Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-16 09:36 UTC

ansible-community / antsibull-docs

Tooling for building Ansible documentation

Python · HTMLGPL-3.0★ 41 Sterne⑂ 21 Forksseit Apr. 2022Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

#css #python #ansible #hacktoberfest #collections

ansible-community/antsibull-docs erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (58/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Community managed Ansible repositoriesOrganisation · verifizierte Domain

350 Follower128 öffentliche Reposseit Feb. 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	antsibull-docs	2.28.0	85.426	65	vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

92Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
28.4/36	Commit-Rhythmus — 41/52 Wochen mit Commits
17.6/18	Commit-Volumen — 90 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	90
human_commit_share	0,5
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	41

Release-Disziplin

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 65 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
19.8/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 48 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	65
latest_release_tag	2.28.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	48

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

58Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

38Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

26/60	Stars — 41 Stars
10.8/25	Forks — 21 Forks
1.7/15	Watcher — 3 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	21
stars	41
watchers	3
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-3.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	7
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

65.8/80	Downloads pro Monat — 85.426 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	antsibull-docs
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	85.426
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

68Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

20Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.1/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 95 % der Commits
9.5/13.5	Breite der Beitragenden — 7 Beitragende
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	7
top_contributor_share	0,951

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36.3/42	Issue-Lösungsquote — 86 % der Issues geschlossen
29.4/30	PR-Annahme — 412/420 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
1.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/16 approved changesets -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	412
open_issues	9
closed_issues	57
prs_merged_7d	2
prs_decided_7d	2
prs_merged_30d	2
prs_decided_30d	2
issue_closed_ratio	0,864
closed_unmerged_prs	8
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

93Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
18.3/25	Reichweite des Inhabers — 350 Follower von ansible-community
25/25	Kontohistorie — 128 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	350
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	ansible-community
public_repos	128
account_age_days	3.167

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 65 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	antsibull-docs
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.ansible.com/projects/antsibull-docs/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 5 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	css, python, ansible, hacktoberfest, collections
has_wiki	nein
homepage	https://docs.ansible.com/projects/antsibull-docs/
docs_site	https://docs.ansible.com/projects/antsibull-docs/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

58Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5	Code-Review — Found 2/16 approved changesets -- score normalized to 1
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
2.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5	Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	5,8

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	7
affected_packages	4
assessed_packages	120
unassessed_packages	26
affected_by_severity	high 4
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 120 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 26 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

60Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

17Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
17.1/40	Lesbare Commit-Historie — 16 von 50 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,32
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — noxfile.py
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11	Statische Typprüfung — src/antsibull_docs/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 50 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
5/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	noxfile.py
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	src/antsibull_docs/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,5

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/antsibull_docs/py.typed)
54.6/55	Handhabbare Dateigrößen — 1/152 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	403.484
source_files_sampled	152
oversized_source_files	1

Eckdaten

41GitHub-Sterne

7Mitwirkende

90Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

65Releases

1Bus-Faktor

9offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:antsibull-docs@2.28.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 21 ⇿

0Sterne

21Forks

64Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 2Minor 39Patch 21

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10

5.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-16 09:36 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1	Code-Review	Found 2/16 approved changesets -- score normalized to 1
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
5	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5	Vulnerabilities	5 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 16

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	ansible-pygments	`—`	pyproject.toml
PyPI	antsibull-changelog	`>= 0.24.0`	pyproject.toml
PyPI	antsibull-core	`>= 3.5.0, < 4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	antsibull-docs-parser	`>= 1.1.0, < 2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	antsibull-docutils	`>= 1.3.0, < 2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	antsibull-fileutils	`>= 1.3.0, < 2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	asyncio-pool	`—`	pyproject.toml
PyPI	docutils	`—`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>= 3.0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>= 20.0`	pyproject.toml
PyPI	rstcheck	`>= 3.0.0, < 7.0.0`	pyproject.toml
PyPI	sphinx	`—`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>= 2.12.0, < 3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	semantic_version	`—`	pyproject.toml
PyPI	aiohttp	`>= 3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	PyYAML	`—`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 146

