Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 22:36 UTC

astronomer / astronomer-cosmos

Run your dbt Core or dbt Fusion projects as Apache Airflow DAGs and Task Groups with a few lines of code

PythonApache-2.0★ 1.263 Sterne⑂ 321 Forksseit Dez. 2022Auf GitHub ansehen ↗

ArtPluginNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird

#airflow #airflow-operators #apache-airflow #dbt #python #workflow

astronomer/astronomer-cosmos erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (69/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 87 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

AstronomerOrganisation · verifizierte Domain

816 Follower357 öffentliche Reposseit Mai 2015

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	astronomer-cosmos	1.15.1	8.525.055	208	vor 43 Tagen	airflow apache-airflow astronomer dags dbt dbt-core dbt-fusion

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 654 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	654
human_commit_share	0,59
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 43 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 5,9 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	astronomer-cosmos-v1.15.1
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	43
mean_days_between_releases	5,9

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

50.3/60	Stars — 1.263 Stars
20.9/25	Forks — 321 Forks
5.8/15	Watcher — 12 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	321
stars	1.263
watchers	12
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

80/80	Downloads pro Monat — 8.525.055 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	astronomer-cosmos
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	8.525.055
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

90Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

76Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/54	Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 25 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	3
contributors_sampled	98
top_contributor_share	0,254

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36.5/42	Issue-Lösungsquote — 87 % der Issues geschlossen
26.5/30	PR-Annahme — 1.588/1.798 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.588
open_issues	153
closed_issues	1.010
prs_merged_7d	1
prs_decided_7d	1
prs_merged_30d	8
prs_decided_30d	8
issue_closed_ratio	0,868
closed_unmerged_prs	210
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
20.9/25	Reichweite des Inhabers — 816 Follower von astronomer
25/25	Kontohistorie — 357 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	816
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	astronomer
public_repos	357
account_age_days	4.143

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 43 Tagen
20/20	Versionshistorie — 208 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	astronomer-cosmos
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	43

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://astronomer.github.io/astronomer-cosmos/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 6 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	airflow, airflow-operators, apache-airflow, dbt, python, workflow
has_wiki	nein
homepage	https://astronomer.github.io/astronomer-cosmos/
docs_site	https://astronomer.github.io/astronomer-cosmos/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

69Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

61Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
1.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
4.5/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 288 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	141
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:astronomer-cosmos@1.15.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 141 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

72Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 59 von 59 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	11.389

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 47 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 41 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
3/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	—
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,47
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,41

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53/55	Handhabbare Dateigrößen — 10/281 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	158.865
source_files_sampled	281
oversized_source_files	10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — sample

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	sample
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

1.263GitHub-Sterne

98Mitwirkende

654Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

3Bus-Faktor

153offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi download statistics for 'astronomer-cosmos' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
pypi download figures for astronomer-cosmos carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 321 ⇿

0Sterne

321Forks

100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 1Patch 1

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10

6.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 22:34 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
1	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 8 contributing companies or organizations
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
3	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
6	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	288 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 9

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	aenum	`—`	pyproject.toml
PyPI	attrs	`—`	pyproject.toml
PyPI	apache-airflow	`>=2.9.0`	pyproject.toml
PyPI	deprecation	`—`	pyproject.toml
PyPI	Jinja2	`>=3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	msgpack	`—`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=22.0`	pyproject.toml
PyPI	virtualenv	`—`	pyproject.toml
PyPI	openlineage-integration-common	`—`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 1.514

