Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 21:38 UTC

basetenlabs / truss

The simplest way to serve AI/ML models in production

Python · RustMIT★ 1.195 Sterne⑂ 122 Forksseit Juli 2022Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

#machine-learning #artificial-intelligence #easy-to-use #inference-api #inference-server #model-serving #open-source #packaging #falcon #stable-diffusion #whisper #wizardlm

basetenlabs/truss erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. 6 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 86 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

BasetenOrganisation · verifizierte Domain

390 Follower114 öffentliche Reposseit Sept. 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	truss	0.18.27	620.382	1.193	vor 1 Tag	ai mlops machine-learning model-deployment model-serving
PyPI	truss_transfer	0.0.43	345.979	93	vor 84 Tagen	—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 642 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	642
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,9 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v0.18.27
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	3,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

87Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

49.9/60	Stars — 1.195 Stars
17.4/25	Forks — 122 Forks
7.1/15	Watcher — 20 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	122
stars	1.195
watchers	20
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	3
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	badge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

79.8/80	Downloads pro Monat — 966.361 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	truss, truss_transfer
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	966.361
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

93Außergewöhnlich · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

48.6/54	Bus-Faktor — 6 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 16 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 88 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	6
contributors_sampled	88
top_contributor_share	0,156

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

39.7/42	Issue-Lösungsquote — 95 % der Issues geschlossen
24.6/30	PR-Annahme — 1.972/2.404 entschiedene PRs gemergt
10.4/13	Newcomer PR acceptance — 4/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.972
open_issues	8
closed_issues	139
prs_merged_7d	6
prs_decided_7d	16
prs_merged_30d	23
prs_decided_30d	35
issue_closed_ratio	0,946
closed_unmerged_prs	432
first_time_authors_30d	5
first_time_prs_merged_30d	4
first_time_prs_decided_30d	5

Eigentümerschaft & Trägerschaft

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
18.6/25	Reichweite des Inhabers — 390 Follower von basetenlabs
25/25	Kontohistorie — 114 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	390
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	basetenlabs
public_repos	114
account_age_days	2.550

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20	Versionshistorie — 1.193 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	truss, truss_transfer
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 19 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rustfmt.toml
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://truss.baseten.co
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 12 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	machine-learning, artificial-intelligence, easy-to-use, inference-api, inference-server, model-serving, open-source, packaging, falcon, stable-diffusion, whisper, wizardlm
has_wiki	nein
homepage	https://truss.baseten.co
docs_site	https://truss.baseten.co
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

56Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — keine Daten
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 182 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	5,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

41Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.6/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 9 betroffen: click 8.1.8 (high 7.2), click 8.2.1 (high 7.2), pyo3 0.24.2 (high 7.5), +6 weitere
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
23.5/40	Keine offenen Advisories — 6 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 205 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	301
affected_packages	53
assessed_packages	806
unassessed_packages	43
affected_by_severity	critical 2, high 16, moderate 10, low 2, unknown 23
direct_affected_packages	9

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 806 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 43 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

94Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.baseten.co/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 79 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://docs.baseten.co/llms.txt
legible_history_share	0,79
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	1.448

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rustfmt.toml
11/11	Statische Typprüfung — truss-chains/truss_chains/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 28 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock, yarn.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	ja
has_linter_config	ja
typecheck_configs	truss-chains/truss_chains/py.typed
agent_commit_share	0,28
toolchain_manifests	baseten-performance-client/Cargo.toml, baseten-performance-client/core/Cargo.toml, baseten-performance-client/node_bindings/Cargo.toml, baseten-performance-client/python_bindings/Cargo.toml, baseten-performance-client/reverse_proxy/Cargo.toml, truss-transfer/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (truss-chains/truss_chains/py.typed)
54.2/55	Handhabbare Dateigrößen — 7/502 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	3.005.023
source_files_sampled	502
oversized_source_files	7

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.195GitHub-Sterne

88Mitwirkende

642Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

6Bus-Faktor

8offene Issues

crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 20 authors (cap 12)
Could not fetch crates package 'truss_transfer' from its registry
deps.dev does not index pypi:truss@0.18.27; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Advisory severity resolved for 120 of 205 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 122 ⇿

0Sterne

122Forks

98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 4Patch 44

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10

5.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 21:37 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 8 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
k. A.	Pinned-Dependencies	internal error: internal error: invalid Dockerfile: Syntax error - can't find = in "app_username". Must be of the form: name=value
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	182 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 55

