature-discrepanciestrain-serve-skewmodel-accuracyalertsmonitoringproduction-readytest-coverage
PyPIimporter1.31.4104vor 4538 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
29.1/36Commit-Rhythmus — 42/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 350 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year350
human_commit_share0,49
days_since_last_push2
active_weeks_last_year42

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 29,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv8.15.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases29,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

50Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36.3/60Stars — 174 Stars
12.3/25Forks — 31 Forks
6.8/15Watcher — 18 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks31
stars174
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 31 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 23 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled23
top_contributor_share0,307

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
25.6/30PR-Annahme — 2.279/2.670 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2.279
open_issues0
closed_issues734
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs391
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
19.1/25Reichweite des Inhabers — 452 Follower von LibraryOfCongress
24.9/25Kontohistorie — 59 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers452
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginLibraryOfCongress
public_repos59
account_age_days5.163

Paketpflege

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
4/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 4.538 Tagen
12/20Versionshistorie — 4 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesimporter
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish4.538

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

99Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 14 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .eslintrc.yaml, eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), setup.cfg ([flake8], [pycodestyle], [isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://labs.loc.gov/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicstranscription, volunteers, loc, crowdsourcing, django
has_wikija
homepagehttps://labs.loc.gov/
docs_sitehttps://labs.loc.gov/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

54Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5CI-Tests — 27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
21.8/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: pymongo 3.13.0 (moderate 4.7)
7/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: lightgbm 2.0.12 (high 8.1), scikit-learn 0.24.2 (high 7.5), pandas 0.25.3 (unknown)
25.3/40Keine offenen Advisories — 4 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 2.318 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories8
affected_packages4
assessed_packages19
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 1, unknown 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:concordia@0.1.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 19 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

56Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 42 von 49 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,857
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.yaml, eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), setup.cfg ([flake8], [pycodestyle], [isort])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 51 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesPipfile.lock, package-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,51

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 3/480 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes127.156
source_files_sampled480
oversized_source_files3

Eckdaten

174GitHub-Sterne
23Mitwirkende
350Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
0offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'concordia' points at a different repository (https://github.com/ClimbsRocks/Concordia); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 31 ⇿
0Sterne
31Forks
97Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325383132018-062022-062026-07
Major 1Minor 14Patch 81

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 21:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 30
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@reduxjs/toolkit^2.8.2frontend/package.json
npmlodash.debounce^4.0.8frontend/package.json
npmopenseadragon^5.0.1frontend/package.json
npmopenseadragon-filters^2.2.0frontend/package.json
npmreact^19.1.0frontend/package.json
npmreact-bootstrap^2.10.10frontend/package.json
npmreact-dom^19.1.0frontend/package.json
npmreact-redux^9.2.0frontend/package.json
npmreact-router-dom^7.18.4frontend/package.json
npmscreenfull^6.0.2frontend/package.json
npmsplit.js^1.6.5frontend/package.json
npm@duetds/date-picker^1.4.0package.json
npm@fortawesome/fontawesome-free^7.3.1package.json
npm@popperjs/core^2.11.8package.json
npm@sentry/browser^10.73.0package.json
npm@sentry/core^10.73.0package.json
npmbootstrap^5.3.8package.json
npmchart.js^4.5.1package.json
npmchroma-js^3.2.0package.json
npmcodemirror^5.65.19package.json
npmfancy-log^2.0.0package.json
npmjquery^3.5.1package.json
npmjs-cookie^3.0.7package.json
npmopenseadragon^6.0.2package.json
npmopenseadragon-filters^2.2.0package.json
npmprettier^2.8.8package.json
npmremarkable^2.0.1package.json
npmscreenfull^6.0.0package.json
npmsplit.js^1.6.2package.json
npmurijs^1.19.11package.json
Alle Abhängigkeiten 709

