Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-19 23:14 UTC

dbt-labs / dbt-charts

Declarative YAML around SQL for dbt-native dashboards: easy for agents to write, easy for humans to audit.

Python · RustApache-2.0★ 571 Sterne⑂ 19 Forksseit Aug. 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

#ai-agents #analytics #analytics-engineering #business-intelligence #charts #dashboards #dashboards-as-code #data-visualization #dataviz #dbt #duckdb #pypi #python #sql #yaml

dbt-labs/dbt-charts erreicht einen Gesundheitsindex von 86 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (84/100) ab, am schwächsten bei Security (46/100). Zuletzt heute aktualisiert.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 72 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 86 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

dbt LabsOrganisation · verifizierte Domain

2.367 Follower421 öffentliche Reposseit Apr. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	dbt-charts	0.10.0	10.433	16	vor 0 Tagen	dbt dashboards data-visualization charts business-intelligence sql yaml

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

74Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

57Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
6.2/36	Commit-Rhythmus — 9/52 Wochen mit Commits
15.1/18	Commit-Volumen — 47 Commits im letzten Jahr
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	47
human_commit_share	0,98
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	9

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 7 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 6,9 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	7
latest_release_tag	dbt-charts-v0.10.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	6,9

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

67Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

58Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

44.7/60	Stars — 571 Stars
10.5/25	Forks — 19 Forks
2.7/15	Watcher — 4 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	19
stars	571
watchers	4
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

53.6/80	Downloads pro Monat — 10.433 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	dbt-charts
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	10.433
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

84Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

31.1/42	Issue-Lösungsquote — 74 % der Issues geschlossen
0/30	PR-Annahme — keine entschiedenen Pull Requests oder keine Daten
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	0
open_issues	19
closed_issues	54
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,74
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): PR-Annahme, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
24.3/25	Reichweite des Inhabers — 2.367 Follower von dbt-labs
25/25	Kontohistorie — 421 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	2.367
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	dbt-labs
public_repos	421
account_age_days	3.846

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 16 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	dbt-charts
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — ruff.toml
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.getdbt.com/product/dbtcharts
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 15 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	ai-agents, analytics, analytics-engineering, business-intelligence, charts, dashboards, dashboards-as-code, data-visualization, dataviz, dbt, duckdb, pypi, python, sql, yaml
has_wiki	nein
homepage	https://www.getdbt.com/product/dbtcharts
docs_site	https://www.getdbt.com/product/dbtcharts
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

46Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — keine Daten
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
0/7.5	Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5	Packaging — keine Daten
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5	SAST — no SAST tool detected
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5	Vulnerabilities — 55 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	4,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

14/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: msgpack 1.1.2 (high 7.5)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
33.7/40	Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 122 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	106
affected_packages	17
assessed_packages	366
unassessed_packages	14
affected_by_severity	critical 3, high 6, moderate 6, unknown 2
direct_affected_packages	1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 366 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 14 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://www.getdbt.com/llms.txt)
0/40	Lesbare Commit-Historie — 0 von 49 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://www.getdbt.com/llms.txt
legible_history_share	0
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	429

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
11/11	Statische Typprüfung — libs/d3-format/src/d3_format/py.typed, libs/markdown-svg/src/mdsvg/py.typed, pyrightconfig.json, src/dbt_charts/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 50
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	justfile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	libs/d3-format/src/d3_format/py.typed, libs/markdown-svg/src/mdsvg/py.typed, pyrightconfig.json, src/dbt_charts/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	libs/chart-svg/chart-renderer/Cargo.toml, libs/chart-svg/d3rs/Cargo.toml, libs/chart-svg/display-text/Cargo.toml, libs/chart-svg/mdsvg/Cargo.toml, libs/chart-svg/python/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (libs/d3-format/src/d3_format/py.typed, libs/markdown-svg/src/mdsvg/py.typed, pyrightconfig.json, src/dbt_charts/py.typed)
53/55	Handhabbare Dateigrößen — 85/2.291 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	1.472.398
source_files_sampled	2.291
oversized_source_files	85

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

571GitHub-Sterne

-Mitwirkende

47Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

7Releases

-Bus-Faktor

19offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
No human contributors found; every contributor is an automation account
deps.dev does not index pypi:dbt-charts@0.10.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 19 ⇿

0Sterne

19Forks

3Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 0

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10

4.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 23:13 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
k. A.	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
0	SAST	no SAST tool detected
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0	Vulnerabilities	55 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 29

