Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-26 22:25 UTC

TexasCoding / project-x-py

A high-performance Python SDK for the ProjectX Trading Platform Gateway API. This library enables developers to build sophisticated trading strategies and applications by providing comprehensive access to futures trading operations, historical market data, real-time streaming, technical analysis, and advanced market microstructure tools

PythonMIT★ 33 Sterne⑂ 17 Forksseit Juli 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

TexasCoding/project-x-py erreicht einen Gesundheitsindex von 78 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (54/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

78
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

78
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 67 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 78 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Jeff WestPersönliches Konto
214 Follower9 öffentliche Reposseit März 2013Texas Coding

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIproject-x-py4.3.22.35072vor 0 Tagenapi-clientfinancial-datafuturesmarket-dataprojectxreal-time-datatopstepxtrading

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

73Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
2.1/36Commit-Rhythmus — 3/52 Wochen mit Commits
13.1/18Commit-Volumen — 28 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year28
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year3

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 26 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count26
latest_release_tagv4.3.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

57Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
24.4/60Stars — 33 Stars
10/25Forks — 17 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks17
stars33
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges11
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45/80Downloads pro Monat — 2.350 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesproject-x-py
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.350
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

54Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40.4/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
22.4/30PR-Annahme — 79/106 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/13 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs79
open_issues1
closed_issues26
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d13
prs_decided_30d26
issue_closed_ratio0,963
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d13

Eigentümerschaft & Trägerschaft

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
16.8/25Reichweite des Inhabers — 214 Follower von TexasCoding
19.3/25Kontohistorie — 9 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers214
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginTexasCoding
public_repos9
account_age_days4.940
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 72 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesproject-x-py
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://texascoding.github.io/project-x-py/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepagehttps://texascoding.github.io/project-x-py/
docs_sitehttps://texascoding.github.io/project-x-py/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

57Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories10
affected_packages4
assessed_packages260
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 4
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 260 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

81Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, docs/development/agents.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 72 von 90 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,8
agent_instruction_filesAGENTS.md, docs/development/agents.md
agent_instruction_max_bytes2.529

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — src/project_x_py/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 27 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 10 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/project_x_py/py.typed
agent_commit_share0,27
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/project_x_py/py.typed)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 4/363 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes79.451
source_files_sampled363
oversized_source_files4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

33GitHub-Sterne
1Mitwirkende
28Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
26Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:project-x-py@4.3.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 17 ⇿
0Sterne
17Forks
16Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0481216201722025-082026-012026-07
Major 0Minor 3Patch 13
OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-26 22:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpolars>=1.31.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.2pyproject.toml
PyPIpytz>=2025.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIrich>=14.1.0pyproject.toml
PyPIpysignalr>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.6pyproject.toml
PyPIlz4>=4.4.4pyproject.toml
PyPIcachetools>=6.1.0pyproject.toml
PyPIdeprecated>=1.2.18pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 260

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 248 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcachetools6.1.0direkt
PyPIdeprecated1.2.18direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIlz44.4.4direkt
PyPInumpy2.3.2direkt
PyPIorjson3.12.0direkt
PyPIpolars1.32.2direkt
PyPIpydantic2.11.7direkt
PyPIpysignalr1.3.2direkt
PyPIpytz2025.2direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIaioconsole0.8.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiomonitor0.7.1indirekt
PyPIaioresponses0.7.8indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIasttokens3.0.0indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackrefs5.9indirekt
PyPIbandit1.8.6indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIboltons21.0.0indirekt
PyPIboolean-py5.0indirekt
PyPIbracex2.6indirekt
PyPIbuild1.3.0indirekt
PyPIbump2version1.0.1indirekt
PyPIcachecontrol0.14.3indirekt
PyPIcertifi2025.8.3indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclick-option-group0.5.7indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcoverage-badge1.1.2indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIcyclonedx-python-lib9.1.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.16indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdetect-secrets1.5.0indirekt
PyPIdiff-cover9.6.0indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdparse0.6.4indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexecuting2.2.0indirekt
PyPIface24.0.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock3.32.4indirekt
PyPIfreezegun1.5.5indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIglom25.12.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirekt
PyPIgriffe1.12.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIid1.5.0indirekt
PyPIidentify2.6.12indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimportlib-metadata7.1.0indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIipykernel6.30.1indirekt
PyPIipython9.4.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisort9.0.0indirekt
PyPIjanus2.0.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.3.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjoserfc1.7.5indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-core5.8.1indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupytext1.17.2indirekt
PyPIkeyring25.6.0indirekt
PyPIlibcst1.8.2indirekt
PyPIlicense-expression30.4.4indirekt
PyPImando0.7.1indirekt
PyPImarkdown3.8.2indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImarshmallow4.3.1indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImcp1.23.3indirekt
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImemory-profiler0.61.0indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImike2.1.3indirekt
PyPImistune3.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.2indirekt
PyPImkdocs-gen-files0.5.0indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-jupyter0.25.1indirekt
PyPImkdocs-literate-nav0.6.2indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-section-index0.3.10indirekt
PyPImkdocstrings0.30.0indirekt
PyPImkdocstrings-python1.17.0indirekt
PyPImore-itertools10.7.0indirekt
PyPImsgpack1.2.2indirekt
PyPImultidict6.6.3indirekt
PyPImypy1.17.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInbconvert7.17.1indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInh30.3.0indirekt
PyPInltk3.10.3indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPIobjgraph3.6.2indirekt
PyPIopentelemetry-api1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.58b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.58b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.58b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.58b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.58b0indirekt
PyPIpackageurl-python0.17.5indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.4indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpbr7.0.1indirekt
PyPIpeewee3.18.2indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpip26.2.1indirekt
PyPIpip-api0.0.34indirekt
PyPIpip-audit2.10.1indirekt
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.2.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirekt
PyPIpropcache0.3.2indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpsutil7.0.0indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirekt
PyPIpy-serializable2.1.0indirekt
PyPIpy-spy0.4.1indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpydantic-settings2.15.0indirekt
PyPIpydeps3.0.1indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.2indirekt
PyPIpyparsing3.2.3indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-benchmark5.1.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-mock3.14.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.6.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIpyyaml-ft8.0.0indirekt
PyPIpyzmq27.0.2indirekt
PyPIradon6.0.1indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIregex2026.7.19indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-mock1.12.1indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrpds-py0.27.0indirekt
PyPIruamel-yaml0.19.1indirekt
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PyPItwine7.0.0indirekt
PyPItyper0.16.1indirekt
PyPItypes-deprecated1.2.15.20250304indirekt
PyPItypes-psutil7.0.0.20250822indirekt
PyPItypes-pytz2026.3.1.20260727indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirekt
PyPItypes-requests2.32.4.20250611indirekt
PyPItyping-extensions4.14.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.1indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIuvloop0.21.0indirekt
PyPIverspec0.1.0indirekt
PyPIvirtualenv21.7.7indirekt
PyPIvulture2.14indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcmatch8.5.2indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 4

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 260 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 4 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
click8.1.8indirekthoch18.3.3
jaraco-context6.0.1indirekthoch26.1.0
mcp1.23.3indirekthoch61.28.1
nltk3.10.3indirekthoch1—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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