Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.11.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-16 10:35 UTC

ansys / pyconceptev

A Python wrapper for Ansys conceptev core

PythonMIT★ 2 Sterne⑂ 1 Forkseit Dez. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

ansys/pyconceptev erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (47/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

AnsysOrganisation
1.710 Follower214 öffentliche Reposseit Mai 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIansys-conceptev-core0.10.310.68319vor 0 Tagenansysconcept-evelectric-powertrain

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

73Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
6.9/36Commit-Rhythmus — 10/52 Wochen mit Commits
14.3/18Commit-Volumen — 38 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year38
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year10

Release-Disziplin

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 20 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 67,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count20
latest_release_tagv0.10.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases67,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

47Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 2 Stars
0/25Forks — 1 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
53.7/80Downloads pro Monat — 10.683 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesansys-conceptev-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10.683
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

80Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 44 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 11 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled11
top_contributor_share0,444

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.6/42Issue-Lösungsquote — 68 % der Issues geschlossen
19/30PR-Annahme — 215/340 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs215
open_issues8
closed_issues17
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,68
closed_unmerged_prs125
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
23.2/25Reichweite des Inhabers — 1.710 Follower von ansys
25/25Kontohistorie — 214 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.710
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginansys
public_repos214
account_age_days2.240
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 19 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesansys-conceptev-core
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://conceptev.docs.pyansys.com/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepagehttps://conceptev.docs.pyansys.com/
docs_sitehttps://conceptev.docs.pyansys.com/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

71Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 27 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,1

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

57Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — doc/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdoc/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/22 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes23.054
source_files_sampled22
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

2GitHub-Sterne
11Mitwirkende
38Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
20Releases
2Bus-Faktor
8offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-16 10:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities27 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpython-dotenv>=1.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26.0pyproject.toml
PyPImsal>=1.29.0pyproject.toml
PyPImsal-extensions>=1.2.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.1pyproject.toml
PyPIwebsockets>=13.0.1pyproject.toml
PyPIasync-timeout>=4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.8.0pyproject.toml
PyPIemail-validator^2.2.0pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2.3,<10.0.0pyproject.toml
PyPItruststore^0.10.4pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 235

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 223 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIasync-timeout5.0.1direkt
PyPIemail-validator2.3.0direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPImsal1.37.0direkt
PyPImsal-extensions1.3.1direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPItenacity9.1.4direkt
PyPItomli2.4.1direkt
PyPItruststore0.10.4direkt
PyPIwebsockets16.0direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIansys-optislang-core1.5.0indirekt
PyPIansys-sphinx-theme1.9.0indirekt
PyPIanyio4.8.0indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi23.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirekt
PyPIarrow1.3.0indirekt
PyPIasttokens3.0.0indirekt
PyPIasync-lru2.0.4indirekt
PyPIattrs25.1.0indirekt
PyPIauthlib1.6.12indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.3indirekt
PyPIbleach6.2.0indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcertifi2025.1.31indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.2indirekt
PyPIcommonmark0.9.1indirekt
PyPIcontourpy1.3.0indirekt
PyPIcoverage7.15.0indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.12indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecated1.2.18indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdnspython2.7.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdparse0.6.4indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexecuting2.2.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.1indirekt
PyPIfilelock3.29.5indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIid1.5.0indirekt
PyPIidentify2.6.8indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata8.6.1indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIipykernel6.29.5indirekt
PyPIipython8.39.0indirekt
PyPIipywidgets8.1.8indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.1.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.5indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjson50.10.0indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1indirekt
PyPIjupyter-builder1.0.2indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-core5.7.2indirekt
PyPIjupyter-events0.12.0indirekt
PyPIjupyter-lsp2.2.5indirekt
PyPIjupyter-server2.20.0indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirekt
PyPIjupyterlab4.6.1indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15indirekt
PyPIjupytext1.19.4indirekt
PyPIkeyring25.6.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.7indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImarshmallow4.3.0indirekt
PyPImatplotlib3.10.9indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImistune3.1.2indirekt
PyPImore-itertools10.6.0indirekt
PyPInarwhals2.23.0indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInbconvert7.17.1indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInh30.2.21indirekt
PyPInltk3.9.4indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInotebook-shim0.2.4indirekt
PyPInumpy2.0.2indirekt
PyPInumpydoc1.10.0indirekt
PyPIodfpy1.4.1indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.4indirekt
PyPIpdf2image1.17.0indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpip26.1.2indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIplotly6.8.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIprometheus-client0.21.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.50indirekt
PyPIpsutil7.0.0indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpycairo1.27.0indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirekt
PyPIpygithub2.9.1indirekt
PyPIpygments2.19.1indirekt
PyPIpygobject3.56.3indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpynacl1.6.0indirekt
PyPIpypandoc1.17indirekt
PyPIpypandoc-binary1.17indirekt
PyPIpyparsing3.2.1indirekt
PyPIpyproject-api1.10.1indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-httpx0.36.2indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpython-calamine0.7.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.3indirekt
PyPIpython-json-logger3.2.1indirekt
PyPIpytz2025.1indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpywinpty2.0.15indirekt
PyPIpyxlsb1.0.10indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIrecommonmark0.7.1indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirekt
PyPIrich13.9.4indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIruamel-yaml0.19.1indirekt
PyPIsafety3.8.1indirekt
PyPIsafety-schemas0.0.16indirekt
PyPIsecretstorage3.3.3indirekt
PyPIsend2trash1.8.3indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirekt
PyPIsoupsieve2.6indirekt
PyPIsphinx8.1.3indirekt
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirekt
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1indirekt
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirekt
PyPIsphinx-design0.6.1indirekt
PyPIsphinx-gallery0.21.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPIstevedore5.8.0indirekt
PyPIterminado0.18.1indirekt
PyPItinycss21.4.0indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItomlkit0.15.0indirekt
PyPItornado6.5.7indirekt
PyPItox4.56.1indirekt
PyPItqdm4.68.1indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItyper0.23.1indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.1indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.34.0indirekt
PyPIvirtualenv21.5.1indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebcolors24.11.1indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirekt
PyPIwrapt1.17.2indirekt
PyPIxlrd2.0.1indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.2indirekt
PyPIzipp3.21.0indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit ansys/pyconceptev teilen. Nebeneinander lesen →

98ansys/pymechanicalPythonic interface to Ansys Mechanical ™Außergewöhnlich98ansys/pyaedtAEDT Python Client PackageAußergewöhnlich96ansys/ansys-sphinx-themeAnsys corporate theme for Sphinx pagesAußergewöhnlich100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Außergewöhnlich100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkAußergewöhnlich100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the leading document agent and OCR platformAußergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.11.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.