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	typer	`>=0.27,<0.28`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	annotated-types	`>=0.4.0`	pyproject.toml
PyPI	importlib_resources	`>=6.0`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.6`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.24.0,<1`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.100.0`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.23.0`	pyproject.toml
PyPI	vl-convert-python	`>=1.9.0`	pyproject.toml
PyPI	pygments	`>=2.21.0`	pyproject.toml
PyPI	fonttools	`>=4.0`	pyproject.toml
PyPI	plotext	`>=5.0.0,<6`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.0.0`	pyproject.toml
PyPI	sqlglot	`>=30.0.0`	pyproject.toml
PyPI	duckdb	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	nanoarrow	`>=0.9.0`	pyproject.toml
PyPI	tomli-w	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	platformdirs	`>=4.0`	pyproject.toml
PyPI	dbt-core	`>=1.8,<2`	pyproject.toml
PyPI	dbt-adapters	`>=1.20,<2`	pyproject.toml
PyPI	dbt-common	`>=1.0`	pyproject.toml
PyPI	dbt-duckdb	`>=1.10,<2`	pyproject.toml
PyPI	msgpack	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	watchfiles	`>=1.1.1`	pyproject.toml
PyPI	jsonschema	`>=4.0`	pyproject.toml
PyPI	nh3	`>=0.3.3`	pyproject.toml
PyPI	dbt-protos	`>=1.0.594`	pyproject.toml
PyPI	dbtlabs-vortex	`>=0.2.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 380

