Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-15 02:28 UTC

Renumics / spotlight

Interactively explore unstructured datasets from your dataframe.

TypeScript · PythonMIT★ 1.272 Sterne⑂ 91 Forksseit Jan. 2023Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstWeboberflächewie das ermittelt wird

#data-centric-ai #data-curation #data-visualization #computer-vision #machine-learning #audio #exploratory-data-analysis #images #timeseries #video #meshes #unstructured-data #hacktoberfest

Renumics/spotlight erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (64/100). Zuletzt vor 3 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

RenumicsOrganisation

16 Follower17 öffentliche Reposseit Dez. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	renumics-spotlight	1.8.2	-	67	vor 11 Tagen	ai data-curation data-science machine-learning pandas visualization

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

91Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 3 Tagen
26.3/36	Commit-Rhythmus — 38/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 365 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	365
human_commit_share	0,78
days_since_last_push	3
active_weeks_last_year	38

Release-Disziplin

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 58 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
19.8/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 69,2 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	58
latest_release_tag	v1.8.2
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	11
mean_days_between_releases	69,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

50.4/60	Stars — 1.272 Stars
16.3/25	Forks — 91 Forks
6.4/15	Watcher — 15 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	91
stars	1.272
watchers	15
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	3
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

78Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

25.2/54	Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.6/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 49 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 20 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	2
contributors_sampled	20
top_contributor_share	0,486

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

87Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

40.2/42	Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
28/30	PR-Annahme — 461/494 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
7.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/4 approved changesets -- score normalized to 5

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	461
open_issues	4
closed_issues	92
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	4
prs_decided_30d	4
issue_closed_ratio	0,958
closed_unmerged_prs	33
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
8.8/25	Reichweite des Inhabers — 16 Follower von Renumics
21.1/25	Kontohistorie — 17 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	16
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	Renumics
public_repos	17
account_age_days	3.523

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 11 Tagen
20/20	Versionshistorie — 67 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	renumics-spotlight
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	11

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://renumics.com
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 13 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	data-centric-ai, data-curation, data-visualization, computer-vision, machine-learning, audio, exploratory-data-analysis, images, timeseries, video, meshes, unstructured-data, hacktoberfest
has_wiki	ja
homepage	https://renumics.com
docs_site	https://renumics.com
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

75Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5	Code-Review — Found 2/4 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
3/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	7,1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

26.6/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
37.2/40	Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 184 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	2
affected_packages	1
assessed_packages	133
unassessed_packages	0
affected_by_severity	moderate 1
direct_affected_packages	1

Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:renumics-spotlight@1.8.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 133 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

64Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

27Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
26.7/40	Lesbare Commit-Historie — 39 von 78 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,5
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration
11/11	Statische Typprüfung — renumics/spotlight/py.typed, renumics/spotlight_plugins/core/py.typed, tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Nix, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 22 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
6/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	ja
has_tests	ja
lockfiles	pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	renumics/spotlight/py.typed, renumics/spotlight_plugins/core/py.typed, tsconfig.json
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,22

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — TypeScript (statisch typisiert)
54.9/55	Handhabbare Dateigrößen — 1/573 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	TypeScript
largest_source_bytes	147.417
source_files_sampled	573
oversized_source_files	1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

1.272GitHub-Sterne

20Mitwirkende

365Commits, letzte 12 Monate

3Tage seit letztem Push

58Releases

2Bus-Faktor

4offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 91 ⇿

0Sterne

91Forks

58Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 8Patch 35

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10

7.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-15 02:27 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5	Code-Review	Found 2/4 approved changesets -- score normalized to 5
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
6	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10	SAST	SAST tool is run on all commits
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
9	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	48 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 118

