Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-18 19:17 UTC

apple / embedding-atlas

Embedding Atlas is a tool that provides interactive visualizations for large embeddings. It allows you to visualize, cross-filter, and search embeddings and metadata.

TypeScript · Rust · SvelteMIT★ 4.949 Sterne⑂ 326 Forksseit Mai 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstWeboberflächewie das ermittelt wird

#embedding #visualization

apple/embedding-atlas erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (70/100). Zuletzt vor 3 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

AppleOrganisation · verifizierte Domain

40.180 Follower191 öffentliche Reposseit Jan. 2015

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	embedding-atlas	0.24.0	2.698	21	vor 29 Tagen	embedding visualization
npm	embedding-atlas	0.24.0	17.337	21	vor 29 Tagen	embedding visualization

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 3 Tagen
30.5/36	Commit-Rhythmus — 44/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 129 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	129
human_commit_share	0,86
days_since_last_push	3
active_weeks_last_year	44

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 22 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 29 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 21 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	22
latest_release_tag	v0.24.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	29
mean_days_between_releases	21

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

84Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

59.9/60	Stars — 4.949 Stars
20.9/25	Forks — 326 Forks
8.8/15	Watcher — 39 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	326
stars	4.949
watchers	39
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	5
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

57.4/80	Downloads pro Monat — 20.035 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	embedding-atlas, embedding-atlas
dependents	—
ecosystems	npm, pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	20.035
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

74Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

38Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5.4/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 76 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 22 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	22
top_contributor_share	0,761

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/42	Issue-Lösungsquote — 71 % der Issues geschlossen
27.3/30	PR-Annahme — 162/178 entschiedene PRs gemergt
4.3/13	Newcomer PR acceptance — 2/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
9/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/16 approved changesets -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	162
open_issues	18
closed_issues	45
prs_merged_7d	1
prs_decided_7d	3
prs_merged_30d	4
prs_decided_30d	8
issue_closed_ratio	0,714
closed_unmerged_prs	16
first_time_authors_30d	6
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	6

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
25/25	Reichweite des Inhabers — 40.180 Follower von apple
25/25	Kontohistorie — 191 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	40.180
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	apple
public_repos	191
account_age_days	4.257

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 29 Tagen
20/20	Versionshistorie — 21 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	embedding-atlas, embedding-atlas
ecosystems	npm, pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	29

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

74Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
16/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://apple.github.io/embedding-atlas/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 2 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	embedding, visualization
has_wiki	nein
homepage	https://apple.github.io/embedding-atlas/
docs_site	https://apple.github.io/embedding-atlas/
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

75Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5	CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5	Code-Review — Found 11/16 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5	Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
3.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5	Vulnerabilities — 149 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,9

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	122
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:embedding-atlas@0.24.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 122 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

70Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 86 von 86 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

12.6/18	Bootstrap mit einem Befehl — Cargo.toml, packages/density-clustering/density_clustering/Cargo.toml, packages/density-clustering/density_clustering_bin/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints])
11/11	Statische Typprüfung — packages/backend/tsconfig.json, packages/component/tsconfig.json, packages/docs/tsconfig.json, packages/embedding-atlas/tsconfig.json, packages/examples/tsconfig.json, packages/utils/tsconfig.json, packages/viewer/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
4/10	Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 14 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
7/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	packages/backend/tsconfig.json, packages/component/tsconfig.json, packages/docs/tsconfig.json, packages/embedding-atlas/tsconfig.json, packages/examples/tsconfig.json, packages/utils/tsconfig.json, packages/viewer/tsconfig.json
agent_commit_share	0,02
toolchain_manifests	Cargo.toml, packages/density-clustering/density_clustering/Cargo.toml, packages/density-clustering/density_clustering_bin/Cargo.toml, packages/density-clustering/density_clustering_wasm/Cargo.toml, packages/umap/benchmark/Cargo.toml, packages/umap/nndescent/Cargo.toml, packages/umap/umap-wasm/Cargo.toml, packages/umap/umap/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,14

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — TypeScript (statisch typisiert)
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/286 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	TypeScript
largest_source_bytes	50.334
source_files_sampled	286
oversized_source_files	0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

4.949GitHub-Sterne

22Mitwirkende

129Commits, letzte 12 Monate

3Tage seit letztem Push

22Releases

1Bus-Faktor

18offene Issues

crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 326 ⇿

0Sterne

326Forks

20Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 17Patch 3

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10

6.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 19:17 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
8	CI-Tests	26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6	Code-Review	Found 11/16 approved changesets -- score normalized to 6
10	Contributors	project has 25 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
7	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0	Vulnerabilities	149 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 20

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	svelte	`^5.54.1`	package.json
PyPI	click	`>= 8.0.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	pandas	`>= 3.0.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	platformdirs	`>= 4.9.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	umap-learn	`>= 0.5.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	sentence-transformers	`>= 5.0.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>= 0.120.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>= 0.40.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	uvloop	`>= 0.22.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	pyarrow	`>= 24.0.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	duckdb	`>= 1.5.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	inquirer	`>= 3.0.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	llvmlite	`>= 0.47.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	accelerate	`>= 1.5.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>= 4.60.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	litellm	`>= 1.83.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	websockets	`>= 16.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>= 48.0.0`	packages/backend/pyproject.toml
PyPI	narwhals	`>= 2.0.0`	packages/backend/pyproject.toml
npm	vitefu	`^1.1.2`	packages/component/package.json

