Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.5.0 · 2026-08-01 10:06 UTC

datologyai / luxical

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 81 Sterne⑂ 7 Forksseit Nov. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

datologyai/luxical erreicht einen Gesundheitsindex von 36 von 100 und liegt damit im Bereich Schwach. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (61/100) ab, am schwächsten bei Vitality (29/100). Zuletzt vor 231 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

36
gesamt / 100
Schwach

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

36
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 41 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 36 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

datologyaiOrganisation
24 Follower15 öffentliche Reposseit Okt. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIluxical1.1.2-3vor 249 Tagen
PyPIarrow-tokenize1.0.2-3vor 249 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

29Gefährdet · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

15Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
3.6/36Push-Aktualität — letzter Push vor 231 Tagen
2.1/36Commit-Rhythmus — 3/52 Wochen mit Commits
9.7/18Commit-Volumen — 11 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year11
human_commit_share—
days_since_last_push231
active_weeks_last_year3

Release-Disziplin

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 1 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 249 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — Rhythmus unbekannt (nur ein Release)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count1
latest_release_tagv1.1.1
releases_from_tagsja
days_since_latest_release249
mean_days_between_releases—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

43Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30.9/60Stars — 81 Stars
6.5/25Forks — 7 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks7
stars81
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

35Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

17Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 91 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,909

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
0/30PR-Annahme — keine entschiedenen Pull Requests oder keine Daten
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, PR-Annahme, newcomer_pr_acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
10.1/25Reichweite des Inhabers — 24 Follower von datologyai
14.4/25Kontohistorie — 15 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers24
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logindatologyai
public_repos15
account_age_days1.033

Paketpflege

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
26/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 249 Tagen
12/20Versionshistorie — 3 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesluxical, arrow-tokenize
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish249

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

54Mittel · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.datologyai.com
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepagehttps://www.datologyai.com
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

40Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 137 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate2,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): branch_protection, ci_tests, packaging, signed_releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages28
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:luxical@1.1.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 28 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

61Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3.058
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifestsarrow_tokenize/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/22 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes20.352
source_files_sampled22
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—

Eckdaten

81GitHub-Sterne
2Mitwirkende
11Commits, letzte 12 Monate
231Tage seit letztem Push
1Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'arrow_tokenize' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 7 ⇿
0Sterne
7Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

1234567722025-122026-012026-03
OpenSSF Scorecard 2.5 / 10
2.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-01 10:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities137 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 16
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.iotokenizers0.21.1arrow_tokenize/Cargo.toml
crates.iopyo30.24.1arrow_tokenize/Cargo.toml
crates.ioarrow55.1.0arrow_tokenize/Cargo.toml
crates.ioarrow-array55.1.0arrow_tokenize/Cargo.toml
crates.ioarrow-data55.1.0arrow_tokenize/Cargo.toml
crates.iorayon1.10.0arrow_tokenize/Cargo.toml
PyPIpyarrow>=20.0.0arrow_tokenize/pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.21.1arrow_tokenize/pyproject.toml
PyPIarrow-tokenize—pyproject.toml
PyPInumba>=0.61.2pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.3pyproject.toml
PyPItorch>=2.5.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.65.0pyproject.toml
PyPIuniplot>=0.21.2pyproject.toml
PyPIs3fs>=2024.9.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2024.9.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 444

