Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-05 14:22 UTC

ai-dynamo / nixl

NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL)

C++Eigene Lizenz★ 1.231 Sterne⑂ 431 Forksseit März 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

ai-dynamo/nixl erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. 11 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

DynamoOrganisation
788 Follower16 öffentliche Reposseit März 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPInixl-cu121.4.1468.07914vor 3 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 748 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year748
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 27 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 3 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 20,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count27
latest_release_tagv1.4.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases20,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

83Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
50.1/60Stars — 1.231 Stars
21.9/25Forks — 431 Forks
8/15Watcher — 28 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks431
stars1.231
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

84Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
54/54Bus-Faktor — 11 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
20.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 10 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor11
contributors_sampled100
top_contributor_share0,096

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
31/42Issue-Lösungsquote — 74 % der Issues geschlossen
23.3/30PR-Annahme — 1.357/1.746 entschiedene PRs gemergt
6.5/13Newcomer PR acceptance — 4/8 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.357
open_issues67
closed_issues188
prs_merged_7d19
prs_decided_7d24
prs_merged_30d42
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,737
closed_unmerged_prs389
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d8

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
20.8/25Reichweite des Inhabers — 788 Follower von ai-dynamo
12/25Kontohistorie — 16 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers788
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginai-dynamo
public_repos16
account_age_days550

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 3 Tagen
20/20Versionshistorie — 14 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnixl-cu12
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish3

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages30
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:nixl-cu12@1.4.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 30 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

72Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — Cargo.toml, examples/rust/Cargo.toml, src/bindings/rust/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — src/api/python/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
8/10Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/api/python/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifestsCargo.toml, examples/rust/Cargo.toml, src/bindings/rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — C++ (statisch typisiert)
53.9/55Handhabbare Dateigrößen — 9/432 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageC++
largest_source_bytes88.762
source_files_sampled432
oversized_source_files9

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.231GitHub-Sterne
100Mitwirkende
748Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
27Releases
11Bus-Faktor
67offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 34 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 431 ⇿
0Sterne
431Forks
27Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

010020030040050042082025-032025-122026-09
Major 1Minor 14Patch 12

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 14:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 2
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPItorch—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 169

