Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-19 12:26 UTC

awslabs / llm-evaluation-system

Agentic AI-guided evaluation system for comparing LLMs with multi-judge jury scoring

Python · TypeScriptApache-2.0★ 23 Sterne⑂ 3 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerWeboberflächewie das ermittelt wird

awslabs/llm-evaluation-system erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (81/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (56/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Amazon Web Services - LabsOrganisation · verifizierte Domain

11.599 Follower1.035 öffentliche Reposseit Jan. 2013

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	llm-evaluation-system	0.17.2	649	44	vor 29 Tagen	mcp llm evaluation inspect-ai bedrock opentelemetry claude-code

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

81Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
13.2/36	Commit-Rhythmus — 19/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 425 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	425
human_commit_share	0,69
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	19

Release-Disziplin

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

16.2/27	Liefert Releases aus — 41 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 29 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,6 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	41
latest_release_tag	v0.17.2
releases_from_tags	ja
days_since_latest_release	29
mean_days_between_releases	2,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

56Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

24Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

21.8/60	Stars — 23 Stars
2.5/25	Forks — 3 Forks
0/15	Watcher — 2 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	3
stars	23
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

65Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5	Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/42	Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
28.7/30	PR-Annahme — 155/162 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/18 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	155
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	1
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	7
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
25/25	Reichweite des Inhabers — 11.599 Follower von awslabs
25/25	Kontohistorie — 1.035 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	11.599
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	awslabs
public_repos	1.035
account_age_days	4.992

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 29 Tagen
20/20	Versionshistorie — 44 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	llm-evaluation-system
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	29

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

76Gut

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
12/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
0/15	Dokumentations-/Homepage-Site
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	ja
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

63Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5	CI-Tests — 18 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/18 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5	Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

56Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

8.1/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: anyio 4.13.0 (critical 9.1), click 8.2.1 (high 7.2)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
33.9/40	Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 141 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	8
affected_packages	6
assessed_packages	575
unassessed_packages	6
affected_by_severity	critical 1, high 3, moderate 1, unknown 1
direct_affected_packages	2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 575 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 6 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

79Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 68 von 69 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,986
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	29.702

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11	Statische Typprüfung — frontend/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 31 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	frontend/tsconfig.json
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,31

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/tsconfig.json)
54.2/55	Handhabbare Dateigrößen — 3/219 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	504.812
source_files_sampled	219
oversized_source_files	3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

23GitHub-Sterne

1Mitwirkende

425Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

41Releases

1Bus-Faktor

0offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch npm package 'eval-managed' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3 ⇿

0Sterne

3Forks

1Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 1

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10

6.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 12:25 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
6	CI-Tests	18 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/18 approved changesets -- score normalized to 0
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
9	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2	Vulnerabilities	8 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 29

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	date-fns	`^4.1.0`	frontend/package.json
npm	react	`^19.0.0`	frontend/package.json
npm	react-dom	`^19.0.0`	frontend/package.json
npm	react-markdown	`^10.1.0`	frontend/package.json
npm	react-router	`^8.3.0`	frontend/package.json
npm	remark-gfm	`^4.0.1`	frontend/package.json
PyPI	mcp	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	inspect-ai	`>=0.3.241`	pyproject.toml
PyPI	inspect_evals	`>=0.14.1`	pyproject.toml
PyPI	boto3	`>=1.35.0`	pyproject.toml
PyPI	openai	`>=2.40.0`	pyproject.toml
PyPI	anthropic	`>=0.109.1`	pyproject.toml
PyPI	aws-bedrock-token-generator	`>=1.1.0`	pyproject.toml
PyPI	click	`>=8.1.7`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.7.0`	pyproject.toml
PyPI	prompt-toolkit	`>=3.0.43`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	anyio	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-instrumentation-botocore	`>=0.50b0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`>=1.30`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-proto	`>=1.30`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`>=1.30`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-distro	`>=0.50b0`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.104.1`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.24.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.27.0`	pyproject.toml
PyPI	pypdf	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	fpdf2	`>=2.8.0`	pyproject.toml
PyPI	tomlkit	`>=0.13.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 581