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 34 direkte und 1.480 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	aenum	`—`	direkt
PyPI	aenum	`3.1.16`	direkt
PyPI	aenum	`3.1.17`	direkt
PyPI	apache-airflow	`—`	direkt
PyPI	apache-airflow	`2.10.5`	direkt
PyPI	apache-airflow	`2.11.0`	direkt
PyPI	apache-airflow	`2.9.0`	direkt
PyPI	apache-airflow	`3.0.0`	direkt
PyPI	apache-airflow	`3.1.7`	direkt
PyPI	apache-airflow	`3.2.0`	direkt
PyPI	apache-airflow	`3.3.0`	direkt
PyPI	attrs	`23.2.0`	direkt
PyPI	attrs	`24.2.0`	direkt
PyPI	attrs	`25.3.0`	direkt
PyPI	attrs	`25.4.0`	direkt
PyPI	attrs	`26.1.0`	direkt
PyPI	deprecation	`—`	direkt
PyPI	deprecation	`2.1.0`	direkt
PyPI	jinja2	`—`	direkt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	direkt
PyPI	msgpack	`—`	direkt
PyPI	msgpack	`1.1.2`	direkt
PyPI	msgpack	`1.2.1`	direkt
PyPI	openlineage-integration-common	`—`	direkt
PyPI	openlineage-integration-common	`1.40.0`	direkt
PyPI	openlineage-integration-common	`1.43.0`	direkt
PyPI	openlineage-integration-common	`1.51.0`	direkt
PyPI	packaging	`—`	direkt
PyPI	packaging	`24.1`	direkt
PyPI	packaging	`25.0`	direkt
PyPI	packaging	`26.0`	direkt
PyPI	virtualenv	`20.36.1`	direkt
PyPI	virtualenv	`21.2.0`	direkt
PyPI	virtualenv	`21.5.1`	direkt
PyPI	a2wsgi	`1.10.10`	indirekt
PyPI	a2wsgi	`1.10.8`	indirekt
PyPI	adal	`1.2.7`	indirekt
PyPI	adlfs	`2024.12.0`	indirekt
PyPI	adlfs	`2024.2.0`	indirekt
PyPI	adlfs	`2024.7.0`	indirekt
PyPI	adlfs	`2025.8.0`	indirekt
PyPI	adlfs	`2026.2.0`	indirekt
PyPI	adlfs	`2026.5.0`	indirekt
PyPI	agate	`1.9.1`	indirekt
PyPI	aiobotocore	`2.13.3`	indirekt
PyPI	aiobotocore	`2.22.0`	indirekt
PyPI	aiobotocore	`2.24.2`	indirekt
PyPI	aiobotocore	`2.26.0`	indirekt
PyPI	aiofiles	`23.2.1`	indirekt
PyPI	aiofiles	`24.1.0`	indirekt
PyPI	aiofiles	`25.1.0`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.3.5`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.6.1`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.7.1`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.10.3`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.11.18`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.12.15`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.12.7`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.13.3`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.13.5`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.14.1`	indirekt
PyPI	aiohttp-cors	`0.8.1`	indirekt
PyPI	aioitertools	`0.11.0`	indirekt
PyPI	aioitertools	`0.12.0`	indirekt
PyPI	aioitertools	`0.13.0`	indirekt
PyPI	aiologic	`0.14.0`	indirekt
PyPI	aioresponses	`0.7.8`	indirekt
PyPI	aioresponses	`0.7.9`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.3.1`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.3.2`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	aiosmtplib	`5.1.0`	indirekt
PyPI	aiosmtplib	`5.1.2`	indirekt
PyPI	aiosqlite	`0.21.0`	indirekt
PyPI	airflow-provider-duckdb	`—`	indirekt
PyPI	airflow-provider-duckdb	`0.2.0`	indirekt
PyPI	alembic	`1.13.1`	indirekt
PyPI	alembic	`1.13.2`	indirekt
PyPI	alembic	`1.15.2`	indirekt
PyPI	alembic	`1.16.1`	indirekt
PyPI	alembic	`1.16.5`	indirekt
PyPI	alembic	`1.18.4`	indirekt
PyPI	alembic	`1.18.5`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.12.1`	indirekt
PyPI	anyio	`4.13.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.14.1`	indirekt
PyPI	anyio	`4.4.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.9.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-core	`3.0.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-core	`3.1.7`	indirekt
PyPI	apache-airflow-core	`3.2.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-core	`3.3.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-devel-common	`0.1.1`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-amazon	`—`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-amazon	`8.19.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-amazon	`8.27.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-amazon	`9.21.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-amazon	`9.24.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-amazon	`9.31.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-amazon	`9.8.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-cncf-kubernetes	`—`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-cncf-kubernetes	`10.15.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-cncf-kubernetes	`10.19.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-cncf-kubernetes	`10.5.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-cncf-kubernetes	`10.9.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-cncf-kubernetes	`8.0.1`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-cncf-kubernetes	`8.3.4`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-compat	`1.1.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-compat	`1.13.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-compat	`1.14.2`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-compat	`1.15.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-compat	`1.6.1`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-compat	`1.7.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-io	`1.3.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-io	`1.4.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-io	`1.6.0`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-io	`1.7.1`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-io	`1.7.2`	indirekt
PyPI	apache-airflow-providers-common-io	`1.8.0`	indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:astronomer-cosmos@1.15.1 zieht 141 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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