Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-19 03:22 UTC

andrewyng / aisuite

Simple, unified interface to multiple Generative AI providers

Python · TypeScriptMIT★ 16.342 Sterne⑂ 1.733 Forksseit Juni 2024Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekDesktop-AnwendungMCP-ServerKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstWeboberflächeTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird

andrewyng/aisuite erreicht einen Gesundheitsindex von 78 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (82/100) ab, am schwächsten bei Security (44/100). Zuletzt vor 30 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 67 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 78 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Andrew NgPersönliches Konto

10.761 Follower6 öffentliche Reposseit Feb. 2013

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	aisuite	0.2.0	27.058	16	vor 30 Tagen	—
npm	aisuite	0.1.1	248	2	vor 446 Tagen	llm openai anthropic claude gpt ai typescript
PyPI	coworkerverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet	2.0.1	13.927	10	vor 1115 Tagen	coroutine concurrent worker

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

70Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

66Gut

Wie die Bewertung erfolgt

28.8/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 30 Tagen
13.8/36	Commit-Rhythmus — 20/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 418 Commits im letzten Jahr
5/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 6 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	418
human_commit_share	1
days_since_last_push	30
active_weeks_last_year	20

Release-Disziplin

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 5 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 90 Tagen
12.6/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 150,9 Tage
1/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 1 out of the last 5 releases have a total of 1 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	5
latest_release_tag	v0.1.3
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	90
mean_days_between_releases	150,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

74Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 16.342 Stars
25/25	Forks — 1.733 Forks
12.6/15	Watcher — 189 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	1.733
stars	16.342
watchers	189
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	3
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

31.9/80	Downloads pro Monat — 248 Downloads/Monat über npm
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	aisuite
dependents	—
ecosystems	npm
total_downloads	—
monthly_downloads	248
unverified_packages_excluded	aisuite

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.5/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 53 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 50 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	50
top_contributor_share	0,534

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

38Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

11.4/42	Issue-Lösungsquote — 27 % der Issues geschlossen
21.9/30	PR-Annahme — 168/230 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/12 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	168
open_issues	78
closed_issues	29
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,271
closed_unmerged_prs	62
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

66Gut

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
25/25	Reichweite des Inhabers — 10.761 Follower von andrewyng
18.2/25	Kontohistorie — 6 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	10.761
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	andrewyng
public_repos	6
account_age_days	4.982

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 30 Tagen
20/20	Versionshistorie — 16 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	aisuite, aisuite
ecosystems	npm, pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	30

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

82Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .eslintrc.cjs
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
0/15	Dokumentations-/Homepage-Site
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	nein
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

44Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

30Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
3.8/7.5	Maintained — 6 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0.8/7.5	Signed-Releases — 1 out of the last 5 releases have a total of 1 signed artifacts.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 268 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	12
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:aisuite@0.2.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 12 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

78Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — guides/gemini.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://modelcontextprotocol.io/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 84 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://modelcontextprotocol.io/llms.txt
legible_history_share	0,84
agent_instruction_files	guides/gemini.md
agent_instruction_max_bytes	1.167

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

12.6/18	Bootstrap mit einem Befehl — openworker-archive/stt/Cargo.toml, openworker-archive/surfaces/gui/src-tauri/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.cjs
11/11	Statische Typprüfung — aisuite-js/examples/chat-app/tsconfig.json, aisuite-js/tsconfig.json, openworker-archive/surfaces/gui/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, package-lock.json, poetry.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	aisuite-js/examples/chat-app/tsconfig.json, aisuite-js/tsconfig.json, openworker-archive/surfaces/gui/tsconfig.json
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	openworker-archive/stt/Cargo.toml, openworker-archive/surfaces/gui/src-tauri/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (aisuite-js/examples/chat-app/tsconfig.json, aisuite-js/tsconfig.json, openworker-archive/surfaces/gui/tsconfig.json)
54/55	Handhabbare Dateigrößen — 10/572 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	223.473
source_files_sampled	572
oversized_source_files	10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

16.342GitHub-Sterne

50Mitwirkende

418Commits, letzte 12 Monate

30Tage seit letztem Push

5Releases

1Bus-Faktor

78offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi package 'coworker' points at a different repository (https://github.com/maxzheng/coworker); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.733 ⇿

0Sterne

1.733Forks

4Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Major 0Minor 0Patch 2

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.0 / 10

3.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 03:21 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
10	CI-Tests	10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 4 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
5	Maintained	6 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
1	Signed-Releases	1 out of the last 5 releases have a total of 1 signed artifacts.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	268 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 46

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	@anthropic-ai/sdk	`^0.56.0`	aisuite-js/package.json
npm	@deepgram/sdk	`^4.11.2`	aisuite-js/package.json
npm	@mistralai/mistralai	`^0.1.3`	aisuite-js/package.json
npm	groq-sdk	`^0.29.0`	aisuite-js/package.json
npm	openai	`^4.0.0`	aisuite-js/package.json
PyPI	openai	`>=1.0`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	anthropic	`>=0.40`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	google-genai	`>=1.0`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	textual	`>=1.0`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.110`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.27`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	docstring_parser	`—`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.1`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.27`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=13`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	ddgs	`>=9`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	croniter	`>=2`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	pypdf	`>=5`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	pypdfium2	`>=4`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	tzdata	`—`	openworker-archive/pyproject.toml
PyPI	anthropic	`>=0.40.0,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	boto3	`^1.34.144`	pyproject.toml
PyPI	cohere	`^5.12.0`	pyproject.toml
PyPI	vertexai	`^1.63.0`	pyproject.toml
PyPI	google-cloud-speech	`^2.33.0`	pyproject.toml
PyPI	google-genai	`^2.10.0`	pyproject.toml
PyPI	deepgram-sdk	`^5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	soundfile	`^0.12.1`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`^1.11.0`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`^1.24.0`	pyproject.toml
PyPI	groq	`>=0.13.0,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	mistralai	`^1.0.3`	pyproject.toml
PyPI	ibm-watsonx-ai	`^1.1.16`	pyproject.toml
PyPI	docstring-parser	`>=0.16,<1.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`^2.10.0`	pyproject.toml
PyPI	cerebras_cloud_sdk	`^1.19.0`	pyproject.toml
PyPI	openai	`^1.107.0`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`^1.1.2`	pyproject.toml
PyPI	nest-asyncio	`^1.6.0`	pyproject.toml
PyPI	psycopg	`^3.3.4`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.27.0,<1.0.0`	pyproject.toml
npm	react	`^19.0.0`	viewer-ui/package.json
npm	react-dom	`^19.0.0`	viewer-ui/package.json
npm	lucide-react	`^0.468.0`	viewer-ui/package.json