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 16 direkte und 130 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	aiohttp	`—`	direkt
PyPI	ansible-pygments	`—`	direkt
PyPI	antsibull-changelog	`—`	direkt
PyPI	antsibull-core	`—`	direkt
PyPI	antsibull-docs-parser	`—`	direkt
PyPI	antsibull-docutils	`—`	direkt
PyPI	antsibull-fileutils	`—`	direkt
PyPI	asyncio-pool	`—`	direkt
PyPI	docutils	`—`	direkt
PyPI	jinja2	`—`	direkt
PyPI	packaging	`—`	direkt
PyPI	pydantic	`—`	direkt
PyPI	pyyaml	`—`	direkt
PyPI	rstcheck	`—`	direkt
PyPI	semantic-version	`—`	direkt
PyPI	sphinx	`—`	direkt
npm	@colordx/core	`7.3.0`	indirekt
npm	@csstools/css-tokenizer	`4.0.2`	indirekt
npm	@parcel/watcher	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-android-arm64	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-darwin-arm64	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-darwin-x64	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-freebsd-x64	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-linux-arm-glibc	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-linux-arm-musl	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-linux-arm64-glibc	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-linux-arm64-musl	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-linux-x64-glibc	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-linux-x64-musl	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-win32-arm64	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-win32-ia32	`2.5.0`	indirekt
npm	@parcel/watcher-win32-x64	`2.5.0`	indirekt
npm	ansi-regex	`6.3.0`	indirekt
npm	ansi-styles	`6.2.3`	indirekt
npm	autoprefixer	`10.6.1`	indirekt
npm	baseline-browser-mapping	`2.11.27`	indirekt
npm	boolbase	`1.0.0`	indirekt
npm	braces	`3.0.3`	indirekt
npm	browserslist	`4.29.3`	indirekt
npm	caniuse-api	`4.0.0`	indirekt
npm	caniuse-lite	`1.0.30001814`	indirekt
npm	chokidar	`5.0.0`	indirekt
npm	cliui	`9.0.1`	indirekt
npm	commander	`11.1.0`	indirekt
npm	css-select	`6.0.0`	indirekt
npm	css-tree	`2.2.1`	indirekt
npm	css-tree	`3.2.1`	indirekt
npm	css-what	`7.0.0`	indirekt
npm	cssesc	`3.0.0`	indirekt
npm	cssnano	`9.5.0`	indirekt
npm	cssnano-preset-default	`9.5.0`	indirekt
npm	cssnano-utils	`8.2.1`	indirekt
npm	csso	`5.0.5`	indirekt
npm	dependency-graph	`1.0.0`	indirekt
npm	detect-libc	`1.0.3`	indirekt
npm	dom-serializer	`2.0.0`	indirekt
npm	domelementtype	`2.3.0`	indirekt
npm	domhandler	`5.0.3`	indirekt
npm	domutils	`3.2.2`	indirekt
npm	electron-to-chromium	`1.5.444`	indirekt
npm	emoji-regex	`10.6.0`	indirekt
npm	entities	`4.5.0`	indirekt
npm	escalade	`3.2.0`	indirekt
npm	fdir	`6.4.6`	indirekt
npm	fill-range	`7.1.1`	indirekt
npm	fraction.js	`5.3.4`	indirekt
npm	get-caller-file	`2.0.5`	indirekt
npm	get-east-asian-width	`1.6.0`	indirekt
npm	immutable	`5.1.5`	indirekt
npm	is-extglob	`2.1.1`	indirekt
npm	is-glob	`4.0.3`	indirekt
npm	is-number	`7.0.0`	indirekt
npm	lilconfig	`3.1.3`	indirekt
npm	mdn-data	`2.0.28`	indirekt
npm	mdn-data	`2.27.1`	indirekt
npm	micromatch	`4.0.8`	indirekt
npm	nanoid	`3.3.20`	indirekt
npm	node-addon-api	`7.1.1`	indirekt
npm	node-releases	`2.0.57`	indirekt
npm	nth-check	`2.1.1`	indirekt
