Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.5.0 · 2026-08-07 02:11 UTC

TransluceAI / docent

Python · TypeScriptEigene Lizenz★ 119 Sterne⑂ 12 Forksseit Aug. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird

TransluceAI/docent erreicht einen Gesundheitsindex von 54 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (69/100) ab, am schwächsten bei Vitality (47/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

54
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

54
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 53 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 54 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

TransluceOrganisation
337 Follower13 öffentliche Reposseit Juni 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIdocent-python0.1.7840.73184vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

47Schwach · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
14.5/36Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 107 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year107
human_commit_share0,42
days_since_last_push2
active_weeks_last_year21

Release-Disziplin

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/27Liefert Releases aus — keine Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — keine Releases
0/27Release-Rhythmus — keine Releases
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

51Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
33.6/60Stars — 119 Stars
8.7/25Forks — 12 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks12
stars119
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
61.5/80Downloads pro Monat — 40.731 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdocent-python
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads40.731
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

53Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

21Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 83 % der Commits
5.4/13.5Breite der Beitragenden — 4 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,83

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
21/42Issue-Lösungsquote — 50 % der Issues geschlossen
24.3/30PR-Annahme — 60/74 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs60
open_issues1
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs14
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
18.2/25Reichweite des Inhabers — 337 Follower von TransluceAI
12.6/25Kontohistorie — 13 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers337
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginTransluceAI
public_repos13
account_age_days785

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 84 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdocent-python
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

58Mittel · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/24CI-Workflows
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .eslintrc.json
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cinein
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docent.transluce.org
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepagehttps://docent.transluce.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

51Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

39Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
0/2.5CI-Tests — 0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — keine Daten
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — keine Daten
0/7.5Vulnerabilities — 120 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate3,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): branch_protection, dangerous_workflow, packaging, signed_releases, token_permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories84
affected_packages10
assessed_packages295
unassessed_packages81
affected_by_severitycritical 1, high 6, moderate 3
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 295 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 81 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursor/rules/backend.mdc, .cursor/rules/frontend.mdc, .cursor/rules/local_setup.mdc, .cursor/rules/schemas.mdc
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 39 von 42 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
legible_history_share0,929
agent_instruction_files.cursor/rules/backend.mdc, .cursor/rules/frontend.mdc, .cursor/rules/local_setup.mdc, .cursor/rules/schemas.mdc
agent_instruction_max_bytes3.087

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.json
11/11Statische Typprüfung — docent/docent/py.typed, docent_core/_server/py.typed, docent_core/_web/tsconfig.json, docent_core/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 58 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsdocent/docent/py.typed, docent_core/_server/py.typed, docent_core/_web/tsconfig.json, docent_core/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,58

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (docent/docent/py.typed, docent_core/_server/py.typed, docent_core/_web/tsconfig.json, docent_core/py.typed)
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 3/347 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes94.039
source_files_sampled347
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks, samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—

Eckdaten

119GitHub-Sterne
4Mitwirkende
107Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
0Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'docent-core' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:docent-python@0.1.78; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 12 ⇿
0Sterne
12Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0246810121212025-102026-032026-08
OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-07 02:11 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
k. A.Dangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
k. A.Token-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities120 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 42
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.11.7docent/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2docent/pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.7.0docent/pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1docent/pyproject.toml
PyPIbackoff>=2.2.1docent/pyproject.toml
PyPIinspect-ai>=0.3.132docent/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.34.1docent/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.34.1docent/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc>=1.34.1docent/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>=1.34.1docent/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic>=0.44.1docent/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-bedrock>=0.44.1docent/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-langchain>=0.44.1docent/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai>=0.44.1docent/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading>=0.55b1docent/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPItyper>=0.16.0pyproject.toml
PyPIinspect-ai>=0.3.93pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.114.1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.23.1pyproject.toml
PyPIwatchdog>=6.0.0pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.38.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.40pyproject.toml
PyPIpgvector>=0.4.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.10pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.30.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0pyproject.toml
PyPIarq>=0.26.3pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.2.1pyproject.toml
PyPIalembic>=1.16.4pyproject.toml
PyPIpasslib>=1.7.4pyproject.toml
PyPIopenai>=1.68.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.47.0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.16.1pyproject.toml
PyPIbackoff>=2.2.1pyproject.toml
PyPIdocent-python—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.34.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-proto>=1.34.1pyproject.toml
PyPIprotobuf>=5.29.5pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31pyproject.toml
PyPIposthog>=6.3.1pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.24.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 376