Alle Abhängigkeiten 1.423

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 57 direkte und 1.366 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@anthropic-ai/sdk	`^0.56.0`	direkt
npm	@deepgram/sdk	`^4.11.2`	direkt
npm	@mistralai/mistralai	`^0.1.3`	direkt
npm	groq-sdk	`^0.29.0`	direkt
npm	lucide-react	`0.468.0`	direkt
npm	lucide-react	`^0.263.1`	direkt
npm	openai	`^4.0.0`	direkt
npm	react	`18.3.1`	direkt
npm	react	`19.2.6`	direkt
npm	react	`^18.2.0`	direkt
npm	react-dom	`18.3.1`	direkt
npm	react-dom	`19.2.6`	direkt
npm	react-dom	`^18.2.0`	direkt
PyPI	anthropic	`—`	direkt
PyPI	anthropic	`0.116.0`	direkt
PyPI	boto3	`1.36.3`	direkt
PyPI	cerebras-cloud-sdk	`1.19.0`	direkt
PyPI	cohere	`5.13.11`	direkt
PyPI	croniter	`—`	direkt
PyPI	ddgs	`—`	direkt
PyPI	deepgram-sdk	`5.0.0`	direkt
PyPI	docstring-parser	`0.15`	direkt
PyPI	docstring-parser	`0.18.0`	direkt
PyPI	fastapi	`—`	direkt
PyPI	fastapi	`0.115.6`	direkt
PyPI	google-cloud-speech	`2.33.0`	direkt
PyPI	google-genai	`—`	direkt
PyPI	google-genai	`2.11.0`	direkt
PyPI	groq	`0.37.1`	direkt
PyPI	httpx	`—`	direkt
PyPI	httpx	`0.27.2`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	ibm-watsonx-ai	`1.1.16`	direkt
PyPI	mcp	`—`	direkt
PyPI	mcp	`1.10.1`	direkt
PyPI	mistralai	`1.4.0`	direkt
PyPI	nest-asyncio	`1.6.0`	direkt
PyPI	numpy	`1.26.4`	direkt
PyPI	openai	`—`	direkt
PyPI	openai	`1.107.0`	direkt
PyPI	openai	`1.109.1`	direkt
PyPI	psycopg	`3.3.4`	direkt
PyPI	pydantic	`—`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	direkt
PyPI	pypdf	`—`	direkt
PyPI	pypdfium2	`—`	direkt
PyPI	pyyaml	`—`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.2`	direkt
PyPI	scipy	`1.15.1`	direkt
PyPI	soundfile	`0.12.1`	direkt
PyPI	textual	`—`	direkt
PyPI	tzdata	`2025.1`	direkt
PyPI	uvicorn	`—`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.34.0`	direkt
PyPI	vertexai	`1.71.1`	direkt
PyPI	websockets	`—`	direkt
PyPI	websockets	`14.2`	direkt
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirekt
crates.io	alloc-no-stdlib	`2.0.4`	indirekt
crates.io	alloc-stdlib	`0.2.2`	indirekt
crates.io	alsa	`0.9.1`	indirekt
crates.io	alsa-sys	`0.3.1`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirekt
crates.io	anyhow	`1.0.102`	indirekt
crates.io	arbitrary	`1.4.2`	indirekt
crates.io	async-broadcast	`0.7.2`	indirekt
crates.io	async-channel	`2.5.0`	indirekt
crates.io	async-executor	`1.14.0`	indirekt
crates.io	async-io	`2.6.0`	indirekt
crates.io	async-lock	`3.4.2`	indirekt
crates.io	async-process	`2.5.0`	indirekt
crates.io	async-recursion	`1.1.1`	indirekt
crates.io	async-signal	`0.2.14`	indirekt
crates.io	async-task	`4.7.1`	indirekt
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PyPI	tomli	`2.2.1`	indirekt
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PyPI	tqdm	`4.67.3`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.14.3`	indirekt
PyPI	transformers	`4.48.1`	indirekt
PyPI	triton	`3.0.0`	indirekt
PyPI	typer	`0.15.1`	indirekt
PyPI	types-python-dateutil	`2.9.0.20241206`	indirekt
PyPI	types-requests	`2.32.0.20241016`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	typing-inspect	`0.9.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	uri-template	`1.3.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.1.0`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.21.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`20.29.1`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.0.4`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.2.13`	indirekt
PyPI	webcolors	`24.11.1`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.8.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.2`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.5.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.18.3`	indirekt
PyPI	zipp	`3.21.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:aisuite@0.2.0 zieht 12 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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