Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.32.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-20 13:10 UTC

alandtse / alexa_media_player

This is a custom component to allow control of Amazon Alexa devices in Home Assistant using the unofficial Alexa API.

PythonApache-2.0★ 1.964 Sterne⑂ 344 Forksseit Juli 2018Auf GitHub ansehen ↗

alandtse/alexa_media_player erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (88/100) ab, am schwächsten bei Security (52/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

83
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Alan TsePersönliches Konto
267 Follower190 öffentliche Reposseit März 2014

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

88Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 2 Tagen
22.8/36Commit-Rhythmus33/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen222 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year222
human_commit_share0,84
days_since_last_push2
active_weeks_last_year33
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 28 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 16,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv5.15.7
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release28
mean_days_between_releases16,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

69Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
53.4/60Stars1.964 Stars
21.1/25Forks344 Forks
10.2/15Watcher68 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks344
stars1.964
watchers68
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.4/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 81 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden84 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled84
top_contributor_share0,806
Wie die Bewertung erfolgt
41.7/42Issue-Lösungsquote99 % der Issues geschlossen
26.2/30PR-Annahme943/1.078 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
6/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 9/19 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs943
open_issues14
closed_issues2.200
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,994
closed_unmerged_prs135
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaftpersönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domainfür Nutzerkonten nicht anwendbar
17.5/25Reichweite des Inhabers267 Follower von alandtse
25/25Kontohistorie190 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers267
owner_typeUser
is_verified
owner_loginalandtse
public_repos190
account_age_days4.528
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration.pylintrc
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics4 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsalexa, home-assistant, hacktoberfest, homeassistant
has_wikija
homepage
docs_site
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

52Mittel · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionkeine Daten
2.5/2.5CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-ReviewFound 9/19 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingkeine Daten
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities92 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
9.5/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories1 betroffen: aiohttp 3.11.16 (critical 9.1)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
32.6/40Keine offenen Advisories1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 401 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories178
affected_packages14
assessed_packages223
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 3, high 3, unknown 8
direct_affected_packages1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 223 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen.github/copilot-instructions.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie68 von 84 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,81
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes7.816
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration.pylintrc
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebungdevcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis6 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung9 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configs
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,09
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer CodePython ohne Typprüfungs-Konfiguration
51.3/55Handhabbare Dateigrößen2/30 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes135.832
source_files_sampled30
oversized_source_files2

Eckdaten

1.964GitHub-Sterne
84Mitwirkende
222Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
14offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'alexa_media_player' from its registry
  • Advisory severity resolved for 120 of 178 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 344 ⇿
0Sterne
344Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

012525037534162018-072022-072026-08
Major 1Minor 22Patch 77

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-20 13:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 9/19 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities92 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIalexapy1.30.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.8.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.3pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.14.0pyproject.toml
PyPIdictor>=0.1.12,<0.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 223

