Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 23:56 UTC

ValueCell-ai / valuecell

ValueCell is a community-driven, multi-agent platform for financial applications.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 11.006 Sterne⑂ 1.809 Forksseit Sept. 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtDesktop-AnwendungBibliothekNetzwerkdienstWeboberflächewie das ermittelt wird

#agentic-ai #agents #ai #assitant #crypto #equity #finance #investment #mcp #python #react #stock-market

ValueCell-ai/valuecell erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (94/100) ab, am schwächsten bei Security (40/100). Zuletzt vor 171 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ValueCell.aiOrganisation · verifizierte Domain

350 Follower2 öffentliche Reposseit Sept. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

56Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9.9/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 171 Tagen
13.8/36	Commit-Rhythmus — 20/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 430 Commits im letzten Jahr
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	430
human_commit_share	1
days_since_last_push	171
active_weeks_last_year	20

Release-Disziplin

78Gut

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 21 Releases veröffentlicht
16.2/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 229 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,4 Tage
8/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	21
latest_release_tag	v0.1.20
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	229
mean_days_between_releases	4,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

94Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 11.006 Stars
25/25	Forks — 1.809 Forks
10.6/15	Watcher — 83 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	1.809
stars	11.006
watchers	83
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	5
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

72Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

25.2/54	Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 30 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 17 Beitragende
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	2
contributors_sampled	17
top_contributor_share	0,298

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

83Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

29.6/42	Issue-Lösungsquote — 70 % der Issues geschlossen
28/30	PR-Annahme — 419/449 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	419
open_issues	47
closed_issues	112
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,704
closed_unmerged_prs	30
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
18.3/25	Reichweite des Inhabers — 350 Follower von ValueCell-ai
5.3/25	Kontohistorie — 2 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	350
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	ValueCell-ai
public_repos	2
account_age_days	336

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — biome.json, python/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
16/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://valuecell.ai
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 12 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	agentic-ai, agents, ai, assitant, crypto, equity, finance, investment, mcp, python, react, stock-market
has_wiki	nein
homepage	https://valuecell.ai
docs_site	https://valuecell.ai
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

40Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2/2.5	CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
0/7.5	Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5	Security-Policy — security policy file detected
6/7.5	Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 307 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	4,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

30Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

3.6/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 6 betroffen: agno 2.1.4 (critical 9.8), crawl4ai 0.7.4 (critical 10.0), unstructured 0.18.15 (critical 9.8), +3 weitere
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
19.1/40	Keine offenen Advisories — 5 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 300 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	452
affected_packages	69
assessed_packages	824
unassessed_packages	68
affected_by_severity	critical 9, high 12, moderate 10, low 4, unknown 34
direct_affected_packages	6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 824 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 68 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

78Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	5.537

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — biome.json, python/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
11/11	Statische Typprüfung — frontend/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	frontend/tsconfig.json
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	frontend/src-tauri/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/tsconfig.json)
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/422 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	58.489
source_files_sampled	422
oversized_source_files	0

Eckdaten

11.006GitHub-Sterne

17Mitwirkende

430Commits, letzte 12 Monate

171Tage seit letztem Push

21Releases

2Bus-Faktor

47offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'valuecell' from its registry
Could not fetch crates package 'valuecell' from its registry
Advisory severity resolved for 120 of 292 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.809 ⇿

0Sterne

1.809Forks

19Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Major 0Minor 0Patch 19

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10

4.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 23:56 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8	CI-Tests	26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4	Security-Policy	security policy file detected
8	Signed-Releases	5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	307 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 92