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	@dnd-kit/helpers	`^0.5.0`	package.json
npm	@dnd-kit/react	`^0.5.0`	package.json
npm	@floating-ui/react	`^0.19.2`	package.json
npm	@react-hook/resize-observer	`^1.2.6`	package.json
npm	@react-three/drei	`^9.56.25`	package.json
npm	@react-three/fiber	`^8.11.2`	package.json
npm	@tailwindcss/typography	`^0.5.9`	package.json
npm	@tippyjs/react	`^4.2.6`	package.json
npm	@types/dompurify	`^3.0.2`	package.json
npm	@uiw/react-json-view	`2.0.0-alpha.7`	package.json
npm	bleu-score	`^1.0.4`	package.json
npm	chroma-js	`2.4.2`	package.json
npm	comlink	`^4.4.1`	package.json
npm	cropperjs	`^1.5.13`	package.json
npm	d3	`^7.8.2`	package.json
npm	d3-array	`^3.2.2`	package.json
npm	d3-axis	`^3.0.0`	package.json
npm	d3-brush	`^3.0.0`	package.json
npm	d3-cloud	`^1.2.5`	package.json
npm	d3-delaunay	`^6.0.2`	package.json
npm	d3-drag	`^3.0.0`	package.json
npm	d3-format	`^3.1.0`	package.json
npm	d3-polygon	`^3.0.1`	package.json
npm	d3-scale	`^4.0.2`	package.json
npm	d3-selection	`^3.0.0`	package.json
npm	d3-shape	`^3.2.0`	package.json
npm	d3-time-format	`^4.1.0`	package.json
npm	d3-zoom	`^3.0.0`	package.json
npm	detect-gpu	`^5.0.12`	package.json
npm	dompurify	`^3.4.12`	package.json
npm	fast-levenshtein	`^3.0.0`	package.json
npm	file-saver	`^2.0.5`	package.json
npm	flexlayout-react	`^0.7.6`	package.json
npm	fuse.js	`^6.6.2`	package.json
npm	immer	`^9.0.19`	package.json
npm	localforage	`^1.10.0`	package.json
npm	lodash	`^4.18.1`	package.json
npm	micromatch	`4.0.8`	package.json
npm	moment	`^2.29.4`	package.json
npm	numbro	`^2.3.6`	package.json
npm	prop-types	`^15.8.1`	package.json
npm	react	`^18.2.0`	package.json
npm	react-cropper	`^2.3.3`	package.json
npm	react-dom	`^18.2.0`	package.json
npm	react-error-boundary	`^3.1.4`	package.json
npm	react-icons	`^4.10.1`	package.json
npm	react-is	`^18.2.0`	package.json
npm	react-joyride	`^2.5.3`	package.json
npm	react-player	`^2.11.2`	package.json
npm	react-select	`^5.7.0`	package.json
npm	react-slider	`^2.0.4`	package.json
npm	react-toastify	`9.1.1`	package.json
npm	react-virtualized-auto-sizer	`^1.0.20`	package.json
npm	react-window	`^1.8.8`	package.json
npm	recharts	`^2.4.3`	package.json
npm	rouge	`^1.0.3`	package.json
npm	seedrandom	`^3.0.5`	package.json
npm	shallowequal	`^1.1.0`	package.json
npm	short-uuid	`^4.2.2`	package.json
npm	showdown	`^2.1.0`	package.json
npm	simple-statistics	`^7.8.3`	package.json
npm	styled-components	`^5.3.9`	package.json
npm	three	`^0.184.0`	package.json
npm	three-stdlib	`^2.21.8`	package.json
npm	tippy.js	`^6.3.7`	package.json
npm	unique-names-generator	`^4.7.1`	package.json
npm	uuid	`^9.0.1`	package.json
npm	wavesurfer.js	`^6.4.0`	package.json
npm	zustand	`^4.3.3`	package.json
PyPI	numpy	`—`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`—`	pyproject.toml
PyPI	loguru	`—`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.65.2`	pyproject.toml
PyPI	orjson	`—`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.22`	pyproject.toml
PyPI	aiofiles	`—`	pyproject.toml
PyPI	click	`—`	pyproject.toml
PyPI	h5py	`>3.0`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.31`	pyproject.toml
PyPI	umap-learn	`—`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`—`	pyproject.toml
PyPI	httptools	`—`	pyproject.toml
PyPI	uvloop	`>=0.17.0`	pyproject.toml
PyPI	diskcache	`—`	pyproject.toml
PyPI	appdirs	`—`	pyproject.toml
PyPI	databases	`(>=0.1.3)`	pyproject.toml
PyPI	rsa	`—`	pyproject.toml
PyPI	prettytable	`—`	pyproject.toml
PyPI	networkx	`—`	pyproject.toml
PyPI	trimesh	`—`	pyproject.toml
PyPI	imageio	`>=2.18.0`	pyproject.toml
PyPI	pygltflib	`>=1.15.1`	pyproject.toml
PyPI	scikit-learn	`—`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=2.0.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	importlib_resources	`<5.8.0`	pyproject.toml
PyPI	scikit-image	`—`	pyproject.toml
PyPI	imagecodecs	`—`	pyproject.toml
PyPI	av	`—`	pyproject.toml
PyPI	validators	`—`	pyproject.toml
PyPI	ipywidgets	`—`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`—`	pyproject.toml
PyPI	toml	`—`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`—`	pyproject.toml
PyPI	py-machineid	`—`	pyproject.toml
PyPI	filetype	`—`	pyproject.toml
PyPI	setuptools	`—`	pyproject.toml
PyPI	numba	`—`	pyproject.toml
PyPI	pillow	`>=10.0.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.23.0`	pyproject.toml
PyPI	datasets	`>=2.12.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.0.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	transformers	`—`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`—`	pyproject.toml
PyPI	pyarrow	`—`	pyproject.toml
PyPI	soundfile	`>=0.12.1`	pyproject.toml
PyPI	librosa	`>=0.11.0`	pyproject.toml
PyPI	soxr	`>=0.4.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 1.279

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 129 direkte und 1.150 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@dnd-kit/helpers	`0.5.0`	direkt
npm	@dnd-kit/react	`0.5.0`	direkt
npm	@floating-ui/react	`0.19.2`	direkt
npm	@react-hook/resize-observer	`1.2.6`	direkt
npm	@react-three/drei	`9.122.0`	direkt
npm	@react-three/fiber	`8.18.0`	direkt
npm	@tailwindcss/typography	`0.5.19`	direkt
npm	@tippyjs/react	`4.2.6`	direkt
npm	@types/dompurify	`3.2.0`	direkt
npm	@uiw/react-json-view	`2.0.0-alpha.7`	direkt
npm	bleu-score	`1.0.4`	direkt
npm	chroma-js	`2.4.2`	direkt
npm	comlink	`4.4.2`	direkt
npm	cropperjs	`1.6.2`	direkt
npm	d3	`7.9.0`	direkt
npm	d3-array	`3.2.4`	direkt
npm	d3-axis	`3.0.0`	direkt
npm	d3-brush	`3.0.0`	direkt
npm	d3-cloud	`1.2.8`	direkt
npm	d3-delaunay	`6.0.4`	direkt
npm	d3-drag	`3.0.0`	direkt
npm	d3-format	`3.1.2`	direkt
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PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uv-dynamic-versioning	`0.14.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.2.4`	indirekt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.6.0`	indirekt
PyPI	webcolors	`25.10.0`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirekt
PyPI	wheel-filename	`1.4.2`	indirekt
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.15`	indirekt
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirekt
PyPI	winregistry	`2.1.5`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.1.2`	indirekt
PyPI	wsproto	`1.3.2`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.6.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.23.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:renumics-spotlight@1.8.2 zieht 133 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
diskcache	`5.6.3`	direkt	mittel	2	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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