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 5 direkte und 218 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.11.16direkt
PyPIalexapy1.30.0direkt
PyPIdictor0.1.12direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIwrapt1.17.3direkt
PyPIacme3.2.0indirekt
PyPIaiodns3.2.0indirekt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohasupervisor0.3.0indirekt
PyPIaiohttp-asyncmdnsresolver0.1.1indirekt
PyPIaiohttp-cors0.7.0indirekt
PyPIaiohttp-fast-zlib0.2.3indirekt
PyPIaiooui0.1.9indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiozoneinfo0.2.3indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIannotatedyaml0.4.5indirekt
PyPIanyio4.10.0indirekt
PyPIastral2.2indirekt
PyPIastroid3.3.11indirekt
PyPIasync-interrupt1.2.2indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIatomicwrites-homeassistant1.4.1indirekt
PyPIattrs25.1.0indirekt
PyPIaudioop-lts0.2.1indirekt
PyPIauthcaptureproxy1.3.7indirekt
PyPIauthlib1.6.12indirekt
PyPIawesomeversion24.6.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbcrypt4.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIbleak1.1.0indirekt
PyPIbleak-retry-connector4.3.0indirekt
PyPIbluetooth-adapters2.0.0indirekt
PyPIbluetooth-auto-recovery1.5.2indirekt
PyPIbluetooth-data-tools1.28.2indirekt
PyPIboolean-py5.0indirekt
PyPIboto31.40.14indirekt
PyPIbotocore1.40.14indirekt
PyPIbtsocket0.3.0indirekt
PyPIcertifi2025.8.3indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIciso86012.3.2indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcodespell2.4.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.6.12indirekt
PyPIcronsim2.6indirekt
PyPIcryptography44.0.1indirekt
PyPIdbus-fast2.44.3indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdill0.4.0indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdodgy0.2.1indirekt
PyPIdparse0.6.4indirekt
PyPIenvs1.4indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIflake8-polyfill1.0.2indirekt
PyPIfnv-hash-fast1.4.0indirekt
PyPIfnvhash0.1.0indirekt
PyPIfreezegun1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIgreenlet3.2.4indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIha-ffmpeg3.2.2indirekt
PyPIhabluetooth5.1.0indirekt
PyPIhass-nabucasa0.94.0indirekt
PyPIhassil2.2.3indirekt
PyPIhome-assistant-bluetooth1.13.1indirekt
PyPIhome-assistant-intents2025.3.28indirekt
PyPIhomeassistant2025.4.4indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidentify2.6.13indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIifaddr0.2.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIisort6.0.1indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjosepy1.15.0indirekt
PyPIlicense-expression30.4.1indirekt
PyPIlru-dict1.3.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImarshmallow4.1.2indirekt
PyPImashumaro3.16indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImock-open1.4.0indirekt
PyPImultidict6.6.4indirekt
PyPImutagen1.47.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInltk3.10.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInumpy2.2.2indirekt
PyPIorjson3.10.16indirekt
PyPIpaho-mqtt2.1.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpep8-naming0.10.0indirekt
PyPIpillow11.1.0indirekt
PyPIpip26.1.2indirekt
PyPIpipdeptree2.25.1indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.3.0indirekt
PyPIpropcache0.3.0indirekt
PyPIprospector1.17.3indirekt
PyPIpsutil6.0.0indirekt
PyPIpsutil-home-assistant0.0.1indirekt
PyPIpycares4.10.0indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycognito2024.5.1indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic2.10.6indirekt
PyPIpydantic-core2.27.2indirekt
PyPIpydocstyle6.3.0indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpylint3.3.8indirekt
PyPIpylint-celery0.3indirekt
PyPIpylint-django2.6.1indirekt
PyPIpylint-per-file-ignores1.4.0indirekt
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0indirekt
PyPIpymicro-vad1.0.1indirekt
PyPIpyobjc-core11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-cocoa11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-corebluetooth11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-libdispatch11.1indirekt
PyPIpyopenssl25.0.0indirekt
PyPIpyotp2.9.0indirekt
PyPIpyrfc33392.0.1indirekt
PyPIpyric0.1.6.3indirekt
PyPIpyspeex-noise1.0.2indirekt
PyPIpytest8.3.5indirekt
PyPIpytest-aiohttp1.1.0indirekt
PyPIpytest-asyncio0.26.0indirekt
PyPIpytest-cov6.0.0indirekt
PyPIpytest-freezer0.4.9indirekt
PyPIpytest-github-actions-annotate-failures0.3.0indirekt
PyPIpytest-homeassistant-custom-component0.13.236indirekt
PyPIpytest-picked0.5.1indirekt
PyPIpytest-socket0.7.0indirekt
PyPIpytest-sugar1.0.0indirekt
PyPIpytest-timeout2.3.1indirekt
PyPIpytest-unordered0.6.1indirekt
PyPIpytest-xdist3.6.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpyturbojpeg1.7.5indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpyupgrade3.20.0indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIregex2025.11.3indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIrequests-mock1.12.1indirekt
PyPIrequirements-detector1.4.0indirekt
PyPIrespx0.22.0indirekt
PyPIrich14.1.0indirekt
PyPIruamel-yaml0.18.15indirekt
PyPIruamel-yaml-clib0.2.12indirekt
PyPIs3transfer0.13.1indirekt
PyPIsafety3.7.0indirekt
PyPIsafety-schemas0.0.16indirekt
PyPIsecuretar2025.2.1indirekt
PyPIsemver3.0.4indirekt
PyPIsetoptconf-tmp0.3.1indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsimplejson3.20.1indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnitun0.40.0indirekt
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.39indirekt
PyPIstandard-aifc3.13.0indirekt
PyPIstandard-chunk3.13.0indirekt
PyPIstandard-telnetlib3.13.0indirekt
PyPIsyrupy4.8.1indirekt
PyPItenacity9.1.2indirekt
PyPItermcolor3.1.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItokenize-rt6.2.0indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomlkit0.13.3indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItyper0.16.1indirekt
PyPItyping-extensions4.14.1indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIuart-devices0.1.1indirekt
PyPIulid-transform1.4.0indirekt
PyPIunicode-rbnf2.3.0indirekt
PyPIurllib31.26.20indirekt
PyPIusb-devices0.4.5indirekt
PyPIuv0.6.10indirekt
PyPIvirtualenv20.36.1indirekt
PyPIvoluptuous0.15.2indirekt
PyPIvoluptuous-openapi0.0.6indirekt
PyPIvoluptuous-serialize2.6.0indirekt
PyPIwebrtc-models0.3.0indirekt
PyPIwinrt-runtime3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-devices-bluetooth3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-devices-bluetooth-advertisement3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-devices-bluetooth-genericattributeprofile3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-devices-enumeration3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-foundation3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-foundation-collections3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-storage-streams3.2.1indirekt
PyPIyamllint1.37.1indirekt
PyPIyarl1.18.3indirekt
PyPIzeroconf0.146.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 14

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 223 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 14 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.11.16direktkritisch663.14.3
homeassistant2025.4.4indirektkritisch122026.6.0
pillow11.1.0indirektkritisch3412.3.0
click8.2.1indirekthoch18.3.3
cryptography44.0.1indirekthoch1150.0.0
orjson3.10.16indirekthoch23.11.6
pygments2.19.2indirektunbekannt2
pyjwt2.10.1indirektunbekannt13
pyopenssl25.0.0indirektunbekannt4
pytest8.3.5indirektunbekannt2
requests2.32.3indirektunbekannt4
urllib31.26.20indirektunbekannt10
uv0.6.10indirektunbekannt7
zeroconf0.146.0indirektunbekannt10

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.32.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.