Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-14 07:25 UTC

aws-powertools / powertools-lambda-python

A developer toolkit to implement Serverless best practices and increase developer velocity.

PythonMIT-0★ 3.281 Sterne⑂ 487 Forksseit Nov. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#aws#aws-lambda#lambda#python#serverless

aws-powertools/powertools-lambda-python erreicht einen Gesundheitsindex von 99 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (97/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (76/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

99
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

99
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 89 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 99 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Powertools for AWSOrganisation
302 Follower9 öffentliche Reposseit März 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIaws_lambda_powertools3.34.022.381.576529vor 3 Tagenaws-lambda-powertoolsawstracinglogginglambdapowertoolsfeature-flagsidempotencymiddleware

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

97Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
31.2/36Commit-Rhythmus — 45/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 749 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year749
human_commit_share0,31
days_since_last_push2
active_weeks_last_year45

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 3 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 24,1 Tage
10/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv3.34.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases24,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

93Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
57/60Stars — 3.281 Stars
22.4/25Forks — 487 Forks
9.2/15Watcher — 46 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks487
stars3.281
watchers46
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT-0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, badge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 22.381.576 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesaws_lambda_powertools
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads22.381.576
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

76Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 50 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,503

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
41.2/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
24.4/30PR-Annahme — 5.343/6.569 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs5.343
open_issues30
closed_issues1.529
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,981
closed_unmerged_prs1.226
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
17.8/25Reichweite des Inhabers — 302 Follower von aws-powertools
14/25Kontohistorie — 9 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers302
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginaws-powertools
public_repos9
account_age_days1.235
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 3 Tagen
20/20Versionshistorie — 529 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesaws_lambda_powertools
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish3

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

91Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 29 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, .pylintrc, ruff.toml, tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.powertools.aws.dev/lambda/python/latest/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsaws, aws-lambda, lambda, python, serverless
has_wikinein
homepagehttps://docs.powertools.aws.dev/lambda/python/latest/
docs_sitehttps://docs.powertools.aws.dev/lambda/python/latest/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

94Außergewöhnlich · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
7.5/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate9,2

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:aws_lambda_powertools@3.34.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 2 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

77Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 31 von 31 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, noxfile.py
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, .pylintrc, ruff.toml, tox.ini
11/11Statische Typprüfung — aws_lambda_powertools/py.typed, mypy.ini, tests/e2e/utils/py.typed, tests/functional/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
8/10Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 59 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, poetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, noxfile.py
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsaws_lambda_powertools/py.typed, mypy.ini, tests/e2e/utils/py.typed, tests/functional/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,59

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (aws_lambda_powertools/py.typed, mypy.ini, tests/e2e/utils/py.typed, tests/functional/py.typed)
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 7/1.314 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes1.510.271
source_files_sampled1.314
oversized_source_files7

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — examples/event_handler_graphql/src/advanced_batch_query.graphql, examples/event_handler_graphql/src/getting_started_schema.graphql, examples/event_handler_graphql/src/nested_mappings_schema.graphql, examples/kafka/consumer/schemas/user.proto, tests/e2e/event_handler_appsync/files/schema.graphql, tests/functional/kafka_consumer/_protobuf/confluent_protobuf.proto, tests/functional/kafka_consumer/_protobuf/user.proto, tests/functional/kafka_consumer/_protobuf/user_prof.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_filesexamples/event_handler_graphql/src/advanced_batch_query.graphql, examples/event_handler_graphql/src/getting_started_schema.graphql, examples/event_handler_graphql/src/nested_mappings_schema.graphql, examples/kafka/consumer/schemas/user.proto, tests/e2e/event_handler_appsync/files/schema.graphql, tests/functional/kafka_consumer/_protobuf/confluent_protobuf.proto, tests/functional/kafka_consumer/_protobuf/user.proto, tests/functional/kafka_consumer/_protobuf/user_prof.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

3.281GitHub-Sterne
98Mitwirkende
749Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
30offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'aws-lambda-powertools-python-e2e' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'aws-lambda-powertools-python-layer' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 487 ⇿
0Sterne
487Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

010020030040050048372019-122023-042026-08
Major 1Minor 73Patch 26

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 9.2 / 10
9.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-14 07:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
10Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 15
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaws-cdk-lib^2.223.0layer_v3/pyproject.toml
PyPIjmespath^1.0.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions^4.11.0pyproject.toml
PyPIaws-xray-sdk^2.8.0pyproject.toml
PyPIfastjsonschema^2.14.5pyproject.toml
PyPIpydantic^2.4.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings^2.6.1pyproject.toml
PyPIboto3^1.34.32pyproject.toml
PyPIredis>=4.4,<9.0pyproject.toml
PyPIvalkey-glide>=1.3.5,<3.0pyproject.toml
PyPIaws-encryption-sdk>=4.0.5,<5.0.0pyproject.toml
PyPIjsonpath-ng^1.6.0pyproject.toml
PyPIdatadog-lambda>=8.114.0,<9.0.0pyproject.toml
PyPIavro^1.12.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.30.2,<8.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 230

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 21 direkte und 209 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIavro1.12.1direkt
PyPIaws-cdk-lib2.253.0direkt
PyPIaws-cdk-lib2.260.0direkt
PyPIaws-encryption-sdk—direkt
PyPIaws-encryption-sdk4.0.6direkt
PyPIaws-xray-sdk2.15.0direkt
PyPIboto31.40.72direkt
PyPIboto31.42.67direkt
PyPIdatadog-lambda8.121.0direkt
PyPIfastjsonschema2.22.1direkt
PyPIjmespath1.0.1direkt
PyPIjmespath1.1.0direkt
PyPIjsonpath-ng1.8.0direkt
PyPIprotobuf7.35.1direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIredis8.1.0direkt
PyPItyping-extensions4.14.0direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIvalkey-glide2.5.0direkt
Gogithub.com/aws/aws-sdk-go-v21.30.5indirekt
Gogithub.com/aws/aws-sdk-go-v2/aws/protocol/eventstream1.6.4indirekt
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Gogithub.com/aws/aws-sdk-go-v2/internal/endpoints/v22.6.17indirekt
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Gogithub.com/jmespath/go-jmespath0.4.0indirekt
Gogolang.org/x/exp0.0.0-20230321023759-10a507213a29indirekt
Gogolang.org/x/sync0.8.0indirekt
npmaws-cdk2.1135.1indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIargcomplete3.6.3indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
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PyPItypes-protobuf7.34.1.20260518indirekt
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirekt
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PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirekt
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirekt
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260210indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIujson5.13.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvirtualenv21.2.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxenon0.9.3indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:aws_lambda_powertools@3.34.0 zieht 2 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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