Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-22 01:37 UTC

datalayer / core

☰ 🌀 Datalayer Core — Python and TypeScript clients for Datalayer.

TypeScript · PythonEigene Lizenz★ 17 Sterne⑂ 3 Forksseit Juni 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugPluginWeboberflächeMCP-Serverwie das ermittelt wird
#datalayer#python#open-science#platform#core

datalayer/core erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (95/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (41/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

81
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

81
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

DatalayerOrganisation
130 Follower49 öffentliche Reposseit Juli 2013

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
npm@datalayer/core1.2.216.09564vor 5 Tagendatalayeraidatajupyterreactrunstorybook
PyPIdatalayer_core1.2.215.817112vor 5 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
21.5/36Commit-Rhythmus — 31/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 143 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year143
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year31

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 10 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 5 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count10
latest_release_tagv1.2.21
releases_from_tagsja
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases2,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

41Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

22Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
19.5/60Stars — 17 Stars
2.5/25Forks — 3 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks3
stars17
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
54.3/80Downloads pro Monat — 11.912 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packages@datalayer/core, datalayer_core
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads11.912
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

29Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 80 % der Commits
5.4/13.5Breite der Beitragenden — 4 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 19 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,803

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36.9/42Issue-Lösungsquote — 88 % der Issues geschlossen
24.7/30PR-Annahme — 160/194 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs160
open_issues6
closed_issues43
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d9
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,878
closed_unmerged_prs34
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
15.2/25Reichweite des Inhabers — 130 Follower von datalayer
24.4/25Kontohistorie — 49 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers130
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logindatalayer
public_repos49
account_age_days4.847

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 5 Tagen
20/20Versionshistorie — 112 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packages@datalayer/core, datalayer_core
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish5

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

95Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://core.datalayer.tech
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdatalayer, python, open-science, platform, core
has_wikija
homepagehttps://core.datalayer.tech
docs_sitehttps://core.datalayer.tech
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

50Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
10.2/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: @toon-format/toon 1.4.0 (high 8.3), echarts 5.6.0 (moderate 6.1)
2/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 10 betroffen: maplibre-gl 4.7.1 (critical 10.0), @xmldom/xmldom 0.9.10 (high 7.5), braces 3.0.3 (high 7.5), +7 weitere
18.9/40Keine offenen Advisories — 6 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 681 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories37
affected_packages12
assessed_packages1.541
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 8, moderate 2, low 1
direct_affected_packages2
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von npm:@datalayer/core@1.2.21 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 1541 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
37.2/40Lesbare Commit-Historie — 69 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,697
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile, examples/otel/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — examples/otel/ui/tsconfig.json, tsconfig.json
0/10Reproduzierbare Umgebung
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, examples/otel/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsexamples/otel/ui/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — TypeScript (statisch typisiert)
54.6/55Handhabbare Dateigrößen — 8/1.043 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes326.385
source_files_sampled1.043
oversized_source_files8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

17GitHub-Sterne
4Mitwirkende
143Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
10Releases
1Bus-Faktor
6offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3 ⇿
0Sterne
3Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