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 2 direkte und 167 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPInumpy—direkt
PyPItorch—direkt
crates.ioaddr2line0.24.2indirekt
crates.ioadler22.0.0indirekt
crates.ioaho-corasick1.1.3indirekt
crates.ioandroid-tzdata0.1.1indirekt
crates.ioandroid_system_properties0.1.5indirekt
crates.ioanstream0.6.18indirekt
crates.ioanstyle1.0.10indirekt
crates.ioanstyle-parse0.2.6indirekt
crates.ioanstyle-query1.1.2indirekt
crates.ioanstyle-wincon3.0.7indirekt
crates.ioanyhow—indirekt
crates.ioanyhow1.0.100indirekt
crates.ioautocfg1.4.0indirekt
crates.iobacktrace0.3.74indirekt
crates.iobincode—indirekt
crates.iobincode1.3.3indirekt
crates.iobindgen—indirekt
crates.iobindgen0.71.1indirekt
crates.iobitflags2.9.0indirekt
crates.iobitflags2.9.1indirekt
crates.iobumpalo3.17.0indirekt
crates.iobytes1.10.1indirekt
crates.iocc—indirekt
crates.iocc1.2.22indirekt
crates.iocc1.2.23indirekt
crates.iocexpr0.6.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.0indirekt
crates.iochrono0.4.41indirekt
crates.ioclang-sys1.8.1indirekt
crates.ioclap4.5.38indirekt
crates.ioclap_builder4.5.38indirekt
crates.ioclap_derive4.5.32indirekt
crates.ioclap_lex0.7.4indirekt
crates.iocolorchoice1.0.3indirekt
crates.iocore-foundation-sys0.8.7indirekt
crates.ioeither1.15.0indirekt
crates.ioerrno0.3.13indirekt
crates.iofastrand2.3.0indirekt
crates.iogetrandom0.3.2indirekt
crates.iogetrandom0.3.3indirekt
crates.iogimli0.31.1indirekt
crates.ioglob0.3.2indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.ioiana-time-zone0.1.63indirekt
crates.ioiana-time-zone-haiku0.1.2indirekt
crates.iois_terminal_polyfill1.70.1indirekt
crates.ioitertools0.13.0indirekt
crates.iojobserver0.1.33indirekt
crates.iojs-sys0.3.77indirekt
crates.iolazy_static1.5.0indirekt
crates.iolibc—indirekt
crates.iolibc0.2.172indirekt
crates.iolibloading0.8.6indirekt
crates.iolibloading0.8.7indirekt
crates.iolinux-raw-sys0.9.4indirekt
crates.iolock_api0.4.12indirekt
crates.iolog0.4.27indirekt
crates.iomemchr2.7.4indirekt
crates.iominimal-lexical0.2.1indirekt
crates.iominiz_oxide0.8.8indirekt
crates.iomio1.0.3indirekt
crates.ionom7.1.3indirekt
crates.ionu-ansi-term0.46.0indirekt
crates.ionum-traits0.2.19indirekt
crates.ioobject0.36.7indirekt
crates.ioonce_cell1.21.3indirekt
crates.ioos_info—indirekt
crates.ioos_info3.11.0indirekt
crates.iooverload0.1.1indirekt
crates.ioparking_lot0.12.3indirekt
crates.ioparking_lot_core0.9.10indirekt
crates.iopin-project-lite0.2.16indirekt
crates.iopkg-config—indirekt
crates.iopkg-config0.3.32indirekt
crates.ioprettyplease0.2.32indirekt
crates.ioproc-macro21.0.95indirekt
crates.ioquote1.0.40indirekt
crates.ior-efi5.2.0indirekt
crates.ioredox_syscall0.5.12indirekt
crates.ioregex1.11.1indirekt
crates.ioregex-automata0.4.9indirekt
crates.ioregex-syntax0.8.5indirekt
crates.iorustc-demangle0.1.24indirekt
crates.iorustc-hash2.1.1indirekt
crates.iorustix1.0.8indirekt
crates.iorustversion1.0.20indirekt
crates.ioscopeguard1.2.0indirekt
crates.ioserde—indirekt
crates.ioserde1.0.219indirekt
crates.ioserde_derive1.0.219indirekt
crates.iosharded-slab0.1.7indirekt
crates.ioshlex1.3.0indirekt
crates.iosignal-hook-registry1.4.5indirekt
crates.iosmallvec1.15.0indirekt
crates.iosocket20.5.9indirekt
crates.iostrsim0.11.1indirekt
crates.iosyn2.0.101indirekt
crates.iotempfile—indirekt
crates.iotempfile3.20.0indirekt
crates.iothiserror—indirekt
crates.iothiserror2.0.12indirekt
crates.iothiserror-impl2.0.12indirekt
crates.iothread_local1.1.8indirekt
crates.iotokio1.45.0indirekt
crates.iotokio-macros2.5.0indirekt
crates.iotracing—indirekt
crates.iotracing0.1.41indirekt
crates.iotracing-attributes0.1.28indirekt
crates.iotracing-core0.1.33indirekt
crates.iotracing-log0.2.0indirekt
crates.iotracing-subscriber0.3.19indirekt
crates.iounicode-ident1.0.18indirekt
crates.ioutf8parse0.2.2indirekt
crates.iovaluable0.1.1indirekt
crates.iowasi0.11.0+wasi-snapshot-preview1indirekt
crates.iowasi0.14.2+wasi-0.2.4indirekt
crates.iowasm-bindgen0.2.100indirekt
crates.iowasm-bindgen-backend0.2.100indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro0.2.100indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro-support0.2.100indirekt
crates.iowasm-bindgen-shared0.2.100indirekt
crates.iowinapi0.3.9indirekt
crates.iowinapi-i686-pc-windows-gnu0.4.0indirekt
crates.iowinapi-x86_64-pc-windows-gnu0.4.0indirekt
crates.iowindows-core0.61.0indirekt
crates.iowindows-implement0.60.0indirekt
crates.iowindows-interface0.59.1indirekt
crates.iowindows-link0.1.1indirekt
crates.iowindows-result0.3.2indirekt
crates.iowindows-strings0.4.0indirekt
crates.iowindows-sys0.52.0indirekt
crates.iowindows-sys0.59.0indirekt
crates.iowindows-targets0.52.6indirekt
crates.iowindows-targets0.53.0indirekt
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.53.0indirekt
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_msvc0.53.0indirekt
crates.iowindows_i686_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnu0.53.0indirekt
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnullvm0.53.0indirekt
crates.iowindows_i686_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_msvc0.53.0indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnu0.53.0indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.53.0indirekt
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_msvc0.53.0indirekt
crates.iowit-bindgen-rt0.39.0indirekt
PyPIblack—indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIetcd3—indirekt
PyPIflake8—indirekt
PyPIisort—indirekt
PyPImypy—indirekt
PyPIpre-commit—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest7.4.4indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItoml—indirekt
PyPItomli—indirekt
PyPItqdm4.66.5indirekt
PyPItypes-pyyaml—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:nixl-cu12@1.4.1 zieht 30 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.