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 30 direkte und 551 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	date-fns	`4.4.0`	direkt
npm	react	`19.2.7`	direkt
npm	react-dom	`19.2.7`	direkt
npm	react-markdown	`10.1.0`	direkt
npm	react-router	`8.3.0`	direkt
npm	remark-gfm	`4.0.1`	direkt
PyPI	anthropic	`0.125.0`	direkt
PyPI	anyio	`4.13.0`	direkt
PyPI	aws-bedrock-token-generator	`1.1.0`	direkt
PyPI	boto3	`—`	direkt
PyPI	boto3	`1.40.61`	direkt
PyPI	click	`8.2.1`	direkt
PyPI	fastapi	`0.136.1`	direkt
PyPI	fpdf2	`2.8.7`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	inspect-ai	`0.3.241`	direkt
PyPI	inspect-evals	`0.14.1`	direkt
PyPI	mcp	`2.0.0`	direkt
PyPI	openai	`2.43.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-distro	`0.62b1`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`1.41.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-botocore	`0.62b1`	direkt
PyPI	opentelemetry-proto	`1.41.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.41.1`	direkt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	direkt
PyPI	pypdf	`6.16.1`	direkt
PyPI	rich	`15.0.0`	direkt
PyPI	tomlkit	`0.15.0`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.46.0`	direkt
npm	@alloc/quick-lru	`5.2.0`	indirekt
npm	@babel/code-frame	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/core	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-plugin-utils	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-self	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-source	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/template	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/types	`7.29.7`	indirekt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/win32-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.9.1`	indirekt
npm	@eslint-community/regexpp	`4.12.2`	indirekt
npm	@eslint/config-array	`0.21.2`	indirekt
npm	@eslint/config-helpers	`0.4.2`	indirekt
npm	@eslint/core	`0.17.0`	indirekt
npm	@eslint/eslintrc	`3.3.5`	indirekt
npm	@eslint/js	`9.39.4`	indirekt
npm	@eslint/object-schema	`2.1.7`	indirekt
npm	@eslint/plugin-kit	`0.4.1`	indirekt
npm	@humanfs/core	`0.19.2`	indirekt
npm	@humanfs/node	`0.16.8`	indirekt
npm	@humanfs/types	`0.15.0`	indirekt
npm	@humanwhocodes/module-importer	`1.0.1`	indirekt
npm	@humanwhocodes/retry	`0.4.3`	indirekt
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.13`	indirekt
npm	@jridgewell/remapping	`2.3.5`	indirekt
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.1.2`	indirekt
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PyPI	mmh3	`5.2.1`	indirekt
PyPI	msal	`1.37.0`	indirekt
PyPI	msal-extensions	`1.3.1`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
PyPI	multiprocess	`0.70.19`	indirekt
PyPI	mypy	`2.0.0`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirekt
PyPI	nest-asyncio2	`1.7.2`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.4`	indirekt
PyPI	oauthlib	`3.3.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.41.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-common	`1.41.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation	`0.62b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-propagator-aws-xray	`1.0.2`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.62b1`	indirekt
PyPI	packaging	`26.2`	indirekt
PyPI	pandas	`3.0.3`	indirekt
PyPI	pathlib-abc	`0.5.2`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.9.6`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirekt
PyPI	protobuf	`6.33.6`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	pyarrow	`24.0.0`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.4`	indirekt
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.3`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.3.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.31`	indirekt
PyPI	pytokens	`0.4.1`	indirekt
PyPI	pywin32	`311`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2026.5.9`	indirekt
PyPI	requests	`2.33.1`	indirekt
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.12`	indirekt
PyPI	s3fs	`2025.9.0`	indirekt
PyPI	s3transfer	`0.14.0`	indirekt
PyPI	semver	`3.0.4`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	shortuuid	`1.0.13`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.8.4`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.2`	indirekt
PyPI	starlette	`1.3.1`	indirekt
PyPI	strands-agents	`—`	indirekt
PyPI	strands-agents-tools	`—`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirekt
PyPI	textual	`8.2.5`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.12.0`	indirekt
PyPI	toml	`0.10.2`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.67.3`	indirekt
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirekt
PyPI	typer	`0.26.7`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.2`	indirekt
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirekt
PyPI	universal-pathlib	`0.3.10`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.1.1`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.7.0`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirekt
PyPI	websockets	`16.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.3`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.7.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.23.0`	indirekt
PyPI	zipfile-zstd	`0.0.4`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.1`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 6

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 575 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 6 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte. 6 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
anyio	`4.13.0`	direkt	kritisch	2	`4.14.2`
click	`8.2.1`	direkt	hoch	1	`8.3.3`
brace-expansion	`5.0.8`	indirekt	hoch	1	`5.0.9`
nanoid	`3.3.16`	indirekt	hoch	1	`5.1.6`
soupsieve	`2.8.4`	indirekt	mittel	2	`2.9.0`
datasets	`5.0.0`	indirekt	unbekannt	1	`5.0.1`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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