12233312023-082024-072025-06

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 01:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 90
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@datalayer/design^1.0.3package.json
npm@datalayer/icons-react^1.0.14package.json
npm@datalayer/jupyter-lexical^2.0.18package.json
npm@datalayer/jupyter-react^2.0.18package.json
npm@datalayer/primer-addons^1.0.23package.json
npm@datalayer/primer-rjsf^1.0.3package.json
npm@fluentui/react^8.125.3package.json
npm@jupyter-widgets/base-manager^1.0.12package.json
npm@jupyter-widgets/schema^0.5.6package.json
npm@jupyterlab/apputils^4.6.0package.json
npm@jupyterlab/cells^4.5.0package.json
npm@jupyterlab/codeeditor^4.5.0package.json
npm@jupyterlab/coreutils^6.0.0package.json
npm@jupyterlab/documentsearch^4.5.0package.json
npm@jupyterlab/rendermime^4.5.0package.json
npm@jupyterlab/services^7.0.0package.json
npm@jupyterlab/translation^4.5.0package.json
npm@jupyterlab/ui-components^4.5.0package.json
npm@lumino/commands^2.3.3package.json
npm@lumino/coreutils^2.2.2package.json
npm@lumino/datagrid^2.5.3package.json
npm@lumino/disposable^2.1.5package.json
npm@lumino/polling^2.1.5package.json
npm@lumino/signaling^2.1.5package.json
npm@lumino/widgets^2.7.3package.json
npm@primer/behaviors^1.8.4package.json
npm@primer/brand-primitives^0.51.0package.json
npm@primer/css^21.5.1package.json
npm@primer/octicons-react^19.35.0package.json
npm@primer/primitives^10.7.0package.json
npm@primer/react^37.31.0package.json
npm@primer/react-brand^0.58.0package.json
npm@stripe/react-stripe-js6.8.2package.json
npm@stripe/stripe-js9.15.0package.json
npm@styled-system/css^5.1.5package.json
npm@tailwindcss/vite^4.1.13package.json
npm@tanstack/react-query^5.90.6package.json
npm@toon-format/toon^1.3.0package.json
npmansi-to-html^0.7.2package.json
npmaxios^1.7.7package.json
npmboring-avatars^2.0.1package.json
npmdate-fns^2.29.3package.json
npmdeepmerge^4.3.1package.json
npmdiff^8.0.2package.json
npmecharts^5.5.0package.json
npmecharts-for-react^3.0.2package.json
npmhtml-to-image^1.11.13package.json
npmjwt-decode^2.2.0package.json
npmlocalforage^1.10.0package.json
npmlucide-react^0.542.0package.json
npmmarked^4.0.10package.json
npmmock-socket^9.3.1package.json
npmreact19.2.8package.json
npmreact-confetti^6.4.0package.json
npmreact-dom19.2.8package.json
npmreact-is19.2.8package.json
npmreact-toastify^11.0.5package.json
npmstreamdown^1.6.6package.json
npmstyled-system^5.1.5package.json
npmtailwind-merge^3.3.1package.json
npmtailwindcss^4.1.13package.json
npmtslib^2.8.1package.json
npmtus-js-client^4.2.3package.json
npmtw-animate-css^1.4.0package.json
npmulid^2.3.0package.json
npmunique-names-generator^4.7.1package.json
npmusehooks-ts3.1.1package.json
npmuuid^13.0.0package.json
npmvalidator^13.7.0package.json
npmzod^4.1.13package.json
npmzod-to-json-schema^3.25.0package.json
npmzustand^4.4.1package.json
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIdatalayer_reactor>=1.0.4pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIjupyter-console—pyproject.toml
PyPIjupyter-nbmodel-client—pyproject.toml
PyPIjupyter-server>=2.10,<3pyproject.toml
PyPIkeyring—pyproject.toml
PyPImcp—pyproject.toml
PyPIpydantic-settings—pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIquestionary—pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPItraitlets—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
PyPIwebsockets>=13pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 167

