Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 16:25 UTC

agno-agi / agno

Build, run, and manage agent platforms.

PythonApache-2.0★ 42.202 Sterne⑂ 5.943 Forksseit Mai 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#developer-tools#python#agents#ai#ai-agents

agno-agi/agno erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (59/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 83 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

AgnoOrganisation
1.828 Follower50 öffentliche Reposseit Mai 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIagno3.0.91.857.027262vor 7 Tagenagnoagentosagents
PyPIagnoctl0.2.0-16vor 23 Tagenagnoagentosagentsclimcp
PyPIagno-infra1.1.1-17vor 212 Tagenawsdockerinfrastructure

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.962 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.962
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 7 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv3.0.9
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases1,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 42.202 Stars
25/25Forks — 5.943 Forks
13.2/15Watcher — 238 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks5.943
stars42.202
watchers238
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 1.857.027 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesagno, agnoctl
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.857.027
unverified_packages_excludedagno-infra
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

76Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 45 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,454

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
31.8/42Issue-Lösungsquote — 76 % der Issues geschlossen
20.9/30PR-Annahme — 3.828/5.502 entschiedene PRs gemergt
9.8/13Newcomer PR acceptance — 6/8 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs3.828
open_issues702
closed_issues2.198
prs_merged_7d34
prs_decided_7d59
prs_merged_30d34
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,758
closed_unmerged_prs1.674
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
23.5/25Reichweite des Inhabers — 1.828 Follower von agno-agi
21.2/25Kontohistorie — 50 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.828
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginagno-agi
public_repos50
account_age_days1.596

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 7 Tagen
20/20Versionshistorie — 262 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesagno, agnoctl, agno-infra
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish7

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

83Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — libs/agno/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/agno_infra/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/agnoctl/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.agno.com
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdeveloper-tools, python, agents, ai, ai-agents
has_wikija
homepagehttps://docs.agno.com
docs_sitehttps://docs.agno.com
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

59Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 137 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages30
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:agno@3.0.9 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 30 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md, cookbook/03_teams/20_human_in_the_loop/CLAUDE.md, cookbook/frameworks/antigravity/example_agent/AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.agno.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.agno.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md, cookbook/03_teams/20_human_in_the_loop/CLAUDE.md, cookbook/frameworks/antigravity/example_agent/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7.393

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — libs/agno/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/agno_infra/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/agnoctl/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — cookbook/05_agent_os/16_agui/openui/frontend/tsconfig.json, cookbook/mypy.ini, libs/agno/agno/py.typed, libs/agno_infra/agno/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 31 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configscookbook/05_agent_os/16_agui/openui/frontend/tsconfig.json, cookbook/mypy.ini, libs/agno/agno/py.typed, libs/agno_infra/agno/py.typed
agent_commit_share0,31
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (cookbook/05_agent_os/16_agui/openui/frontend/tsconfig.json, cookbook/mypy.ini, libs/agno/agno/py.typed, libs/agno_infra/agno/py.typed)
53.9/55Handhabbare Dateigrößen — 98/4.893 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes598.819
source_files_sampled4.893
oversized_source_files98

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — cookbook, examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirscookbook, examples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

42.202GitHub-Sterne
100Mitwirkende
1.962Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
702offene Issues
—Paket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 30 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'agnoctl' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'agno-infra' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 5.943 ⇿
0Sterne
5.943Forks
70Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

4.5005.0005.5006.0005.943152026-032026-062026-09
Major 1Minor 4Patch 49
OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 16:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 24 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities137 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIagnoctl>=0.2.0libs/agno/pyproject.toml
PyPIdocstring-parser—libs/agno/pyproject.toml
PyPIh11>=0.16.0libs/agno/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1libs/agno/pyproject.toml
PyPIpackaging—libs/agno/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings—libs/agno/pyproject.toml
PyPIpydantic—libs/agno/pyproject.toml
PyPIpyyaml—libs/agno/pyproject.toml
PyPIrich—libs/agno/pyproject.toml
PyPItyping-extensions—libs/agno/pyproject.toml
PyPIgitpython—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPIhttpx—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPIpython-multipart—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPIpydantic—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPIrich—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPItomli—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPItyper—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPItyping-extensions—libs/agno_infra/pyproject.toml
PyPIhttpx—libs/agnoctl/pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.1.1,<3libs/agnoctl/pyproject.toml
PyPIrich—libs/agnoctl/pyproject.toml
PyPItyper—libs/agnoctl/pyproject.toml
PyPItomli—libs/agnoctl/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 428