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 18 direkte und 426 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.ioarrow55.1.0direkt
crates.ioarrow-array55.1.0direkt
crates.ioarrow-data55.1.0direkt
crates.iopyo30.24.2direkt
crates.iorayon1.10.0direkt
crates.iotokenizers0.21.1direkt
PyPIfsspec2025.10.0direkt
PyPIfsspec2025.5.1direkt
PyPInumba0.62.1direkt
PyPIpyarrow20.0.0direkt
PyPIpyarrow22.0.0direkt
PyPIs3fs2025.10.0direkt
PyPIscipy1.16.3direkt
PyPItokenizers0.21.1direkt
PyPItokenizers0.22.1direkt
PyPItorch2.9.1direkt
PyPItqdm4.67.1direkt
PyPIuniplot0.21.4direkt
crates.ioadler22.0.0indirekt
crates.ioahash0.8.12indirekt
crates.ioaho-corasick1.1.3indirekt
crates.ioandroid-tzdata0.1.1indirekt
crates.ioandroid_system_properties0.1.5indirekt
crates.ioarrow-arith55.1.0indirekt
crates.ioarrow-buffer55.1.0indirekt
crates.ioarrow-cast55.1.0indirekt
crates.ioarrow-csv55.1.0indirekt
crates.ioarrow-ipc55.1.0indirekt
crates.ioarrow-json55.1.0indirekt
crates.ioarrow-ord55.1.0indirekt
crates.ioarrow-row55.1.0indirekt
crates.ioarrow-schema55.1.0indirekt
crates.ioarrow-select55.1.0indirekt
crates.ioarrow-string55.1.0indirekt
crates.ioatoi2.0.0indirekt
crates.ioautocfg1.4.0indirekt
crates.iobase640.13.1indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobitflags2.9.1indirekt
crates.iobumpalo3.18.1indirekt
crates.iobyteorder1.5.0indirekt
crates.iobytes1.10.1indirekt
crates.iocc1.2.26indirekt
crates.iocfg-if1.0.0indirekt
crates.iochrono0.4.41indirekt
crates.ioconsole0.15.11indirekt
crates.ioconst-random0.1.18indirekt
crates.ioconst-random-macro0.1.16indirekt
crates.iocore-foundation-sys0.8.7indirekt
crates.iocrc32fast1.4.2indirekt
crates.iocrossbeam-deque0.8.6indirekt
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.21indirekt
crates.iocrunchy0.2.3indirekt
crates.iocsv1.3.1indirekt
crates.iocsv-core0.1.12indirekt
crates.iodarling0.20.11indirekt
crates.iodarling_core0.20.11indirekt
crates.iodarling_macro0.20.11indirekt
crates.ioderive_builder0.20.2indirekt
crates.ioderive_builder_core0.20.2indirekt
crates.ioderive_builder_macro0.20.2indirekt
crates.iodirs5.0.1indirekt
crates.iodirs-sys0.4.1indirekt
crates.iodisplaydoc0.2.5indirekt
crates.ioeither1.15.0indirekt
crates.ioencode_unicode1.0.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioesaxx-rs0.1.10indirekt
crates.ioflatbuffers25.2.10indirekt
crates.ioflate21.1.2indirekt
crates.iofnv1.0.7indirekt
crates.ioform_urlencoded1.2.1indirekt
crates.iogetrandom0.2.16indirekt
crates.iogetrandom0.3.3indirekt
crates.iohalf2.6.0indirekt
crates.iohashbrown0.15.4indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.iohf-hub0.4.2indirekt
crates.iohttp1.3.1indirekt
crates.ioiana-time-zone0.1.63indirekt
crates.ioiana-time-zone-haiku0.1.2indirekt
crates.ioicu_collections2.0.0indirekt
crates.ioicu_locale_core2.0.0indirekt
crates.ioicu_normalizer2.0.0indirekt
crates.ioicu_normalizer_data2.0.0indirekt
crates.ioicu_properties2.0.1indirekt
crates.ioicu_properties_data2.0.1indirekt
crates.ioicu_provider2.0.0indirekt
crates.ioident_case1.0.1indirekt
crates.ioidna1.0.3indirekt
crates.ioidna_adapter1.2.1indirekt
crates.ioindexmap2.9.0indirekt
crates.ioindicatif0.17.11indirekt
crates.ioindoc2.0.6indirekt
crates.ioitertools0.11.0indirekt
crates.ioitertools0.13.0indirekt
crates.ioitoa1.0.15indirekt
crates.iojs-sys0.3.77indirekt
crates.iolazy_static1.5.0indirekt
crates.iolexical-core1.0.5indirekt