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 86 direkte und 81 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@datalayer/design^1.0.3direkt
npm@datalayer/icons-react^1.0.0direkt
npm@datalayer/icons-react^1.0.14direkt
npm@datalayer/icons-react^1.0.6direkt
npm@datalayer/jupyter-lexical^2.0.18direkt
npm@datalayer/jupyter-react^2.0.18direkt
npm@datalayer/primer-addons^1.0.23direkt
npm@datalayer/primer-rjsf^1.0.3direkt
npm@fluentui/react^8.125.3direkt
npm@jupyter-widgets/base-manager^1.0.12direkt
npm@jupyter-widgets/schema^0.5.6direkt
npm@jupyterlab/apputils^4.6.0direkt
npm@jupyterlab/cells^4.5.0direkt
npm@jupyterlab/codeeditor^4.5.0direkt
npm@jupyterlab/coreutils^6.0.0direkt
npm@jupyterlab/documentsearch^4.5.0direkt
npm@jupyterlab/rendermime^4.5.0direkt
npm@jupyterlab/services^7.0.0direkt
npm@jupyterlab/translation^4.5.0direkt
npm@jupyterlab/ui-components^4.5.0direkt
npm@lumino/commands^2.3.3direkt
npm@lumino/coreutils^2.2.2direkt
npm@lumino/datagrid^2.5.3direkt
npm@lumino/disposable^2.1.5direkt
npm@lumino/polling^2.1.5direkt
npm@lumino/signaling^2.1.5direkt
npm@lumino/widgets^2.7.3direkt
npm@primer/behaviors^1.8.4direkt
npm@primer/brand-primitives^0.51.0direkt
npm@primer/css^21.5.1direkt
npm@primer/octicons-react^19.35.0direkt
npm@primer/primitives^10.7.0direkt
npm@primer/react^37.31.0direkt
npm@primer/react-brand^0.58.0direkt
npm@stripe/react-stripe-js6.8.2direkt
npm@stripe/stripe-js9.15.0direkt
npm@styled-system/css^5.1.5direkt
npm@tailwindcss/vite^4.1.13direkt
npm@tanstack/react-query^5.90.6direkt
npm@toon-format/toon^1.3.0direkt
npmansi-to-html^0.7.2direkt
npmaxios^1.7.7direkt
npmboring-avatars^2.0.1direkt
npmdate-fns^2.29.3direkt
npmdeepmerge^4.3.1direkt
npmdiff^8.0.2direkt
npmecharts^5.5.0direkt
npmecharts-for-react^3.0.2direkt
npmhtml-to-image^1.11.13direkt
npmjwt-decode^2.2.0direkt
npmlocalforage^1.10.0direkt
npmlucide-react^0.542.0direkt
npmmarked^4.0.10direkt
npmmock-socket^9.3.1direkt
npmreact18.3.1direkt
npmreact19.2.8direkt
npmreact^18.3.1direkt
npmreact-confetti^6.4.0direkt
npmreact-dom18.3.1direkt
npmreact-dom19.2.8direkt
npmreact-dom^18.3.1direkt
npmreact-is19.2.8direkt
npmreact-toastify^11.0.5direkt
npmstreamdown^1.6.6direkt
npmstyled-system^5.1.5direkt
npmtailwind-merge^3.3.1direkt
npmtailwindcss^4.1.13direkt
npmtslib^2.8.1direkt
npmtus-js-client^4.2.3direkt
npmtw-animate-css^1.4.0direkt
npmulid^2.3.0direkt
npmunique-names-generator^4.7.1direkt
npmusehooks-ts3.1.1direkt
npmuuid^13.0.0direkt
npmvalidator^13.7.0direkt
npmzod^4.1.13direkt
npmzod-to-json-schema^3.25.0direkt
npmzustand^4.4.1direkt
npmzustand^5.0.0direkt
PyPIdatalayer-reactor—direkt
PyPIjupyter-server—direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpygments—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIwebsockets—direkt
npm@chromatic-com/storybook^4.1.0indirekt
npm@docusaurus/core3.9.2indirekt
npm@docusaurus/faster^3.10.2indirekt
npm@docusaurus/module-type-aliases3.9.2indirekt
npm@docusaurus/preset-classic3.9.2indirekt
npm@docusaurus/theme-live-codeblock3.9.2indirekt
npm@docusaurus/theme-mermaid3.9.2indirekt
npm@eslint/js^10.0.1indirekt
npm@github/keytar^7.10.6indirekt
npm@mdx-js/react^3.0.1indirekt
npm@storybook/addon-a11y^9.1.1indirekt
npm@storybook/addon-docs^9.1.1indirekt
npm@storybook/addon-onboarding^9.1.1indirekt
npm@storybook/addon-vitest^9.1.1indirekt