Alle Abhängigkeiten 1.260

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 40 direkte und 1.220 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	svelte	`5.56.0`	direkt
npm	svelte	`^5.54.1`	direkt
npm	vitefu	`1.1.3`	direkt
npm	vitefu	`^1.1.2`	direkt
PyPI	accelerate	`—`	direkt
PyPI	accelerate	`1.13.0`	direkt
PyPI	click	`—`	direkt
PyPI	click	`8.1.8`	direkt
PyPI	cryptography	`—`	direkt
PyPI	cryptography	`48.0.0`	direkt
PyPI	duckdb	`—`	direkt
PyPI	duckdb	`1.5.2`	direkt
PyPI	fastapi	`—`	direkt
PyPI	fastapi	`0.136.1`	direkt
PyPI	inquirer	`—`	direkt
PyPI	inquirer	`3.4.1`	direkt
PyPI	litellm	`—`	direkt
PyPI	litellm	`1.83.14`	direkt
PyPI	llvmlite	`—`	direkt
PyPI	llvmlite	`0.47.0`	direkt
PyPI	narwhals	`—`	direkt
PyPI	narwhals	`2.21.0`	direkt
PyPI	pandas	`—`	direkt
PyPI	pandas	`3.0.3`	direkt
PyPI	platformdirs	`—`	direkt
PyPI	platformdirs	`4.9.6`	direkt
PyPI	pyarrow	`—`	direkt
PyPI	pyarrow	`24.0.0`	direkt
PyPI	sentence-transformers	`—`	direkt
PyPI	sentence-transformers	`5.4.1`	direkt
PyPI	tqdm	`—`	direkt
PyPI	tqdm	`4.67.3`	direkt
PyPI	umap-learn	`—`	direkt
PyPI	umap-learn	`0.5.12`	direkt
PyPI	uvicorn	`—`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.46.0`	direkt
PyPI	uvloop	`—`	direkt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	direkt
PyPI	websockets	`—`	direkt
PyPI	websockets	`16.0`	direkt
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirekt
crates.io	anstream	`1.0.0`	indirekt
crates.io	anstyle	`1.0.14`	indirekt
crates.io	anstyle-parse	`1.0.0`	indirekt
crates.io	anstyle-query	`1.1.5`	indirekt
crates.io	anstyle-wincon	`3.0.11`	indirekt
crates.io	anyhow	`1.0.102`	indirekt
crates.io	arrayvec	`0.7.6`	indirekt
crates.io	ash	`0.38.0+1.3.281`	indirekt
crates.io	async-trait	`0.1.89`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.0`	indirekt
crates.io	bit-set	`0.8.0`	indirekt
crates.io	bit-vec	`0.8.0`	indirekt
crates.io	bitflags	`1.3.2`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.11.1`	indirekt
crates.io	block	`0.1.6`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.2`	indirekt
crates.io	bytemuck	`1.25.0`	indirekt
crates.io	bytemuck_derive	`1.10.2`	indirekt
crates.io	cast	`0.3.0`	indirekt
crates.io	cc	`1.2.62`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	cfg_aliases	`0.2.1`	indirekt
crates.io	clap	`—`	indirekt
crates.io	clap	`4.6.1`	indirekt
crates.io	clap_builder	`4.6.0`	indirekt
crates.io	clap_derive	`4.6.1`	indirekt
crates.io	clap_lex	`1.1.0`	indirekt
crates.io	codespan-reporting	`0.11.1`	indirekt
crates.io	colorchoice	`1.0.5`	indirekt
crates.io	core-foundation	`0.9.4`	indirekt
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.7`	indirekt
crates.io	core-graphics-types	`0.1.3`	indirekt
crates.io	crossbeam-deque	`0.8.6`	indirekt
crates.io	crossbeam-epoch	`0.9.18`	indirekt
crates.io	crossbeam-utils	`0.8.21`	indirekt
crates.io	document-features	`0.2.12`	indirekt
crates.io	either	`1.15.0`	indirekt
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirekt
crates.io	find-msvc-tools	`0.1.9`	indirekt
crates.io	foldhash	`0.1.5`	indirekt
crates.io	foreign-types	`0.5.0`	indirekt
crates.io	foreign-types-macros	`0.2.3`	indirekt
crates.io	foreign-types-shared	`0.3.1`	indirekt
crates.io	futures-core	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-task	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-util	`0.3.32`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.4.2`	indirekt
crates.io	gl_generator	`0.14.0`	indirekt
crates.io	glow	`0.16.0`	indirekt
crates.io	glutin_wgl_sys	`0.6.1`	indirekt
crates.io	gpu-alloc	`0.6.0`	indirekt
crates.io	gpu-alloc-types	`0.3.0`	indirekt
crates.io	gpu-allocator	`0.27.0`	indirekt
crates.io	gpu-descriptor	`0.3.2`	indirekt
crates.io	gpu-descriptor-types	`0.2.0`	indirekt
crates.io	hashbrown	`0.15.5`	indirekt
crates.io	hashbrown	`0.17.1`	indirekt
crates.io	heck	`0.5.0`	indirekt
crates.io	hexf-parse	`0.2.1`	indirekt
crates.io	id-arena	`2.3.0`	indirekt
crates.io	indexmap	`2.14.0`	indirekt
crates.io	is_terminal_polyfill	`1.70.2`	indirekt
crates.io	itoa	`1.0.18`	indirekt
crates.io	jni-sys	`0.3.1`	indirekt
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PyPI	yarl	`1.23.0`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.1`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:embedding-atlas@0.24.0 zieht 122 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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