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	@radix-ui/react-alert-dialog	`^1.1.15`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-avatar	`^1.1.11`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-checkbox	`^1.3.3`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-collapsible	`^1.1.12`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-dialog	`^1.1.15`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-dropdown-menu	`^2.1.16`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-hover-card	`^1.1.15`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-label	`^2.1.8`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-popover	`^1.1.15`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-progress	`^1.1.8`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-radio-group	`^1.3.8`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-scroll-area	`^1.2.10`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-select	`^2.2.6`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-separator	`^1.1.8`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-slot	`^1.2.4`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-switch	`^1.2.6`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-tabs	`^1.1.13`	frontend/package.json
npm	@radix-ui/react-tooltip	`^1.2.8`	frontend/package.json
npm	@react-router/node	`^7.10.1`	frontend/package.json
npm	@tanstack/react-form	`^1.27.2`	frontend/package.json
npm	@tanstack/react-query	`^5.90.12`	frontend/package.json
npm	@tauri-apps/api	`^2.9.1`	frontend/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-deep-link	`^2.4.5`	frontend/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-dialog	`^2.4.2`	frontend/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-fs	`^2.4.4`	frontend/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-opener	`^2.5.2`	frontend/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-os	`^2.3.2`	frontend/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-process	`^2.3.1`	frontend/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-store	`^2.4.1`	frontend/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-updater	`^2.9.0`	frontend/package.json
npm	@zumer/snapdom	`^2.0.1`	frontend/package.json
npm	best-effort-json-parser	`^1.2.1`	frontend/package.json
npm	class-variance-authority	`^0.7.1`	frontend/package.json
npm	clsx	`^2.1.1`	frontend/package.json
npm	cmdk	`^1.1.1`	frontend/package.json
npm	dayjs	`^1.11.19`	frontend/package.json
npm	echarts	`^6.0.0`	frontend/package.json
npm	framer-motion	`^12.23.26`	frontend/package.json
npm	i18next	`^25.7.2`	frontend/package.json
npm	isbot	`5.1.31`	frontend/package.json
npm	lucide-react	`^0.561.0`	frontend/package.json
npm	mutative	`^1.3.0`	frontend/package.json
npm	next-themes	`^0.4.6`	frontend/package.json
npm	react	`^19.2.0`	frontend/package.json
npm	react-dom	`^19.2.0`	frontend/package.json
npm	react-i18next	`^16.5.0`	frontend/package.json
npm	react-markdown	`^10.1.0`	frontend/package.json
npm	rehype-raw	`^7.0.0`	frontend/package.json
npm	remark-gfm	`^4.0.1`	frontend/package.json
npm	sonner	`^2.0.7`	frontend/package.json
npm	tailwind-merge	`^3.4.0`	frontend/package.json
npm	use-stick-to-bottom	`^1.1.1`	frontend/package.json
npm	zod	`^4.1.13`	frontend/package.json
npm	zustand	`^5.0.9`	frontend/package.json
PyPI	python-okx	`>=0.4.0`	python/pyproject.toml
PyPI	pytz	`>=2023.3`	python/pyproject.toml
PyPI	python-dateutil	`>=2.8.2`	python/pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.104.0`	python/pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0`	python/pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.24.0`	python/pyproject.toml
PyPI	a2a-sdk	`>=0.3.4`	python/pyproject.toml
PyPI	yfinance	`>=0.2.65`	python/pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32.5`	python/pyproject.toml
PyPI	akshare	`>=1.17.87`	python/pyproject.toml
PyPI	agno	`>=2.0,<3.0`	python/pyproject.toml
PyPI	edgartools	`>=4.12.2`	python/pyproject.toml
PyPI	sqlalchemy	`>=2.0.43`	python/pyproject.toml
PyPI	aiosqlite	`>=0.19.0`	python/pyproject.toml
PyPI	unstructured	`>=0.18.15`	python/pyproject.toml
PyPI	markdown	`>=3.9`	python/pyproject.toml
PyPI	loguru	`>=0.7.3`	python/pyproject.toml
PyPI	aiofiles	`>=24.1.0`	python/pyproject.toml
PyPI	crawl4ai	`>=0.7.4`	python/pyproject.toml
PyPI	ccxt	`>=4.5.15`	python/pyproject.toml
PyPI	baostock	`>=0.8.9`	python/pyproject.toml
PyPI	func-timeout	`>=4.3.5`	python/pyproject.toml
PyPI	pymysql	`>=1.1.0`	python/pyproject.toml
crates.io	tauri	`2`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-opener	`2`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-log	`2`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-shell	`2`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	serde	`1`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`1`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	anyhow	`1`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	log	`0.4`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-store	`2`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-deep-link	`2`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	reqwest	`0.12`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-os	`2`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	uuid	`1`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-dialog	`2`	frontend/src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-fs	`2`	frontend/src-tauri/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 892

