Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.15.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-19 16:00 UTC

OpenSTEF / openstef

Automated Machine Learning pipelines. Builds the Open Short Term Energy Forecasting package.

PythonMPL-2.0★ 155 Sterne⑂ 52 Forksseit Feb. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#forecasting#energy#python#data-science#machine-learning#time-series#energy-forecasting

OpenSTEF/openstef erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (49/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

OpenSTEFOrganisation
87 Follower7 öffentliche Reposseit Nov. 2021

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIopenstef4.1.2-246vor 2 Tagenenergyforecastingmachinelearning

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
31.2/36Commit-Rhythmus — 45/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 250 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year250
human_commit_share—
days_since_last_push2
active_weeks_last_year45

Release-Disziplin

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7,9 Tage
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 3 out of the last 3 releases have a total of 3 signed artifacts.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv4.1.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases7,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
35.5/60Stars — 155 Stars
14.2/25Forks — 52 Forks
3.9/15Watcher — 6 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks52
stars155
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MPL-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

83Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 22 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 47 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled47
top_contributor_share0,22

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
34.8/42Issue-Lösungsquote — 83 % der Issues geschlossen
25/30PR-Annahme — 692/831 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/25 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs692
open_issues35
closed_issues168
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,828
closed_unmerged_prs139
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
14/25Reichweite des Inhabers — 87 Follower von OpenSTEF
16/25Kontohistorie — 7 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers87
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginOpenSTEF
public_repos7
account_age_days1.713
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 246 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesopenstef
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — ruff.toml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://openstef.github.io/openstef
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsforecasting, energy, python, data-science, machine-learning, time-series, energy-forecasting
has_wikija
homepagehttps://openstef.github.io/openstef
docs_sitehttps://openstef.github.io/openstef
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

72Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
5.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 24/25 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 3 out of the last 3 releases have a total of 3 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 24 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

49Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/419 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes40.325
source_files_sampled419
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

155GitHub-Sterne
47Mitwirkende
250Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
100Releases
3Bus-Faktor
35offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Could not fetch pypi package 'openstef-docs' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'openstef-examples' from its registry

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 15:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
7Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 24/25 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases3 out of the last 3 releases have a total of 3 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities24 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 29
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIhuggingface-hub>=1.2.2docs/pyproject.toml
PyPIipython>=9.4docs/pyproject.toml
PyPIjupyter-cache>=1docs/pyproject.toml
PyPIjupytext>=1.16docs/pyproject.toml
PyPIkaleido>=0.2.1,<0.3,!=0.2.1.post1docs/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.5docs/pyproject.toml
PyPImyst-nb>=1.2docs/pyproject.toml
PyPIopenstef—docs/pyproject.toml
PyPIopenstef-beam—docs/pyproject.toml
PyPIopenstef-core—docs/pyproject.toml
PyPIopenstef-foundation-models—docs/pyproject.toml
PyPIopenstef-models—docs/pyproject.toml
PyPIoptuna>=4.7docs/pyproject.toml
PyPIpydata-sphinx-theme>=0.16.1docs/pyproject.toml
PyPIsphinx>=8.2.3docs/pyproject.toml
PyPIsphinx-autobuild>=2024.10.3docs/pyproject.toml
PyPIsphinx-autodoc-typehints>=3.2docs/pyproject.toml
PyPIsphinx-copybutton>=0.5.2docs/pyproject.toml
PyPIsphinx-design>=0.6.1docs/pyproject.toml
PyPIsphinx-gallery>=0.19docs/pyproject.toml
PyPIsphinx-prompt>=1.10docs/pyproject.toml
PyPIsphinx-pyproject>=0.3docs/pyproject.toml
PyPIsphinxcontrib-mermaid>=0.9.2docs/pyproject.toml
PyPIopenstef—examples/pyproject.toml
PyPIopenstef-beam—examples/pyproject.toml
PyPIopenstef-core—examples/pyproject.toml
PyPIopenstef-models—examples/pyproject.toml
PyPIopenstef-core—pyproject.toml
PyPIopenstef-models—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 458