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 57 direkte und 371 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIagnoctl—direkt
PyPIagnoctl0.1.3direkt
PyPIagnoctl0.2.0a1direkt
PyPIdocstring-parser—direkt
PyPIdocstring-parser0.17.0direkt
PyPIdocstring-parser0.18.0direkt
PyPIgitpython—direkt
PyPIgitpython3.1.45direkt
PyPIgitpython3.1.46direkt
PyPIgitpython3.1.50direkt
PyPIh11—direkt
PyPIh110.16.0direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.11.7direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-settings—direkt
PyPIpydantic-settings2.10.1direkt
PyPIpydantic-settings2.12.0direkt
PyPIpydantic-settings2.14.1direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.1.1direkt
PyPIpython-dotenv1.2.1direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpython-multipart—direkt
PyPIpython-multipart0.0.20direkt
PyPIpython-multipart0.0.21direkt
PyPIpython-multipart0.0.29direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIquestionary—direkt
PyPIquestionary2.1.1direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich13.9.4direkt
PyPIrich14.1.0direkt
PyPIrich14.2.0direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPItomli2.2.1direkt
PyPItyper0.16.0direkt
PyPItyper0.16.1direkt
PyPItyper0.21.1direkt
PyPItyper0.26.3direkt
PyPItyper0.26.7direkt
PyPItyper0.26.8direkt
PyPItyper0.27.0direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPItyping-extensions4.14.1direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
npm@openuidev/cli0.2.8indirekt
npm@openuidev/lang-core0.2.13indirekt
npm@openuidev/react-headless0.9.8indirekt
npm@openuidev/react-lang0.2.11indirekt
npm@openuidev/react-ui0.13.6indirekt
npm@tailwindcss/vite4.3.3indirekt
npm@types/react19.2.17indirekt
npm@types/react-dom19.2.3indirekt
npm@vitejs/plugin-react5.2.0indirekt
npmreact19.2.4indirekt
npmreact-dom19.2.4indirekt
npmtailwindcss4.3.3indirekt
npmtypescript5.9.3indirekt
npmvite7.3.6indirekt
npmvitest4.1.10indirekt
PyPIa2a-sdk—indirekt
PyPIag-ui-protocol—indirekt
PyPIagno—indirekt
PyPIagno2.0.4indirekt
PyPIagno2.3.24indirekt
PyPIagno2.6.12indirekt
PyPIagno2.6.9indirekt
PyPIagno2.8.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp—indirekt
PyPIaiohttp3.12.15indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic—indirekt
PyPIanthropic0.75.0indirekt
PyPIanyio4.10.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIanyio4.14.1indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIanyio4.9.0indirekt
PyPIatlassian-python-api—indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbuild1.4.0indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcachetools5.5.2indirekt
PyPIcertifi2025.7.14indirekt
PyPIcertifi2025.8.3indirekt
PyPIcertifi2026.1.4indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIchonkie—indirekt
PyPIchromadb—indirekt
PyPIchromadb1.4.0indirekt
PyPIchromadb1.5.9indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoloredlogs15.0.1indirekt
PyPIcrawl4ai—indirekt
PyPIcroniter—indirekt
PyPIcroniter6.2.2indirekt
PyPIcroniter6.2.4indirekt
PyPIcryptography—indirekt
PyPIcryptography46.0.3indirekt
PyPIcryptography48.0.0indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIcurl-cffi0.15.0indirekt
PyPIdeprecated1.2.18indirekt
PyPIdetect-installer0.1.0indirekt
PyPIdill—indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython—indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIduckduckgo-search—indirekt
PyPIdurationpy0.10indirekt
PyPIelasticsearch—indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexa-py—indirekt
PyPIfastapi—indirekt
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PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIwrapt2.2.1indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIyfinance1.5.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:agno@3.0.9 zieht 30 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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