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 92 direkte und 800 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	anyhow	`1.0.100`	direkt
crates.io	log	`0.4.29`	direkt
crates.io	reqwest	`0.12.24`	direkt
crates.io	serde	`1.0.228`	direkt
crates.io	serde_json	`1.0.145`	direkt
crates.io	tauri	`2.9.4`	direkt
crates.io	tauri-plugin-deep-link	`2.4.5`	direkt
crates.io	tauri-plugin-dialog	`2.4.2`	direkt
crates.io	tauri-plugin-fs	`2.4.4`	direkt
crates.io	tauri-plugin-log	`2.7.1`	direkt
crates.io	tauri-plugin-opener	`2.5.2`	direkt
crates.io	tauri-plugin-os	`2.3.2`	direkt
crates.io	tauri-plugin-shell	`2.3.3`	direkt
crates.io	tauri-plugin-store	`2.4.1`	direkt
crates.io	uuid	`1.19.0`	direkt
npm	@radix-ui/react-alert-dialog	`^1.1.15`	direkt
npm	@radix-ui/react-avatar	`^1.1.11`	direkt
npm	@radix-ui/react-checkbox	`^1.3.3`	direkt
npm	@radix-ui/react-collapsible	`^1.1.12`	direkt
npm	@radix-ui/react-dialog	`^1.1.15`	direkt
npm	@radix-ui/react-dropdown-menu	`^2.1.16`	direkt
npm	@radix-ui/react-hover-card	`^1.1.15`	direkt
npm	@radix-ui/react-label	`^2.1.8`	direkt
npm	@radix-ui/react-popover	`^1.1.15`	direkt
npm	@radix-ui/react-progress	`^1.1.8`	direkt
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PyPI	proto-plus	`1.26.1`	indirekt
PyPI	protobuf	`6.32.0`	indirekt
PyPI	psutil	`7.1.0`	indirekt
PyPI	py-mini-racer	`0.6.0`	indirekt
PyPI	pyarrow	`21.0.0`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.1`	indirekt
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pycares	`4.11.0`	indirekt
PyPI	pycparser	`2.22`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.33.2`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.10.1`	indirekt
PyPI	pyee	`13.0.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.19.2`	indirekt
PyPI	pylance	`0.38.3`	indirekt
PyPI	pyopenssl	`25.3.0`	indirekt
PyPI	pypdf	`6.1.1`	indirekt
PyPI	pyrate-limiter	`3.9.0`	indirekt
PyPI	pytest	`8.4.1`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`6.2.1`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.1.1`	indirekt
PyPI	python-iso639	`2025.2.18`	indirekt
PyPI	python-magic	`0.4.27`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.20`	indirekt
PyPI	python-oxmsg	`0.0.2`	indirekt
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.2`	indirekt
PyPI	rank-bm25	`0.2.2`	indirekt
PyPI	rapidfuzz	`3.14.1`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2025.9.18`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rich	`14.1.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.27.1`	indirekt
PyPI	rsa	`4.9.1`	indirekt
PyPI	rtree	`1.4.1`	indirekt
PyPI	ruff	`0.12.11`	indirekt
PyPI	scipy	`1.16.2`	indirekt
PyPI	secretstorage	`3.4.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`80.9.0`	indirekt
PyPI	shapely	`2.1.2`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	smmap	`5.0.2`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	snowballstemmer	`2.2.0`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.8`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.0.2`	indirekt
PyPI	stamina	`25.1.0`	indirekt
PyPI	starlette	`0.47.3`	indirekt
PyPI	tabulate	`0.9.0`	indirekt
PyPI	tantivy	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.1.2`	indirekt
PyPI	textdistance	`4.6.3`	indirekt
PyPI	tf-playwright-stealth	`1.2.0`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.12.0`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.22.1`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.67.1`	indirekt
PyPI	trimesh	`4.8.3`	indirekt
PyPI	twisted	`25.5.0`	indirekt
PyPI	typer	`0.17.4`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-inspect	`0.9.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.1`	indirekt
PyPI	tzdata	`2025.2`	indirekt
PyPI	unidecode	`1.4.0`	indirekt
PyPI	unstructured-client	`0.42.3`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.5.0`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websockets	`15.0.1`	indirekt
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.3`	indirekt
PyPI	xlrd	`2.0.2`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.6.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.20.1`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt
PyPI	zope-interface	`8.0.1`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 69