crates.iolexical-parse-float1.0.5indirekt
crates.iolexical-parse-integer1.0.5indirekt
crates.iolexical-util1.0.6indirekt
crates.iolexical-write-float1.0.5indirekt
crates.iolexical-write-integer1.0.5indirekt
crates.iolibc0.2.172indirekt
crates.iolibm0.2.15indirekt
crates.iolibredox0.1.3indirekt
crates.iolitemap0.8.0indirekt
crates.iolog0.4.27indirekt
crates.iomacro_rules_attribute0.2.2indirekt
crates.iomacro_rules_attribute-proc_macro0.2.2indirekt
crates.iomemchr2.7.4indirekt
crates.iomemoffset0.9.1indirekt
crates.iominimal-lexical0.2.1indirekt
crates.iominiz_oxide0.8.8indirekt
crates.iomonostate0.1.14indirekt
crates.iomonostate-impl0.1.14indirekt
crates.ionom7.1.3indirekt
crates.ionum0.4.3indirekt
crates.ionum-bigint0.4.6indirekt
crates.ionum-complex0.4.6indirekt
crates.ionum-integer0.1.46indirekt
crates.ionum-iter0.1.45indirekt
crates.ionum-rational0.4.2indirekt
crates.ionum-traits0.2.19indirekt
crates.ionumber_prefix0.4.0indirekt
crates.ioonce_cell1.21.3indirekt
crates.ioonig6.5.1indirekt
crates.ioonig_sys69.9.1indirekt
crates.iooption-ext0.2.0indirekt
crates.iopaste1.0.15indirekt
crates.iopercent-encoding2.3.1indirekt
crates.iopkg-config0.3.32indirekt
crates.ioportable-atomic1.11.1indirekt
crates.iopotential_utf0.1.2indirekt
crates.ioppv-lite860.2.21indirekt
crates.ioproc-macro21.0.95indirekt
crates.iopyo3-build-config0.24.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.24.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.24.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.24.2indirekt
crates.ioquote1.0.40indirekt
crates.ior-efi5.2.0indirekt
crates.iorand0.8.5indirekt
crates.iorand_chacha0.3.1indirekt
crates.iorand_core0.6.4indirekt
crates.iorayon-cond0.3.0indirekt
crates.iorayon-core1.12.1indirekt
crates.ioredox_users0.4.6indirekt
crates.ioregex1.11.1indirekt
crates.ioregex-automata0.4.9indirekt
crates.ioregex-syntax0.8.5indirekt
crates.ioring0.17.14indirekt
crates.iorustc_version0.4.1indirekt
crates.iorustls0.23.27indirekt
crates.iorustls-pki-types1.12.0indirekt
crates.iorustls-webpki0.103.3indirekt
crates.iorustversion1.0.21indirekt
crates.ioryu1.0.20indirekt
crates.iosemver1.0.26indirekt
crates.ioserde1.0.219indirekt
crates.ioserde_derive1.0.219indirekt
crates.ioserde_json1.0.140indirekt
crates.ioshlex1.3.0indirekt
crates.iosimdutf80.1.5indirekt
crates.iosmallvec1.15.1indirekt
crates.iosocks0.3.4indirekt
crates.iospm_precompiled0.1.4indirekt
crates.iostable_deref_trait1.2.0indirekt
crates.iostatic_assertions1.1.0indirekt
crates.iostrsim0.11.1indirekt
crates.iosubtle2.6.1indirekt
crates.iosyn2.0.101indirekt
crates.iosynstructure0.13.2indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.2indirekt
crates.iothiserror1.0.69indirekt
crates.iothiserror2.0.12indirekt
crates.iothiserror-impl1.0.69indirekt
crates.iothiserror-impl2.0.12indirekt
crates.iotiny-keccak2.0.2indirekt
crates.iotinystr0.8.1indirekt
crates.iounicode-ident1.0.18indirekt
crates.iounicode-normalization-alignments0.1.12indirekt
crates.iounicode-segmentation1.12.0indirekt
crates.iounicode-width0.2.0indirekt
crates.iounicode_categories0.1.1indirekt
crates.iounindent0.2.4indirekt
crates.iountrusted0.9.0indirekt
crates.ioureq2.12.1indirekt
crates.iourl2.5.4indirekt
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Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

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