Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 19:43 UTC

ai-dynamo / aiconfigurator

Offline optimization of your disaggregated Dynamo graph

Python · RustApache-2.0★ 441 Sterne⑂ 164 Forksseit Juli 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

ai-dynamo/aiconfigurator erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (62/100). Zuletzt vor 4 Tagen aktualisiert. 5 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

DynamoOrganisation
796 Follower16 öffentliche Reposseit März 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIaiconfigurator0.11.013.06915vor 29 Tagendecodedistributeddynamogpuinferencellmnvidiaprefill
PyPIaiconfigurator-core0.11.013.0502vor 29 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 4 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 846 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year846
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 13 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 27 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 33 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count13
latest_release_tagv0.11.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release27
mean_days_between_releases33
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

76Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42.9/60Stars — 441 Stars
18.4/25Forks — 164 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks164
stars441
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
54.9/80Downloads pro Monat — 13.069 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesaiconfigurator
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13.069
unverified_packages_excludedaiconfigurator-core
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

80Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45.9/54Bus-Faktor — 5 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 15 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 65 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor5
contributors_sampled65
top_contributor_share0,154

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
21/42Issue-Lösungsquote — 50 % der Issues geschlossen
23.7/30PR-Annahme — 1.156/1.466 entschiedene PRs gemergt
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.156
open_issues59
closed_issues59
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d44
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs310
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
20.9/25Reichweite des Inhabers — 796 Follower von ai-dynamo
12/25Kontohistorie — 16 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers796
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginai-dynamo
public_repos16
account_age_days559

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 29 Tagen
20/20Versionshistorie — 15 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesaiconfigurator, aiconfigurator-core
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish29

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 21 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 30 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:aiconfigurator@0.11.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 36 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

88Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3.663

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — Cargo.toml, aic-core/rust/aiconfigurator-core/Cargo.toml, aic-core/rust/tests/public-api/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — aic-core/src/aiconfigurator_core/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 50 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsaic-core/src/aiconfigurator_core/py.typed
agent_commit_share0,5
toolchain_manifestsCargo.toml, aic-core/rust/aiconfigurator-core/Cargo.toml, aic-core/rust/tests/public-api/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (aic-core/src/aiconfigurator_core/py.typed)
51.8/55Handhabbare Dateigrößen — 44/752 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes295.315
source_files_sampled752
oversized_source_files44

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

441GitHub-Sterne
65Mitwirkende
846Commits, letzte 12 Monate
4Tage seit letztem Push
13Releases
5Bus-Faktor
59offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 164 ⇿
0Sterne
164Forks
12Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016020016232025-082026-022026-09
Major 0Minor 10Patch 1
OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 19:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 22
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpackaging>=20.0aic-core/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1,<3aic-core/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3aic-core/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15.0.0aic-core/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0aic-core/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13.1aic-core/pyproject.toml
PyPIaiconfigurator-core==0.12.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.9.4pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIplotext>=5.3.2,<6pyproject.toml
PyPIplotly>=6.0.1pyproject.toml
PyPIprettytable>=3.16.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.5pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.0.0pyproject.toml
PyPIbokeh—pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py—pyproject.toml
PyPImunch>=4.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 184

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 28 direkte und 156 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiconfigurator-core0.12.0direkt
PyPIbokeh3.9.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPImatplotlib3.10.8direkt
PyPImunch4.0.0direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPInumpy2.5.2direkt
PyPInvidia-ml-py13.595.45direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpackaging26.0direkt
PyPIpackaging26.3direkt
PyPIpandas—direkt
PyPIpandas3.0.2direkt
PyPIpandas3.0.5direkt
PyPIplotext5.3.2direkt
PyPIplotly6.6.0direkt
PyPIprettytable3.17.0direkt
PyPIpyarrow—direkt
PyPIpyarrow24.0.0direkt
PyPIpyarrow25.0.1direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIscipy—direkt
PyPIscipy1.17.1direkt
PyPIscipy1.18.0direkt
PyPItqdm4.67.3direkt
crates.ioanyhow1.0.102indirekt
crates.iobitflags2.11.1indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocsv1.4.0indirekt
crates.iocsv-core0.1.13indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioerrno0.3.14indirekt
crates.iofastrand2.4.1indirekt
crates.iofoldhash0.1.5indirekt
crates.iogetrandom0.4.2indirekt
crates.iohashbrown0.15.5indirekt
crates.iohashbrown0.17.0indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.ioid-arena2.3.0indirekt
crates.ioindexmap2.14.0indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.ioleb128fmt0.1.0indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.iolinux-raw-sys0.12.1indirekt
crates.iolog0.4.29indirekt
crates.iomemchr2.8.0indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioprettyplease0.2.37indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.ioquote1.0.45indirekt
crates.ior-efi6.0.0indirekt
crates.iorustix1.1.4indirekt
crates.ioryu1.0.23indirekt
crates.iosemver1.0.28indirekt
crates.ioserde1.0.228indirekt
crates.ioserde_core1.0.228indirekt
crates.ioserde_derive1.0.228indirekt
crates.ioserde_json1.0.149indirekt
crates.ioserde_yaml0.9.34+deprecatedindirekt
crates.iosyn2.0.117indirekt
crates.iotempfile3.27.0indirekt
crates.iothiserror2.0.18indirekt
crates.iothiserror-impl2.0.18indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iounicode-xid0.2.6indirekt
crates.iounsafe-libyaml0.2.11indirekt
crates.iowasip21.0.3+wasi-0.2.9indirekt
crates.iowasip30.4.0+wasi-0.3.0-rc-2026-01-06indirekt
crates.iowasm-encoder0.244.0indirekt
crates.iowasm-metadata0.244.0indirekt
crates.iowasmparser0.244.0indirekt
crates.iowindows-link0.2.1indirekt
crates.iowindows-sys0.61.2indirekt
crates.iowit-bindgen0.51.0indirekt
crates.iowit-bindgen0.57.1indirekt
crates.iowit-bindgen-core0.51.0indirekt
crates.iowit-bindgen-rust0.51.0indirekt
crates.iowit-bindgen-rust-macro0.51.0indirekt
crates.iowit-component0.244.0indirekt
crates.iowit-parser0.244.0indirekt
crates.iozmij1.0.21indirekt
PyPIaiconfigurator0.12.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdataproperty1.1.0indirekt
PyPIdateparser1.4.1indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastapi0.135.3indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock3.25.2indirekt
PyPIfonttools4.62.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttmock1.4.0indirekt
PyPIidentify2.6.18indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimport-ipynb0.2indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipython9.12.0indirekt
PyPIipython9.16.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirekt
PyPImaturin—indirekt
PyPImbstrdecoder1.1.4indirekt
PyPInarwhals2.18.1indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIorjson3.11.8indirekt
PyPIparso0.8.6indirekt
PyPIpathvalidate3.3.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.2.0indirekt
PyPIplatformdirs4.9.4indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.3.0indirekt
PyPIprometheus-api-client0.6.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpytablewriter1.2.1indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-md-report0.8.0indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-split0.11.0indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.2.1indirekt
PyPIpytz2026.1.post1indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIruff0.14.1indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstarlette0.52.1indirekt
PyPItabledata1.3.4indirekt
PyPItcolorpy0.1.7indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItornado6.5.5indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItypepy1.3.4indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPItzlocal5.4.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuv0.11.3indirekt
PyPIuvicorn0.42.0indirekt
PyPIvirtualenv21.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
PyPIxyzservices2026.3.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:aiconfigurator@0.11.0 zieht 36 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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