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 53 direkte und 323 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIalembic1.16.5direkt
PyPIanthropic0.60.0direkt
PyPIanthropic0.68.0direkt
PyPIarq0.26.3direkt
PyPIasyncpg0.30.0direkt
PyPIbackoff2.2.1direkt
PyPIdocent-python0.1.18a0direkt
PyPIfastapi0.133.0direkt
PyPIgoogle-genai1.38.0direkt
PyPIgreenlet3.2.4direkt
PyPIinspect-ai0.3.132direkt
PyPIjsonschema4.25.1direkt
PyPIopenai1.108.1direkt
PyPIopentelemetry-api1.34.1direkt
PyPIopentelemetry-api1.37.0direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.34.1direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.37.0direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.34.1direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.37.0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.44.1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.47.2direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-bedrock0.44.1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-bedrock0.47.2direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-langchain0.44.1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-langchain0.47.2direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.44.1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.47.2direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.55b1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.58b0direkt
PyPIopentelemetry-proto1.34.1direkt
PyPIopentelemetry-proto1.37.0direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.34.1direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.37.0direkt
PyPIpasslib1.7.4direkt
PyPIpgvector0.4.1direkt
PyPIposthog6.7.5direkt
PyPIprotobuf5.29.6direkt
PyPIprotobuf6.33.5direkt
PyPIpsycopg2-binary2.9.10direkt
PyPIpydantic2.11.7direkt
PyPIpydantic2.11.9direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpython-multipart0.0.31direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIredis5.3.1direkt
PyPIsentry-sdk2.38.0direkt
PyPIsqlalchemy2.0.43direkt
PyPItiktoken0.11.0direkt
PyPItiktoken0.9.0direkt
PyPItqdm4.67.1direkt
PyPItyper0.18.0direkt
PyPIuvicorn0.36.0direkt
PyPIwatchdog6.0.0direkt
npm@codemirror/lang-json^6.0.2indirekt
npm@dagrejs/dagre^1.1.8indirekt
npm@nivo/bar^0.99.0indirekt
npm@nivo/line^0.99.0indirekt
npm@radix-ui/react-avatar^1.1.11indirekt
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.3indirekt
npm@radix-ui/react-context-menu^2.2.16indirekt
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.15indirekt
npm@radix-ui/react-dropdown-menu^2.1.16indirekt
npm@radix-ui/react-icons^1.3.2indirekt
npm@radix-ui/react-label^2.1.8indirekt
npm@radix-ui/react-popover^1.1.15indirekt
npm@radix-ui/react-radio-group^1.3.8indirekt
npm@radix-ui/react-scroll-area^1.2.10indirekt
npm@radix-ui/react-select^2.2.6indirekt
npm@radix-ui/react-separator^1.1.8indirekt
npm@radix-ui/react-slider^1.3.6indirekt
npm@radix-ui/react-slot^1.2.4indirekt
npm@radix-ui/react-switch^1.2.6indirekt
npm@radix-ui/react-tabs^1.1.13indirekt
npm@radix-ui/react-toast^1.2.15indirekt
npm@radix-ui/react-toggle-group^1.1.11indirekt
npm@radix-ui/react-tooltip^1.2.8indirekt
npm@reduxjs/toolkit^2.11.2indirekt
npm@sentry/nextjs^10.32.0indirekt
npm@tailwindcss/typography^0.5.19indirekt
npm@tanstack/react-table^8.21.3indirekt
npm@types/event-source-polyfill^1.0.5indirekt
npm@types/node^20.19.27indirekt
npm@types/react^18.3.27indirekt
npm@types/react-dom^18.3.7indirekt
npm@types/react-syntax-highlighter^15.5.13indirekt
npm@types/react-window^1.8.8indirekt
npm@types/uuid^10.0.0indirekt
npm@typescript-eslint/eslint-plugin^7.18.0indirekt
npm@uiw/react-codemirror^4.25.4indirekt
npmansi-to-html^0.7.2indirekt
npmaxios^1.13.2indirekt
npmclass-variance-authority^0.7.1indirekt
npmclsx^2.1.1indirekt
npmcmdk^1.1.1indirekt
npmdagre^0.8.5indirekt
npmembla-carousel-react^8.6.0indirekt
npmeslint^8.57.1indirekt
npmeslint-config-next14.2.7indirekt
npmeslint-config-prettier^10.1.8indirekt
npmeslint-plugin-import^2.32.0indirekt
npmeslint-plugin-unused-imports^4.3.0indirekt
npmevent-source-polyfill^1.0.31indirekt
npmeventsource^2.0.2indirekt
npmframer-motion^11.18.2indirekt
npmhtml-to-image^1.11.13indirekt
npmjson-string-formatter^1.0.1indirekt
npmlucide-react^0.534.0indirekt
npmmotion^12.23.26indirekt
npmnext16.2.6indirekt
npmnext-themes^0.4.6indirekt
npmnivo^0.31.0indirekt
npmpostcss^8.5.6indirekt
npmposthog-js^1.309.1indirekt
npmprettier^3.7.4indirekt
npmreact^18.3.1indirekt
npmreact-dom^18.3.1indirekt
npmreact-dropzone^14.3.8indirekt
npmreact-markdown^10.1.0indirekt
npmreact-redux^9.2.0indirekt
npmreact-resizable-panels^2.1.9indirekt
npmreact-shepherd^6.1.9indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 10

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 295 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 10 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 81 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pillow12.2.0indirektkritisch2612.3.0
aiohttp3.14.0indirekthoch223.14.3
click8.2.1indirekthoch18.3.3
jupyterlab4.5.7indirekthoch64.6.2
next16.2.6indirekthoch916.2.11
pyasn10.6.3indirekthoch60.6.4
soupsieve2.8indirekthoch42.8.4
aiohttp3.14.1indirektmittel63.14.3
pymdown-extensions10.21.3indirektmittel211.0.0
setuptools80.9.0indirektmittel283.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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