Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-12 12:01 UTC

airbytehq / PyAirbyte

PyAirbyte brings the power of Airbyte to every Python developer. Powers the Airbyte Cloud Replication MCP.

PythonEigene Lizenz★ 343 Sterne⑂ 74 Forksseit Feb. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#data-engineering#elt#python

airbytehq/PyAirbyte erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (91/100) ab, am schwächsten bei Security (55/100). Zuletzt vor 6 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

88
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

88
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

AirbyteOrganisation
1.044 Follower64 öffentliche Reposseit Jan. 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIairbyte0.53.3-139vor 6 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

91Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 6 Tagen
28.4/36Commit-Rhythmus — 41/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 181 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year181
human_commit_share0,88
days_since_last_push6
active_weeks_last_year41

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 6 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.53.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases4,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

60Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41.1/60Stars — 343 Stars
15.5/25Forks — 74 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks74
stars343
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

72Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 89 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 30 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled30
top_contributor_share0,889

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
20.9/42Issue-Lösungsquote — 50 % der Issues geschlossen
21.6/30PR-Annahme — 429/596 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs429
open_issues151
closed_issues149
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d16
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,497
closed_unmerged_prs167
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
21.7/25Reichweite des Inhabers — 1.044 Follower von airbytehq
25/25Kontohistorie — 64 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.044
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginairbytehq
public_repos64
account_age_days2.405
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 6 Tagen
20/20Versionshistorie — 139 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesairbyte
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish6

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 20 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .ruff.toml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://airbytehq.github.io/PyAirbyte/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdata-engineering, elt, python
has_wikinein
homepagehttps://airbytehq.github.io/PyAirbyte/
docs_sitehttps://airbytehq.github.io/PyAirbyte/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 100 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6

Abhängigkeits-Advisories

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
6/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 7 betroffen: cryptography 44.0.3 (high 8.2), orjson 3.11.5 (high 7.5), pyarrow 21.0.0 (high 7.0), +4 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
19.7/40Keine offenen Advisories — 6 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 294 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories191
affected_packages25
assessed_packages248
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 3, high 10, moderate 6, low 1, unknown 5
direct_affected_packages7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 248 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

78Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 88 von 88 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes639

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .ruff.toml
11/11Statische Typprüfung — airbyte/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 92 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 8 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsairbyte/py.typed
agent_commit_share0,92
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,08

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (airbyte/py.typed)
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 2/221 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes92.390
source_files_sampled221
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

343GitHub-Sterne
30Mitwirkende
181Commits, letzte 12 Monate
6Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
151offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Advisory severity resolved for 120 of 150 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 74 ⇿
0Sterne
74Forks
99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063757232024-022025-052026-07
Major 0Minor 41Patch 58

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 12:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities100 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 37
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIairbyte-api>=0.53.0,<1.0pyproject.toml
PyPIairbyte-cdk>=7.21.1,<8.0.0pyproject.toml
PyPIairbyte-protocol-models-pdv2>=0.13.0,<1.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=44.0.0,<47.0.0,!=45.0.0,!=45.0.1pyproject.toml
PyPIcyclopts>=4.0,<5.0pyproject.toml
PyPIduckdb==1.4.3pyproject.toml
PyPIduckdb-engine==0.17.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.27.0,<3.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-bigquery>=3.12.0,<4.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage>=2.25.0,<3.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-secret-manager>=2.17.0,<3.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=3.2.0,<5.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10,<4.0pyproject.toml
PyPIoverrides>=7.4.0,<8.0pyproject.toml
PyPIpandas>=1.5.3,<3.0pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.1.19,<4.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.9,<3.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.1,<22.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpydantic-core—pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1,<2.0pyproject.toml
PyPIpython-ulid>=3.0.0,<4.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2,<7.0pyproject.toml
PyPIrequests!=3.32.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.0,<14.0pyproject.toml
PyPIsnowflake-connector-python>=3.12.2,<4.0pyproject.toml
PyPIsnowflake-sqlalchemy>=1.6.1,<2.0pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.4.0,<25.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy==2.0.43pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-bigquery==1.12.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
PyPIuuid7>=0.1.0,<1.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.0,<4.0pyproject.toml
PyPIfastmcp-extensions>=0.14.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIstarlette—pyproject.toml
PyPIuv>=0.5.0,<0.9.0pyproject.toml
PyPIprefab-ui>=0.20.1,<0.21pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 248