npm	picocolors	`1.1.1`	indirekt
npm	picomatch	`2.3.1`	indirekt
npm	picomatch	`4.0.2`	indirekt
npm	pify	`2.3.0`	indirekt
npm	postcss	`8.5.29`	indirekt
npm	postcss-calc	`11.2.3`	indirekt
npm	postcss-cli	`12.0.0`	indirekt
npm	postcss-colormin	`9.0.7`	indirekt
npm	postcss-convert-values	`9.0.8`	indirekt
npm	postcss-discard-comments	`9.0.7`	indirekt
npm	postcss-discard-duplicates	`9.0.6`	indirekt
npm	postcss-discard-empty	`9.0.7`	indirekt
npm	postcss-discard-overridden	`9.0.6`	indirekt
npm	postcss-load-config	`6.0.1`	indirekt
npm	postcss-merge-longhand	`9.3.0`	indirekt
npm	postcss-merge-rules	`9.1.3`	indirekt
npm	postcss-minify-font-values	`9.0.8`	indirekt
npm	postcss-minify-gradients	`9.0.7`	indirekt
npm	postcss-minify-params	`9.0.7`	indirekt
npm	postcss-minify-selectors	`9.0.7`	indirekt
npm	postcss-normalize-charset	`9.0.6`	indirekt
npm	postcss-normalize-display-values	`9.0.6`	indirekt
npm	postcss-normalize-positions	`9.0.7`	indirekt
npm	postcss-normalize-repeat-style	`9.0.6`	indirekt
npm	postcss-normalize-string	`9.0.6`	indirekt
npm	postcss-normalize-timing-functions	`9.0.6`	indirekt
npm	postcss-normalize-unicode	`9.1.0`	indirekt
npm	postcss-normalize-url	`9.0.6`	indirekt
npm	postcss-normalize-whitespace	`9.0.7`	indirekt
npm	postcss-ordered-values	`9.0.8`	indirekt
npm	postcss-reduce-initial	`9.0.7`	indirekt
npm	postcss-reduce-transforms	`9.0.5`	indirekt
npm	postcss-reporter	`7.1.0`	indirekt
npm	postcss-svgo	`9.0.5`	indirekt
npm	postcss-unique-selectors	`9.0.6`	indirekt
npm	postcss-value-parser	`4.2.0`	indirekt
npm	pretty-hrtime	`1.0.3`	indirekt
npm	read-cache	`1.0.0`	indirekt
npm	readdirp	`5.1.1`	indirekt
npm	sass	`1.105.1`	indirekt
npm	sax	`1.6.1`	indirekt
npm	slash	`5.1.0`	indirekt
npm	source-map-js	`1.2.2`	indirekt
npm	string-width	`7.2.0`	indirekt
npm	string-width	`8.2.2`	indirekt
npm	strip-ansi	`7.2.0`	indirekt
npm	stylehacks	`9.0.8`	indirekt
npm	svgo	`4.1.0`	indirekt
npm	thenby	`1.3.4`	indirekt
npm	tinyglobby	`0.2.14`	indirekt
npm	to-regex-range	`5.0.1`	indirekt
npm	update-browserslist-db	`1.3.3`	indirekt
npm	wrap-ansi	`9.0.2`	indirekt
npm	y18n	`5.0.8`	indirekt
npm	yargs	`18.1.0`	indirekt
npm	yargs-parser	`22.0.0`	indirekt
PyPI	another-theme	`—`	indirekt
PyPI	ansible-core	`—`	indirekt
PyPI	antsibull-docs	`—`	indirekt
PyPI	black	`—`	indirekt
PyPI	flake8	`—`	indirekt
PyPI	mkdocs	`—`	indirekt
PyPI	mkdocs-ansible	`—`	indirekt
PyPI	pylint	`—`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-ansible-theme	`—`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 4

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 120 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 4 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 26 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
braces	`3.0.3`	indirekt	hoch	1	—
immutable	`5.1.5`	indirekt	hoch	2	`5.1.8`
picomatch	`2.3.1`	indirekt	hoch	2	`4.0.4`
picomatch	`4.0.2`	indirekt	hoch	2	`4.0.4`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

Software-Gesundheitsindex

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Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

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