Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.12.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-18 13:45 UTC

PyO3 / setuptools-rust

Setuptools plugin for Rust support

PythonMIT★ 677 Sterne⑂ 108 Forksseit März 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#python#rust#setuptools

PyO3/setuptools-rust erreicht einen Gesundheitsindex von 86 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (82/100) ab, am schwächsten bei Security (54/100). Zuletzt vor 15 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

86
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

86
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 72 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 86 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

PyO3Organisation
673 Follower17 öffentliche Reposseit Apr. 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIsetuptools-rust1.13.0-66vor 20 Tagendistutilssetuptoolsrust

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

78Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 15 Tagen
13.2/36Commit-Rhythmus — 19/52 Wochen mit Commits
15.5/18Commit-Volumen — 52 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year52
human_commit_share—
days_since_last_push15
active_weeks_last_year19

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 55 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 20 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 107,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count55
latest_release_tagv1.13.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases107,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

60Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45.9/60Stars — 677 Stars
16.9/25Forks — 108 Forks
5.8/15Watcher — 12 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks108
stars677
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

81Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 43 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 56 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 48 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled56
top_contributor_share0,429

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40.1/42Issue-Lösungsquote — 95 % der Issues geschlossen
26.3/30PR-Annahme — 410/467 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs410
open_issues6
closed_issues125
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,954
closed_unmerged_prs57
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
20.3/25Reichweite des Inhabers — 673 Follower von PyO3
21.1/25Kontohistorie — 17 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers673
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginPyO3
public_repos17
account_age_days3.367
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 20 Tagen
20/20Versionshistorie — 66 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessetuptools-rust
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish20

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

82Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .ruff.toml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://setuptools-rust.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, rust, setuptools
has_wikinein
homepagehttps://setuptools-rust.readthedocs.io
docs_sitehttps://setuptools-rust.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

54Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.5/2.5CI-Tests — 20 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 48 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

62Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile, examples/generated-files/noxfile.py, examples/hello-world-script/noxfile.py, examples/hello-world-setuppy/noxfile.py, examples/hello-world/noxfile.py, examples/html-py-ever/noxfile.py, examples/namespace_package/noxfile.py, examples/rust_with_cffi/noxfile.py, noxfile.py
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .ruff.toml
11/11Statische Typprüfung — mypy.ini, setuptools_rust/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, package-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile, examples/generated-files/noxfile.py, examples/hello-world-script/noxfile.py, examples/hello-world-setuppy/noxfile.py, examples/hello-world/noxfile.py, examples/html-py-ever/noxfile.py, examples/namespace_package/noxfile.py, examples/rust_with_cffi/noxfile.py, noxfile.py
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmypy.ini, setuptools_rust/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mypy.ini, setuptools_rust/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/54 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes37.362
source_files_sampled54
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

677GitHub-Sterne
56Mitwirkende
52Commits, letzte 12 Monate
15Tage seit letztem Push
55Releases
2Bus-Faktor
6offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 13:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
6CI-Tests20 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 48 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 3
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npmpyodide^0.29.1emscripten/package.json
PyPIsetuptools>=62.4pyproject.toml
PyPIsemantic_version>=2.8.2,<3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 98

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 3 direkte und 95 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npmpyodide0.29.1direkt
PyPIsemantic-version—direkt
PyPIsetuptools—direkt
crates.ioautocfg1.3.0indirekt
crates.ioautocfg1.5.1indirekt
crates.iobitflags2.5.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.0indirekt
crates.iocssparser0.37.0indirekt
crates.iocssparser-macros0.7.0indirekt
crates.ioderive_more2.1.1indirekt
crates.ioderive_more-impl2.1.1indirekt
crates.iodtoa1.0.9indirekt
crates.iodtoa-short0.3.4indirekt
crates.ioego-tree0.11.0indirekt
crates.iofastrand2.3.0indirekt
crates.iogetopts0.2.24indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.iohello-world-script0.1.0indirekt
crates.iohtml5ever0.39.0indirekt
crates.ioindoc2.0.7indirekt
crates.ioitoa1.0.17indirekt
crates.iolibc0.2.154indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.iolock_api0.4.12indirekt
crates.iolog0.4.21indirekt
crates.iomarkup5ever0.39.0indirekt
crates.iomemoffset0.9.1indirekt
crates.ionew_debug_unreachable1.0.6indirekt
crates.ioonce_cell1.21.3indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioparking_lot0.12.2indirekt
crates.ioparking_lot_core0.9.10indirekt
crates.iophf0.13.1indirekt
crates.iophf_codegen0.13.1indirekt
crates.iophf_generator0.13.1indirekt
crates.iophf_macros0.13.1indirekt
crates.iophf_shared0.13.1indirekt
crates.ioportable-atomic1.13.1indirekt
crates.ioportable-atomic1.6.0indirekt
crates.ioprecomputed-hash0.1.1indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.ioproc-macro21.0.82indirekt
crates.iopyo30.27.2indirekt
crates.iopyo30.28.3indirekt
crates.iopyo3-build-config0.27.2indirekt
crates.iopyo3-build-config0.28.3indirekt
crates.iopyo3-ffi0.27.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.28.3indirekt
crates.iopyo3-macros0.27.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.28.3indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.27.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.28.3indirekt
crates.ioquote1.0.44indirekt
crates.ioquote1.0.45indirekt
crates.ioredox_syscall0.5.1indirekt
crates.iorustc-hash2.1.1indirekt
crates.iorustc_version0.4.1indirekt
crates.iorustversion1.0.22indirekt
crates.ioscopeguard1.2.0indirekt
crates.ioscraper0.27.0indirekt
crates.ioselectors0.38.0indirekt
crates.iosemver1.0.27indirekt
crates.ioserde1.0.200indirekt
crates.ioserde_derive1.0.200indirekt
crates.ioservo_arc0.4.3indirekt
crates.iosiphasher1.0.2indirekt
crates.iosmallvec1.13.2indirekt
crates.iostable_deref_trait1.2.0indirekt
crates.iostring_cache0.9.0indirekt
crates.iostring_cache_codegen0.6.1indirekt
crates.iosyn2.0.118indirekt
crates.iosyn2.0.61indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.4indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iotendril0.5.0indirekt
crates.iounicode-ident1.0.12indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iounicode-width0.2.2indirekt
crates.iounindent0.2.4indirekt
crates.ioutf-80.7.6indirekt
crates.ioweb_atoms0.2.3indirekt
crates.iowindows-targets0.52.5indirekt
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.5indirekt
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.5indirekt
crates.iowindows_i686_gnu0.52.5indirekt
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.5indirekt
crates.iowindows_i686_msvc0.52.5indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.5indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.5indirekt
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.5indirekt
npm@types/emscripten1.41.5indirekt
npmws8.21.0indirekt
PyPIcffi—indirekt
PyPIfuro2025.12.19indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPIsetuptools-rust—indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.12.0indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.12.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.