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 37 direkte und 211 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIairbyte-api0.53.0direkt
PyPIairbyte-cdk7.21.1direkt
PyPIairbyte-protocol-models-pdv20.18.0direkt
PyPIcryptography44.0.3direkt
PyPIcyclopts4.5.0direkt
PyPIduckdb1.4.3direkt
PyPIduckdb-engine0.17.0direkt
PyPIfastmcp3.2.0direkt
PyPIfastmcp-extensions0.14.0direkt
PyPIgoogle-auth2.47.0direkt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.40.0direkt
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.36.0direkt
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.26.0direkt
PyPIjsonschema4.26.0direkt
PyPIorjson3.11.5direkt
PyPIoverrides7.7.0direkt
PyPIpandas2.2.3direkt
PyPIprefab-ui0.20.1direkt
PyPIpsycopg3.3.2direkt
PyPIpsycopg2-binary2.9.11direkt
PyPIpyarrow21.0.0direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic-core2.41.5direkt
PyPIpython-dotenv1.2.1direkt
PyPIpython-ulid3.1.0direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.32.5direkt
PyPIrich13.9.4direkt
PyPIsnowflake-connector-python3.18.0direkt
PyPIsnowflake-sqlalchemy1.8.2direkt
PyPIsqlalchemy2.0.43direkt
PyPIsqlalchemy-bigquery1.12.0direkt
PyPIstarlette0.52.1direkt
PyPIstructlog24.4.0direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIuuid70.1.0direkt
PyPIuv0.8.24direkt
PyPIag-ui-protocol0.1.10indirekt
PyPIaiofile3.9.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.13.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIairbyte-protocol-models-dataclasses0.17.1indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.76.0indirekt
PyPIanyascii0.3.3indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIargcomplete3.6.3indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattributes-doc0.4.0indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIauthlib1.6.6indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIboltons25.0.0indirekt
PyPIboto31.42.30indirekt
PyPIbotocore1.42.30indirekt
PyPIbracex2.6indirekt
PyPIcachetools6.2.4indirekt
PyPIcaio0.9.25indirekt
PyPIcattrs25.3.0indirekt
PyPIcertifi2026.1.4indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcohere5.20.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.13.1indirekt
PyPIdataclasses-json0.6.7indirekt
PyPIdateparser1.2.2indirekt
PyPIdeptry0.24.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIdpath2.2.0indirekt
PyPIdunamai1.25.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIeval-type-backport0.3.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfaker21.0.1indirekt
PyPIfastavro1.12.1indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIfreezegun1.5.5indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.1.0indirekt
PyPIgenai-prices0.0.51indirekt
PyPIgenson1.3.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.29.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-genai1.59.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgreenlet3.3.0indirekt
PyPIgriffe1.15.0indirekt
PyPIgroq1.0.0indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3indirekt
PyPIgrpcio1.76.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.76.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhuggingface-hub0.36.0indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke2.2.1indirekt
PyPIisodate0.6.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.0indirekt
PyPIjaraco-functools4.4.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.12.0indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjsonpath-python1.1.4indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.3.4indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlogfire4.19.0indirekt
PyPIlogfire-api4.19.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkdown22.5.4indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImarshmallow3.26.2indirekt
PyPImcp1.25.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImistralai1.9.11indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImultidict6.7.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInexus-rpc1.2.0indirekt
PyPInltk3.9.1indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.4.1indirekt
PyPIobjprint0.3.0indirekt
PyPIopenai2.15.0indirekt
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.60b1indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113indirekt
PyPIpastel0.2.1indirekt
PyPIpathable0.4.4indirekt
PyPIpdoc16.0.0indirekt
PyPIplatformdirs4.5.1indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpoethepoet0.31.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIproto-plus1.27.0indirekt
PyPIprotobuf6.33.4indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.2indirekt
PyPIpsycopg-pool3.3.0indirekt
PyPIpy-key-value-aio0.4.4indirekt
PyPIpyasn10.6.2indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpydantic-ai1.44.0indirekt
PyPIpydantic-ai-slim1.44.0indirekt
PyPIpydantic-evals1.44.0indirekt
PyPIpydantic-graph1.44.0indirekt
PyPIpydantic-settings2.12.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpyopenssl25.1.0indirekt
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PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
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PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-multipart0.0.21indirekt
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PyPIwcmatch10.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.14indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwhenever0.8.10indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxmltodict0.14.2indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 25

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 248 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 25 tragen bekannte Advisories, davon 7 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.13.3indirektkritisch483.14.3
authlib1.6.6indirektkritisch141.7.1
nltk3.9.1indirektkritisch273.10.0
cryptography44.0.3direkthoch1150.0.0
orjson3.11.5direkthoch13.11.6
pyarrow21.0.0direkthoch223.0.1
starlette0.52.1direkthoch101.3.1
click8.3.1indirekthoch18.3.3
mcp1.25.0indirekthoch61.28.1
protobuf6.33.4indirekthoch26.33.5
pyasn10.6.2indirekthoch80.6.4
pyjwt2.10.1indirekthoch132.13.0
urllib32.6.3indirekthoch42.7.0
python-dotenv1.2.1direktmittel21.2.2
requests2.32.5direktmittel22.33.0
uv0.8.24direktmittel50.11.15
idna3.11indirektmittel23.15
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
setuptools80.9.0indirektmittel283.0.0
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0
pydantic-ai1.44.0indirektunbekannt4—
pydantic-ai-slim1.44.0indirektunbekannt4—
pydantic-settings2.12.0indirektunbekannt1—
pyopenssl25.1.0indirektunbekannt4—
python-multipart0.0.21indirektunbekannt14—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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