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	huggingface_hub	`>=0.25.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.10.0`	pyproject.toml
PyPI	PyYAML	`>=6.0`	pyproject.toml
PyPI	tomlkit	`>=0.13.2`	pyproject.toml
PyPI	Jinja2	`>=3.1.2,<4`	pyproject.toml
PyPI	aiofiles	`>=24.1.0,<25`	pyproject.toml
PyPI	blake3	`>=1.0.4,<2`	pyproject.toml
PyPI	boto3	`>=1.34.85,<2`	pyproject.toml
PyPI	click	`>=8.0.3,<9`	pyproject.toml
PyPI	google-cloud-storage	`>=2.10.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.24.1`	pyproject.toml
PyPI	httpx-ws	`>=0.7.1,<0.8`	pyproject.toml
PyPI	inquirerpy	`>=0.3.4,<0.4`	pyproject.toml
PyPI	keyring	`>=25,<26`	pyproject.toml
PyPI	libcst	`>=1.1.2`	pyproject.toml
PyPI	loguru	`>=0.7.2`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=20.9`	pyproject.toml
PyPI	pathspec	`>=0.9.0`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`>=5.9.4`	pyproject.toml
PyPI	python-json-logger	`>=2.0.2`	pyproject.toml
PyPI	python-on-whales	`>=0.68.0`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.31`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.4.2,<14`	pyproject.toml
PyPI	rich-click	`>=1.8.9,<2`	pyproject.toml
PyPI	ruff	`>=0.4.8`	pyproject.toml
PyPI	tenacity	`>=8.0.1`	pyproject.toml
PyPI	watchfiles	`>=0.19.0,<0.20`	pyproject.toml
PyPI	truss-transfer	`>=0.0.42,<0.0.44`	pyproject.toml
crates.io	anyhow	`1.0`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	async-trait	`0.1`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	chrono	`0.4`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	futures-util	`0.3`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	bytes	`1.5`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`0.24.1`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	pyo3-async-runtimes	`0.24`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	numpy	`0.24`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	base64	`0.22`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	tempfile	`3.19`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	serde	`1.0`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`1.0`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	serde_yaml	`0.9`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	tokio	`1.47`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	rand	`0.9`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	fs2	`0.4`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	reqwest	`0.12.23`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	num_cpus	`1.17.0`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	log	`0.4`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	env_logger	`0.10`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	hf-hub	`—`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`1.0`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	glob	`0.3`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	url	`2.5`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	object_store	`0.12.3`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	once_cell	`1.21`	truss-transfer/Cargo.toml
crates.io	memmap2	`0.9.4`	truss-transfer/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 849

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 83 direkte und 766 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	anyhow	`1.0.95`	direkt
crates.io	async-trait	`0.1.88`	direkt
crates.io	async-trait	`0.1.89`	direkt
crates.io	base64	`0.13.1`	direkt
crates.io	base64	`0.22.1`	direkt
crates.io	bytes	`1.10.0`	direkt
crates.io	chrono	`0.4.39`	direkt
crates.io	env_logger	`0.10.2`	direkt
crates.io	fs2	`0.4.3`	direkt
crates.io	futures-util	`0.3.31`	direkt
crates.io	glob	`0.3.2`	direkt
crates.io	hf-hub	`0.4.3`	direkt
crates.io	log	`0.4.25`	direkt
crates.io	memmap2	`0.9.7`	direkt
crates.io	num_cpus	`1.17.0`	direkt
crates.io	numpy	`—`	direkt
crates.io	numpy	`0.24.0`	direkt
crates.io	object_store	`0.12.3`	direkt
crates.io	once_cell	`1.21.3`	direkt
crates.io	pyo3	`—`	direkt
crates.io	pyo3	`0.24.2`	direkt
crates.io	pyo3-async-runtimes	`—`	direkt
crates.io	pyo3-async-runtimes	`0.24.0`	direkt
crates.io	rand	`0.9.0`	direkt
crates.io	rand	`0.9.2`	direkt
crates.io	reqwest	`0.12.23`	direkt
crates.io	reqwest	`0.12.28`	direkt
crates.io	serde	`1.0.217`	direkt
crates.io	serde	`1.0.228`	direkt
crates.io	serde_json	`1.0.138`	direkt
crates.io	serde_json	`1.0.148`	direkt
crates.io	serde_yaml	`0.9.34+deprecated`	direkt
crates.io	tempfile	`3.16.0`	direkt
crates.io	tempfile	`3.24.0`	direkt
crates.io	thiserror	`1.0.69`	direkt
crates.io	thiserror	`2.0.12`	direkt
crates.io	tokio	`1.47.1`	direkt
crates.io	tokio	`1.48.0`	direkt
crates.io	url	`2.5.4`	direkt
PyPI	aiofiles	`—`	direkt
PyPI	aiofiles	`24.1.0`	direkt
PyPI	blake3	`—`	direkt
PyPI	blake3	`1.0.5`	direkt
PyPI	boto3	`1.28.70`	direkt
PyPI	boto3	`1.40.9`	direkt
PyPI	click	`8.1.8`	direkt
PyPI	click	`8.2.1`	direkt
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PyPI	uvicorn	`—`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.34.2`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.35.0`	indirekt
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PyPI	uvloop	`0.21.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`20.34.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.2.13`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websockets	`—`	indirekt
PyPI	websockets	`15.0.1`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.1.3`	indirekt
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirekt
PyPI	wsproto	`1.2.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.20.1`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 53

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 806 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 53 tragen bekannte Advisories, davon 9 direkte. 43 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
aiohttp	`3.12.15`	indirekt	kritisch	64	`3.14.3`
openssl	`0.10.75`	indirekt	kritisch	8	`0.10.80`
click	`8.1.8`	direkt	hoch	1	`8.3.3`
click	`8.2.1`	direkt	hoch	1	`8.3.3`
pyo3	`0.24.2`	direkt	hoch	4	`0.29.0`
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urllib3	`2.2.3`	indirekt	unbekannt	12	—
urllib3	`2.4.0`	indirekt	unbekannt	12	—
urllib3	`2.5.0`	indirekt	unbekannt	8	—
virtualenv	`20.34.0`	indirekt	unbekannt	2	—
werkzeug	`3.1.3`	indirekt	unbekannt	6	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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