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 45 direkte und 413 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIhuggingface-hub—direkt
PyPIhuggingface-hub1.20.1direkt
PyPIipython—direkt
PyPIipython9.14.1direkt
PyPIjupyter-cache—direkt
PyPIjupyter-cache1.0.1direkt
PyPIjupytext—direkt
PyPIjupytext1.19.4direkt
PyPIkaleido—direkt
PyPIkaleido0.2.1direkt
PyPImatplotlib—direkt
PyPImatplotlib3.11.0direkt
PyPImyst-nb—direkt
PyPImyst-nb1.4.0direkt
PyPIopenstef—direkt
PyPIopenstef0.0.0direkt
PyPIopenstef-beam—direkt
PyPIopenstef-beam0.0.0direkt
PyPIopenstef-core—direkt
PyPIopenstef-core0.0.0direkt
PyPIopenstef-foundation-models0.0.0direkt
PyPIopenstef-models—direkt
PyPIopenstef-models0.0.0direkt
PyPIoptuna—direkt
PyPIoptuna4.9.0direkt
PyPIpydata-sphinx-theme—direkt
PyPIpydata-sphinx-theme0.19.0direkt
PyPIsphinx—direkt
PyPIsphinx9.1.0direkt
PyPIsphinx-autobuild—direkt
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25direkt
PyPIsphinx-autodoc-typehints—direkt
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.11.0direkt
PyPIsphinx-copybutton—direkt
PyPIsphinx-copybutton0.5.2direkt
PyPIsphinx-design—direkt
PyPIsphinx-design0.7.0direkt
PyPIsphinx-gallery—direkt
PyPIsphinx-gallery0.21.0direkt
PyPIsphinx-prompt—direkt
PyPIsphinx-prompt1.10.2direkt
PyPIsphinx-pyproject—direkt
PyPIsphinx-pyproject0.3.0direkt
PyPIsphinxcontrib-mermaid—direkt
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.0.2direkt
PyPIa2wsgi1.10.10indirekt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIaiobotocore3.7.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosmtplib5.1.1indirekt
PyPIaiosqlite0.21.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIalembic1.18.4indirekt
PyPIamqp5.3.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIapache-airflow—indirekt
PyPIapache-airflow3.2.2indirekt
PyPIapache-airflow-core3.2.2indirekt
PyPIapache-airflow-providers-common-compat1.15.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-common-io1.7.2indirekt
PyPIapache-airflow-providers-common-sql2.0.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-smtp3.0.1indirekt
PyPIapache-airflow-providers-standard1.15.0indirekt
PyPIapache-airflow-task-sdk1.2.2indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargcomplete3.6.3indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaws-sam-translator1.110.0indirekt
PyPIaws-xray-sdk2.15.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIbilliard4.2.4indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIboolean-py5.0indirekt
PyPIboto31.43.0indirekt
PyPIbotocore1.43.0indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcadwyn7.1.0indirekt
PyPIcattrs24.1.3indirekt
PyPIcelery—indirekt
PyPIcelery5.6.3indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfn-lint1.51.2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIclick-repl0.3.0indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoloredlogs14.0indirekt
PyPIcolorlog6.10.1indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIconfigurator3.2.0indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.14.1indirekt
PyPIcron-descriptor2.0.8indirekt
PyPIcroniter6.2.2indirekt
PyPIcryptography48.0.1indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdagster—indirekt
PyPIdagster1.13.10indirekt
PyPIdagster-graphql1.13.10indirekt
PyPIdagster-pipes1.13.10indirekt
PyPIdagster-shared1.13.10indirekt
PyPIdagster-webserver—indirekt
PyPIdagster-webserver1.13.10indirekt
PyPIdatabricks-sdk0.112.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.20indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdepgather0.5.0indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIdom-toml2.3.0indirekt
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastapi0.138.0indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.27indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIflask3.1.3indirekt
PyPIflask-cors6.0.2indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.50indirekt
PyPIgoogle-auth2.53.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgql4.0.0indirekt
PyPIgraphene3.4.3indirekt
PyPIgraphql-core3.2.8indirekt
PyPIgraphql-relay3.2.0indirekt
PyPIgreenback1.3.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.1indirekt
PyPIgrpcio1.81.0indirekt
PyPIgrpcio-health-checking1.81.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh5py3.16.0indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhf-xet1.5.1indirekt
PyPIholidays—indirekt
PyPIholidays0.99indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhumanfriendly10.0indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidna3.17indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets8.1.8indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib—indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjoserfc1.6.8indirekt
PyPIjson50.14.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.5.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter—indirekt
PyPIjupyter1.1.1indirekt
PyPIjupyter-builder1.0.2indirekt
PyPIjupyter-client8.9.1indirekt
PyPIjupyter-console6.6.3indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyter-events0.12.1indirekt
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirekt
PyPIjupyter-server2.20.0indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirekt
PyPIjupyterlab4.6.0indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIkombu5.6.2indirekt
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