Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-22 16:16 UTC

apache / skywalking-python

The Python agent for Apache SkyWalking

PythonApache-2.0★ 220 Sterne⑂ 114 Forksseit Mai 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#skywalking#observability#apm#distributed-tracing#python#dapper

apache/skywalking-python erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (84/100) ab, am schwächsten bei Security (40/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

The Apache Software FoundationOrganisation · verifizierte Domain
24.716 Follower3.188 öffentliche Reposseit Jan. 2009

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIapache-skywalking1.3.03.00313vor 69 Tagenskywalkingtracingmetricsloggingprofilingobservabilitydistributed-tracingapmpython

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

69Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
6.2/36Commit-Rhythmus — 9/52 Wochen mit Commits
11.1/18Commit-Volumen — 16 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year16
human_commit_share0,99
days_since_last_push2
active_weeks_last_year9

Release-Disziplin

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 13 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 69 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 232,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count13
latest_release_tagv1.3.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release69
mean_days_between_releases232,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
38/60Stars — 220 Stars
17.1/25Forks — 114 Forks
8.3/15Watcher — 32 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks114
stars220
watchers32
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
46.4/80Downloads pro Monat — 3.003 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesapache-skywalking
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.003
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

83Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 31 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 44 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled44
top_contributor_share0,307

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
22.3/30PR-Annahme — 318/428 entschiedene PRs gemergt
6.5/13Newcomer PR acceptance — 1/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs318
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs110
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 24.716 Follower von apache
25/25Kontohistorie — 3.188 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 17 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers24.716
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginapache
public_repos3.188
account_age_days6.486

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 69 Tagen
20/20Versionshistorie — 13 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesapache-skywalking
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish69

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — setup.cfg ([flake8], [isort])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://skywalking.apache.org/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 6 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsskywalking, observability, apm, distributed-tracing, python, dapper
has_wikinein
homepagehttps://skywalking.apache.org/
docs_sitehttps://skywalking.apache.org/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

40Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
25/25Lockfiles für Abhängigkeiten — poetry.lock
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilespoetry.lock
manifestspyproject.toml, setup.cfg
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_confignein

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:apache-skywalking@1.3.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 8 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

72Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 95 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,96
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes16.500

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docker/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — setup.cfg ([flake8], [isort])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docker/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/336 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes46.934
source_files_sampled336
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — tests/plugin/web/sw_grpc/example.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalnein
api_schema_filestests/plugin/web/sw_grpc/example.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

220GitHub-Sterne
44Mitwirkende
16Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
13Releases
3Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code 0; Skipping github.com/apache/skywalking-python: run: internal error: ListCommits:error during graphqlHandler.setup: internal error: githubv4.Query: Something went wrong while executing your query on 2026-10-22T16:16:51Z. Please include `B998:223146:93DBB43:D6A7714:6ADA36F1` when reporting this issue.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 114 ⇿
0Sterne
114Forks
13Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02040608010012011122020-052023-072026-10
Major 1Minor 11Patch 1

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIgrpcio>=1.83pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools>=1.83pyproject.toml
PyPIpackaging*pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.14pyproject.toml
PyPIpsutil*pyproject.toml
PyPIrequests>=2.26.0pyproject.toml
PyPIkafka-python*pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.17.0pyproject.toml
PyPIaiokafka^0.8.0pyproject.toml
PyPIaiohttp^3.7.4pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 155

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 10 direkte und 145 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.13.5direkt
PyPIaiokafka0.8.1direkt
PyPIgrpcio1.83.0direkt
PyPIgrpcio-tools1.83.0direkt
PyPIkafka-python2.3.1direkt
PyPIpackaging26.0direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIrequests2.33.1direkt
PyPIuvloop0.22.1direkt
PyPIwrapt2.1.2direkt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaioredis2.0.1indirekt
PyPIaiormq6.9.4indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIamqp5.3.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIastor0.8.1indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIasyncpg0.31.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbilliard4.2.4indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbottle0.13.4indirekt
PyPIcelery5.6.3indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.3.2indirekt
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIclick-repl0.3.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconfluent-kafka2.14.0indirekt
PyPIdarglint1.8.1indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdjango5.2.13indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIelastic-transport9.2.1indirekt
PyPIelasticsearch9.3.0indirekt
PyPIeradicate2.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfastapi0.135.3indirekt
PyPIflake85.0.4indirekt
PyPIflake8-20201.8.1indirekt
PyPIflake8-bugbear22.12.6indirekt
PyPIflake8-comprehensions3.17.0indirekt
PyPIflake8-docstrings1.7.0indirekt
PyPIflake8-eradicate1.5.0indirekt
PyPIflake8-quotes3.4.0indirekt
PyPIflake8-use-fstring1.4indirekt
PyPIflask3.1.3indirekt
PyPIflynt0.76indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgevent26.4.0indirekt
PyPIgreenlet3.4.0indirekt
PyPIgunicorn25.3.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhappybase1.3.0indirekt
PyPIhtml5tagger1.3.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttptools0.7.1indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhupper1.12.1indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIkombu5.6.2indirekt
PyPIlegacy-cgi2.6.4indirekt
PyPIloguru0.7.3indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImysqlclient2.2.8indirekt
PyPIneo4j6.1.0indirekt
PyPIpamqp3.3.0indirekt
PyPIpastedeploy3.1.0indirekt
PyPIpep8-naming0.13.3indirekt
PyPIpika1.3.2indirekt
PyPIpkginfo1.12.1.2indirekt
PyPIplaster1.1.2indirekt
PyPIplaster-pastedeploy1.0.1indirekt
PyPIplatformdirs4.9.6indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIply3.11indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
PyPIpsycopg3.3.3indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.3indirekt
PyPIpsycopg2-binary2.9.11indirekt
PyPIpulsar-client3.10.0indirekt
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirekt
PyPIpycodestyle2.9.1indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydocstyle6.3.0indirekt
PyPIpyflakes2.5.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpylint4.0.5indirekt
PyPIpymongo4.16.0indirekt
PyPIpymysql1.1.2indirekt
PyPIpyramid2.1indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-benchmark4.0.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpytz2026.1.post1indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIredis7.4.0indirekt
PyPIsanic25.12.0indirekt
PyPIsanic-routing23.12.0indirekt
PyPIsetuptools81.0.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsqlparse0.5.5indirekt
PyPIstarlette1.0.0indirekt
PyPItestcontainers4.14.2indirekt
PyPIthriftpy20.6.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomlkit0.14.0indirekt
PyPItornado6.5.5indirekt
PyPItracerite2.3.1indirekt
PyPItranslationstring1.4indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.1indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIujson5.12.0indirekt
PyPIunify0.5indirekt
PyPIuntokenize0.1.1indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIuvicorn0.44.0indirekt
PyPIvenusian3.1.1indirekt
PyPIvine5.1.0indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
PyPIwebob1.8.9indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIzope-deprecation6.0indirekt
PyPIzope-event6.1indirekt
PyPIzope-interface8.3indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:apache-skywalking@1.3.0 zieht 8 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.