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 824 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 69 tragen bekannte Advisories, davon 6 direkte. 68 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
agno	`2.1.4`	direkt	kritisch	6	`2.3.24`
crawl4ai	`0.7.4`	direkt	kritisch	28	`0.9.0`
unstructured	`0.18.15`	direkt	kritisch	2	`0.18.18`
aiohttp	`3.12.15`	indirekt	kritisch	64	`3.14.3`
cryptography	`46.0.2`	indirekt	kritisch	13	`50.0.0`
gitpython	`3.1.45`	indirekt	kritisch	26	`3.1.58`
litellm	`1.78.3`	indirekt	kritisch	21	`1.84.0`
nltk	`3.9.2`	indirekt	kritisch	29	`3.10.0`
openssl	`0.10.75`	indirekt	kritisch	8	`0.10.80`
tauri	`2.9.4`	direkt	hoch	1	`2.11.1`
brotli	`1.1.0`	indirekt	hoch	2	`2.13.4`
click	`8.2.1`	indirekt	hoch	1	`8.3.3`
curl-cffi	`0.13.0`	indirekt	hoch	2	`0.15.0`
jaraco-context	`6.0.1`	indirekt	hoch	2	`6.1.0`
lxml	`5.4.0`	indirekt	hoch	2	`6.1.0`
orjson	`3.11.3`	indirekt	hoch	2	`3.11.6`
quick-xml	`0.37.5`	indirekt	hoch	2	`0.41.0`
quick-xml	`0.38.4`	indirekt	hoch	2	`0.41.0`
quinn-proto	`0.11.13`	indirekt	hoch	4	`0.11.15`
rustls-webpki	`0.103.8`	indirekt	hoch	8	`0.104.0-alpha.7`
tar	`0.4.44`	indirekt	hoch	5	`0.4.46`
requests	`2.32.5`	direkt	mittel	2	`2.33.0`
bytes	`1.11.0`	indirekt	mittel	2	`1.11.1`
filelock	`3.19.1`	indirekt	mittel	4	`3.20.3`
glib	`0.18.5`	indirekt	mittel	2	`0.20.0`
h2	`4.3.0`	indirekt	mittel	2	`4.4.1`
idna	`3.10`	indirekt	mittel	2	`3.15`
marshmallow	`3.26.1`	indirekt	mittel	2	`4.1.2`
serde_with	`3.16.1`	indirekt	mittel	1	`3.21.0`
setuptools	`80.9.0`	indirekt	mittel	2	`83.0.0`
time	`0.3.44`	indirekt	mittel	2	`0.3.47`
pygments	`2.19.2`	indirekt	niedrig	2	`2.20.0`
rand	`0.7.3`	indirekt	niedrig	2	`0.10.1`
rand	`0.8.5`	indirekt	niedrig	2	`0.10.1`
rand	`0.9.2`	indirekt	niedrig	2	`0.10.1`
anyhow	`1.0.100`	direkt	unbekannt	1	`1.0.103`
atk	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
atk-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
event-listener	`5.4.1`	indirekt	unbekannt	1	`5.4.2`
fxhash	`0.2.1`	indirekt	unbekannt	1	—
gdk	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gdk-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gdkwayland-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gdkx11	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gdkx11-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gtk	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gtk-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gtk3-macros	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
h2	`0.4.12`	indirekt	unbekannt	1	`0.4.16`
pillow	`12.0.0`	indirekt	unbekannt	38	—
proc-macro-error	`1.0.4`	indirekt	unbekannt	1	—
protobuf	`6.32.0`	indirekt	unbekannt	2	—
pyarrow	`21.0.0`	indirekt	unbekannt	2	—
pyasn1	`0.6.1`	indirekt	unbekannt	10	—
pyopenssl	`25.3.0`	indirekt	unbekannt	4	—
pypdf	`6.1.1`	indirekt	unbekannt	71	—
pytest	`8.4.1`	indirekt	unbekannt	2	—
python-dotenv	`1.1.1`	indirekt	unbekannt	2	—
python-multipart	`0.0.20`	indirekt	unbekannt	14	—
rkyv	`0.7.45`	indirekt	unbekannt	2	`0.8.17`
soupsieve	`2.8`	indirekt	unbekannt	4	—
starlette	`0.47.3`	indirekt	unbekannt	12	—
twisted	`25.5.0`	indirekt	unbekannt	2	—
unic-char-property	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-char-range	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-common	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-ucd-ident	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-ucd-version	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
urllib3	`2.5.0`	indirekt	unbekannt	8	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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