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 27 direkte und 682 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@duetds/date-picker1.4.0direkt
npm@fortawesome/fontawesome-free7.3.1direkt
npm@popperjs/core2.11.8direkt
npm@reduxjs/toolkit2.11.2direkt
npm@sentry/browser10.73.0direkt
npm@sentry/core10.73.0direkt
npmbootstrap5.3.8direkt
npmchart.js4.5.1direkt
npmchroma-js3.2.0direkt
npmcodemirror5.65.21direkt
npmfancy-log2.0.0direkt
npmjquery3.7.1direkt
npmjs-cookie3.0.7direkt
npmlodash.debounce4.0.8direkt
npmopenseadragon5.0.1direkt
npmopenseadragon6.0.2direkt
npmopenseadragon-filters2.2.0direkt
npmprettier2.8.8direkt
npmreact19.2.4direkt
npmreact-bootstrap2.10.10direkt
npmreact-dom19.2.4direkt
npmreact-redux9.2.0direkt
npmreact-router-dom7.18.4direkt
npmremarkable2.0.1direkt
npmscreenfull6.0.2direkt
npmsplit.js1.6.5direkt
npmurijs1.19.11direkt
npm@axe-core/cli4.11.3indirekt
npm@axe-core/webdriverjs4.11.3indirekt
npm@babel/code-frame7.29.0indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.28.5indirekt
npm@babel/runtime7.29.2indirekt
npm@bazel/runfiles6.5.0indirekt
npm@bufbuild/protobuf2.11.0indirekt
npm@cacheable/memory2.0.8indirekt
npm@cacheable/utils2.4.1indirekt
npm@csstools/css-calc3.1.1indirekt
npm@csstools/css-parser-algorithms4.0.0indirekt
npm@csstools/css-syntax-patches-for-csstree1.1.2indirekt
npm@csstools/css-tokenizer4.0.0indirekt
npm@csstools/media-query-list-parser5.0.0indirekt
npm@csstools/selector-resolve-nested4.0.0indirekt
npm@csstools/selector-specificity6.0.0indirekt
npm@emnapi/core1.10.0indirekt
npm@emnapi/runtime1.10.0indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.2.1indirekt
npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1indirekt
npm@eslint-community/regexpp4.12.2indirekt
npm@eslint/config-array0.21.2indirekt
npm@eslint/config-helpers0.4.2indirekt
npm@eslint/core0.17.0indirekt
npm@eslint/eslintrc3.3.5indirekt
npm@eslint/js9.39.4indirekt
npm@eslint/object-schema2.1.7indirekt
npm@eslint/plugin-kit0.4.1indirekt
npm@humanfs/core0.19.2indirekt
npm@humanfs/node0.16.8indirekt
npm@humanfs/types0.15.0indirekt
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirekt
npm@humanwhocodes/retry0.4.3indirekt
npm@keyv/bigmap1.3.1indirekt
npm@keyv/serialize1.1.1indirekt
npm@kurkle/color0.3.4indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.6indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@oxc-project/types0.133.0indirekt
npm@oxc-project/types0.142.0indirekt
npm@parcel/watcher2.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-android-arm642.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-darwin-arm642.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-darwin-x642.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-freebsd-x642.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-linux-arm-glibc2.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-linux-arm-musl2.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-linux-arm64-glibc2.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-linux-arm64-musl2.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-linux-x64-glibc2.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-linux-x64-musl2.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-win32-arm642.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-win32-ia322.5.6indirekt
npm@parcel/watcher-win32-x642.5.6indirekt
npm@puppeteer/browsers2.13.0indirekt
npm@react-aria/ssr3.9.10indirekt
npm@restart/hooks0.4.16indirekt
npm@restart/hooks0.5.1indirekt
npm@restart/ui1.9.4indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.2.2indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.2.2indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@rollup/pluginutils5.3.0indirekt
npm@sentry/browser-utils10.73.0indirekt
npm@sentry/conventions0.16.0indirekt
npm@sentry/feedback10.73.0indirekt
npm@sentry/replay10.73.0indirekt
npm@sentry/replay-canvas10.73.0indirekt
npm@sindresorhus/merge-streams4.0.0indirekt
npm@standard-schema/spec1.1.0indirekt
npm@standard-schema/utils0.3.0indirekt
npm@stencil/core2.22.3indirekt
npm@swc/helpers0.5.20indirekt
npm@testim/chrome-version1.1.4indirekt
npm@tootallnate/quickjs-emscripten0.23.0indirekt
npm@tybys/wasm-util0.10.3indirekt
npm@types/estree1.0.8indirekt
npm@types/json-schema7.0.15indirekt
npm@types/node25.5.0indirekt
npm@types/prop-types15.7.15indirekt
npm@types/react19.2.14indirekt
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PyPIxlsxwriter3.2.9indirekt
PyPIzope-event6.2indirekt
PyPIzope-interface8.6indirekt
PyPIzopfli0.4.3indirekt
Abhängigkeits-Advisories 4

Die Installation von pypi:concordia@0.1.1 zieht 19 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 4 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
lightgbm2.0.12indirekthoch24.6.0
scikit-learn0.24.2indirekthoch31.5.0
pymongo3.13.0direktmittel24.6.3
pandas0.25.3indirektunbekannt11.0.4

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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