npm@storybook/builder-vite^9.1.1indirekt
npm@storybook/react-vite^9.1.1indirekt
npm@tailwindcss/postcss^4.1.16indirekt
npm@testing-library/dom^10.4.1indirekt
npm@testing-library/react^16.3.3indirekt
npm@tsconfig/docusaurus^2.0.3indirekt
npm@types/node^20.11.0indirekt
npm@types/react19.2.18indirekt
npm@types/react^18.3.18indirekt
npm@types/react-dom19.2.5indirekt
npm@types/react-dom^18.3.5indirekt
npm@vitejs/plugin-react^4.3.4indirekt
npm@vitejs/plugin-react^4.5.2indirekt
npm@vitest/browser^3.2.4indirekt
npm@vitest/coverage-v8^3.2.4indirekt
npmabort-controller^3.0.0indirekt
npmautoprefixer^10.4.21indirekt
npmclsx^2.1.1indirekt
npmcross-env^7.0.3indirekt
npmcrypto-browserify^3.12.1indirekt
npmdocusaurus-lunr-search^3.5.0indirekt
npmdotenv^17.2.2indirekt
npmeslint^10.9.1indirekt
npmeslint-config-prettier^10.1.8indirekt
npmeslint-plugin-prettier^5.5.6indirekt
npmeslint-plugin-react^7.37.5indirekt
npmeslint-plugin-react-hooks^7.1.1indirekt
npmeslint-plugin-react-refresh^0.5.5indirekt
npmeslint-plugin-storybook^10.5.10indirekt
npmglobals^16.2.0indirekt
npmgulp^4.0.2indirekt
npmgulp-append-prepend^1.0.8indirekt
npmgulp-filter^6.0.0indirekt
npmgulp-watch^5.0.1indirekt
npmhusky^9.1.7indirekt
npmjsdom^26.0.0indirekt
npmlint-staged^16.1.5indirekt
npmmermaid^11.3.0indirekt
npmnpm-run-all^4.1.5indirekt
npmpatch-package^8.0.0indirekt
npmplaywright^1.53.2indirekt
npmprettier^3.6.2indirekt
npmreact-calendly^4.1.0indirekt
npmreact-modal-image^2.5.0indirekt
npmreact-router-dom7.18.3indirekt
npmrimraf^6.1.3indirekt
npmstorybook^9.1.1indirekt
npmtypedoc-plugin-markdown^4.0.0indirekt
npmtypescript5.9.3indirekt
npmtypescript~5.7.0indirekt
npmtypescript-eslint^8.34.1indirekt
npmvite7.3.6indirekt
npmvite^6.0.0indirekt
npmvite-plugin-treat-umd-as-commonjs^0.1.4indirekt
npmvitest^3.2.4indirekt
PyPIclick—indirekt
PyPIdatalayer-core—indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfsspec—indirekt
PyPIlogfire—indirekt
PyPIopentelemetry-api—indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—indirekt
PyPIopentelemetry-sdk—indirekt
PyPIpydantic-ai—indirekt
PyPIpydoc-markdown—indirekt
PyPIpython-dotenv—indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 12

Die Installation von npm:@datalayer/core@1.2.21 zieht 1.541 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 12 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
maplibre-gl4.7.1indirektkritisch16.4.1
@toon-format/toon1.4.0direkthoch12.3.1
@xmldom/xmldom0.9.10indirekthoch130.9.12
braces3.0.3indirekthoch1—
lodash4.17.23indirekthoch24.18.0
lodash-es4.17.21indirekthoch34.18.0
nanoid3.3.3indirekthoch45.1.16
nanoid4.0.2indirekthoch45.1.16
uuid3.4.0indirekthoch113.0.1
echarts5.6.0direktmittel16.1.0
sanitize-html2.12.1indirektmittel52.18.0
katex0.16.47indirektniedrig10.18.2

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit datalayer/core teilen. Nebeneinander lesen →

98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Außergewöhnlich99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingAußergewöhnlich100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsAußergewöhnlich100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Außergewöhnlich100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Außergewöhnlich99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — npm, PyPI.