Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 21:55 UTC

PyO3 / setuptools-rust

Setuptools plugin for Rust support

PythonMIT★ 679 Sterne⑂ 110 Forksseit März 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginBibliothekwie das ermittelt wird
#python#rust#setuptools

PyO3/setuptools-rust erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (82/100) ab, am schwächsten bei Security (60/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

PyO3Organisation · verifizierte Domain
690 Follower17 öffentliche Reposseit Apr. 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIsetuptools-rust1.13.06.471.32766vor 75 Tagendistutilssetuptoolsrust

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

76Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
9.7/36Commit-Rhythmus — 14/52 Wochen mit Commits
14.8/18Commit-Volumen — 44 Commits im letzten Jahr
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 6 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year44
human_commit_share0,46
days_since_last_push0
active_weeks_last_year14

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 55 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 75 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 107,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count55
latest_release_tagv1.13.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release75
mean_days_between_releases107,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

70Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45.9/60Stars — 679 Stars
17/25Forks — 110 Forks
5.6/15Watcher — 11 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks110
stars679
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 6.471.327 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagessetuptools-rust
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6.471.327
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

76Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 53 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 55 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 48 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled55
top_contributor_share0,53

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
39.8/42Issue-Lösungsquote — 95 % der Issues geschlossen
26.2/30PR-Annahme — 411/471 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/13 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs411
open_issues7
closed_issues125
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,947
closed_unmerged_prs60
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
20.4/25Reichweite des Inhabers — 690 Follower von PyO3
21.1/25Kontohistorie — 17 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers690
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginPyO3
public_repos17
account_age_days3.422

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 75 Tagen
20/20Versionshistorie — 66 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessetuptools-rust
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish75

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

82Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .ruff.toml, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://setuptools-rust.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, rust, setuptools
has_wikinein
homepagehttps://setuptools-rust.readthedocs.io
docs_sitehttps://setuptools-rust.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

60Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.5/2.5CI-Tests — 19 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/13 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 48 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
3.8/7.5Maintained — 6 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:setuptools-rust@1.13.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 2 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

71Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 44 von 46 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,957
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile, examples/generated-files/noxfile.py, examples/hello-world-script/noxfile.py, examples/hello-world-setuppy/noxfile.py, examples/hello-world/noxfile.py, examples/html-py-ever/noxfile.py, examples/namespace_package/noxfile.py, examples/rust_with_cffi/noxfile.py, noxfile.py
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .ruff.toml, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — mypy.ini, setuptools_rust/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 54 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, package-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile, examples/generated-files/noxfile.py, examples/hello-world-script/noxfile.py, examples/hello-world-setuppy/noxfile.py, examples/hello-world/noxfile.py, examples/html-py-ever/noxfile.py, examples/namespace_package/noxfile.py, examples/rust_with_cffi/noxfile.py, noxfile.py
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmypy.ini, setuptools_rust/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsexamples/generated-files/Cargo.toml, examples/hello-world-script/Cargo.toml, examples/hello-world-setuppy/Cargo.toml, examples/hello-world/Cargo.toml, examples/html-py-ever/Cargo.toml, examples/namespace_package/Cargo.toml, examples/rust_with_cffi/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,54

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mypy.ini, setuptools_rust/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/54 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes37.362
source_files_sampled54
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

679GitHub-Sterne
55Mitwirkende
44Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
55Releases
1Bus-Faktor
7offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 110 ⇿
0Sterne
110Forks
55Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02040608010012010952017-042021-122026-08
Major 1Minor 19Patch 35

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 21:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
6CI-Tests19 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/13 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 48 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained6 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 3
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npmpyodide^0.29.1emscripten/package.json
PyPIsetuptools>=62.4pyproject.toml
PyPIsemantic_version>=2.8.2,<3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 98

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 3 direkte und 95 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npmpyodide0.29.1direkt
PyPIsemantic-version—direkt
PyPIsetuptools—direkt
crates.ioautocfg1.3.0indirekt
crates.ioautocfg1.5.1indirekt
crates.iobitflags2.5.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.0indirekt
crates.iocssparser0.37.0indirekt
crates.iocssparser-macros0.7.0indirekt
crates.ioderive_more2.1.1indirekt
crates.ioderive_more-impl2.1.1indirekt
crates.iodtoa1.0.9indirekt
crates.iodtoa-short0.3.4indirekt
crates.ioego-tree0.11.0indirekt
crates.iofastrand2.3.0indirekt
crates.iogetopts0.2.24indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.iohello-world-script0.1.0indirekt
crates.iohtml5ever0.39.0indirekt
crates.ioindoc2.0.7indirekt
crates.ioitoa1.0.17indirekt
crates.iolibc0.2.154indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.iolock_api0.4.12indirekt
crates.iolog0.4.21indirekt
crates.iomarkup5ever0.39.0indirekt
crates.iomemoffset0.9.1indirekt
crates.ionew_debug_unreachable1.0.6indirekt
crates.ioonce_cell1.21.3indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioparking_lot0.12.2indirekt
crates.ioparking_lot_core0.9.10indirekt
crates.iophf0.13.1indirekt
crates.iophf_codegen0.13.1indirekt
crates.iophf_generator0.13.1indirekt
crates.iophf_macros0.13.1indirekt
crates.iophf_shared0.13.1indirekt
crates.ioportable-atomic1.13.1indirekt
crates.ioportable-atomic1.6.0indirekt
crates.ioprecomputed-hash0.1.1indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.ioproc-macro21.0.82indirekt
crates.iopyo30.27.2indirekt
crates.iopyo30.28.3indirekt
crates.iopyo3-build-config0.27.2indirekt
crates.iopyo3-build-config0.28.3indirekt
crates.iopyo3-ffi0.27.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.28.3indirekt
crates.iopyo3-macros0.27.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.28.3indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.27.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.28.3indirekt
crates.ioquote1.0.44indirekt
crates.ioquote1.0.45indirekt
crates.ioredox_syscall0.5.1indirekt
crates.iorustc-hash2.1.1indirekt
crates.iorustc_version0.4.1indirekt
crates.iorustversion1.0.22indirekt
crates.ioscopeguard1.2.0indirekt
crates.ioscraper0.27.0indirekt
crates.ioselectors0.38.0indirekt
crates.iosemver1.0.27indirekt
crates.ioserde1.0.200indirekt
crates.ioserde_derive1.0.200indirekt
crates.ioservo_arc0.4.3indirekt
crates.iosiphasher1.0.2indirekt
crates.iosmallvec1.13.2indirekt
crates.iostable_deref_trait1.2.0indirekt
crates.iostring_cache0.9.0indirekt
crates.iostring_cache_codegen0.6.1indirekt
crates.iosyn2.0.118indirekt
crates.iosyn2.0.61indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.4indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iotendril0.5.0indirekt
crates.iounicode-ident1.0.12indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iounicode-width0.2.2indirekt
crates.iounindent0.2.4indirekt
crates.ioutf-80.7.6indirekt
crates.ioweb_atoms0.2.3indirekt
crates.iowindows-targets0.52.5indirekt
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.5indirekt
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.5indirekt
crates.iowindows_i686_gnu0.52.5indirekt
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.5indirekt
crates.iowindows_i686_msvc0.52.5indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.5indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.5indirekt
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.5indirekt
npm@types/emscripten1.41.5indirekt
npmws8.21.0indirekt
PyPIcffi—indirekt
PyPIfuro2025.12.19indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPIsetuptools-rust—indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.12.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:setuptools-rust@1.13.0 zieht 2 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.