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 29 direkte und 351 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	direkt
PyPI	dbt-adapters	`1.24.5`	direkt
PyPI	dbt-common	`1.37.5`	direkt
PyPI	dbt-core	`1.12.5`	direkt
PyPI	dbt-duckdb	`1.10.0`	direkt
PyPI	dbt-protos	`1.0.594`	direkt
PyPI	dbtlabs-vortex	`0.2.1`	direkt
PyPI	duckdb	`1.4.4`	direkt
PyPI	fastapi	`0.135.3`	direkt
PyPI	fonttools	`4.61.1`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	importlib-resources	`7.1.0`	direkt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	direkt
PyPI	jsonschema	`4.25.0`	direkt
PyPI	msgpack	`1.1.2`	direkt
PyPI	nanoarrow	`0.9.0`	direkt
PyPI	nh3	`0.3.3`	direkt
PyPI	platformdirs	`4.5.1`	direkt
PyPI	plotext	`5.3.2`	direkt
PyPI	pydantic	`2.12.5`	direkt
PyPI	pygments	`2.21.0`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.2`	direkt
PyPI	rich	`15.0.0`	direkt
PyPI	sqlglot	`30.18.0`	direkt
PyPI	tomli-w	`1.2.0`	direkt
PyPI	typer	`0.27.3`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.40.0`	direkt
PyPI	vl-convert-python	`1.9.0.post1`	direkt
PyPI	watchfiles	`1.1.1`	direkt
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.5`	indirekt
crates.io	arrayref	`0.3.9`	indirekt
crates.io	arrayvec	`0.7.8`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirekt
crates.io	base64	`—`	indirekt
crates.io	base64	`0.22.1`	indirekt
crates.io	bitflags	`1.3.2`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.13.2`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.12.1`	indirekt
crates.io	bytemuck	`1.25.2`	indirekt
crates.io	bytemuck_derive	`1.12.1`	indirekt
crates.io	byteorder-lite	`0.1.0`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.5`	indirekt
crates.io	color_quant	`1.1.0`	indirekt
crates.io	const-oid	`0.10.2`	indirekt
crates.io	core_maths	`0.1.1`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.2.17`	indirekt
crates.io	crc32fast	`1.5.2`	indirekt
crates.io	crypto-common	`0.1.7`	indirekt
crates.io	crypto-common	`0.2.2`	indirekt
crates.io	data-url	`0.3.2`	indirekt
crates.io	digest	`0.10.7`	indirekt
crates.io	digest	`0.11.3`	indirekt
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirekt
crates.io	euclid	`0.22.14`	indirekt
crates.io	fdeflate	`0.3.7`	indirekt
crates.io	flate2	`1.1.10`	indirekt
crates.io	float-cmp	`0.9.0`	indirekt
crates.io	font-types	`0.11.3`	indirekt
crates.io	fontconfig-parser	`0.5.8`	indirekt
crates.io	fontdb	`0.23.0`	indirekt
crates.io	generic-array	`0.14.7`	indirekt
crates.io	gif	`0.13.3`	indirekt
crates.io	gif	`0.14.2`	indirekt
crates.io	hashbrown	`0.17.1`	indirekt
crates.io	heck	`0.5.0`	indirekt
crates.io	hybrid-array	`0.4.15`	indirekt
crates.io	image	`0.25.10`	indirekt
crates.io	image-webp	`0.2.4`	indirekt
crates.io	imagesize	`0.13.0`	indirekt
crates.io	indexmap	`2.14.2`	indirekt
crates.io	itoa	`1.0.18`	indirekt
crates.io	kurbo	`0.11.3`	indirekt
crates.io	kurbo	`0.13.1`	indirekt
crates.io	libc	`0.2.189`	indirekt
crates.io	libm	`0.2.16`	indirekt
crates.io	log	`0.4.34`	indirekt
crates.io	md-5	`—`	indirekt
crates.io	md-5	`0.11.0`	indirekt
crates.io	memchr	`2.8.3`	indirekt
crates.io	memmap2	`0.9.11`	indirekt
crates.io	memo-map	`0.3.4`	indirekt
crates.io	minijinja	`2.24.0`	indirekt
crates.io	miniz_oxide	`0.8.9`	indirekt
crates.io	miniz_oxide	`0.9.1`	indirekt
crates.io	moxcms	`0.8.1`	indirekt
crates.io	num-traits	`0.2.19`	indirekt
crates.io	once_cell	`—`	indirekt
crates.io	once_cell	`1.21.4`	indirekt
crates.io	pdf-writer	`0.12.1`	indirekt
crates.io	pico-args	`0.5.0`	indirekt
crates.io	png	`0.17.16`	indirekt
crates.io	png	`0.18.1`	indirekt
crates.io	polycool	`0.4.0`	indirekt
crates.io	portable-atomic	`1.15.0`	indirekt
crates.io	proc-macro2	`1.0.107`	indirekt
crates.io	pxfm	`0.1.30`	indirekt
crates.io	pyo3	`0.29.2`	indirekt
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crates.io	ttf-parser	`0.25.1`	indirekt
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crates.io	unicode-properties	`0.1.4`	indirekt
crates.io	unicode-script	`0.5.8`	indirekt
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crates.io	zune-core	`0.5.3`	indirekt
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PyPI	altair	`6.3.0`	indirekt
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PyPI	anyio	`4.10.0`	indirekt
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PyPI	azure-identity	`1.26.0`	indirekt
PyPI	babel	`2.18.0`	indirekt
PyPI	backports-tarfile	`1.2.0`	indirekt
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PyPI	beautifulsoup4	`4.14.3`	indirekt
PyPI	boto3	`1.43.109`	indirekt
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PyPI	botocore	`1.43.109`	indirekt
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PyPI	brotli	`1.2.0`	indirekt
PyPI	certifi	`2025.1.31`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.2`	indirekt
PyPI	click	`8.3.3`	indirekt
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PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	cryptography	`48.0.0`	indirekt
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PyPI	databricks-sql-connector	`4.4.0`	indirekt
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PyPI	dbt-clickhouse	`1.10.3`	indirekt
PyPI	dbt-core-experimental-parser	`2.0.5`	indirekt
PyPI	dbt-databricks	`1.12.6`	indirekt
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PyPI	google-cloud-bigquery	`3.41.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-core	`2.5.1`	indirekt
PyPI	google-cloud-dataproc	`5.27.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-resource-manager	`1.17.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-storage	`3.1.1`	indirekt
PyPI	google-crc32c	`1.8.0`	indirekt
PyPI	google-genai	`1.75.0`	indirekt
PyPI	google-resumable-media	`2.8.2`	indirekt
PyPI	googleapis-common-protos	`1.74.0`	indirekt
PyPI	grpc-google-iam-v1	`0.14.4`	indirekt
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PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httptools	`0.7.1`	indirekt
PyPI	httpx-sse	`0.4.3`	indirekt
PyPI	idna	`3.10`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`7.2.1`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	isodate	`0.6.1`	indirekt
PyPI	itsdangerous	`2.2.0`	indirekt
PyPI	jaraco-classes	`3.4.0`	indirekt
PyPI	jaraco-context	`6.1.2`	indirekt
PyPI	jaraco-functools	`4.5.0`	indirekt
PyPI	jeepney	`0.9.0`	indirekt
PyPI	jiter	`0.10.0`	indirekt
PyPI	jmespath	`1.1.0`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.4.1`	indirekt
PyPI	jupyter-core	`5.9.1`	indirekt
PyPI	keyring	`25.5.0`	indirekt
PyPI	leather	`0.4.1`	indirekt
PyPI	lxml	`6.1.1`	indirekt
PyPI	lz4	`4.4.5`	indirekt
PyPI	markdown	`3.10.2`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`3.0.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.2`	indirekt
PyPI	mashumaro	`3.14`	indirekt
PyPI	mcp	`1.30.0`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	mergedeep	`1.3.4`	indirekt
PyPI	metricflow	`0.213.0`	indirekt
PyPI	mirakuru	`3.0.3`	indirekt
PyPI	mkdocs	`1.6.1`	indirekt
PyPI	mkdocs-get-deps	`0.2.0`	indirekt
PyPI	mmh3	`4.1.0`	indirekt
PyPI	more-itertools	`10.8.0`	indirekt
PyPI	msal	`1.39.0`	indirekt
PyPI	msal-extensions	`1.3.1`	indirekt
PyPI	mypy-boto3-athena	`1.43.0`	indirekt
PyPI	mypy-boto3-glue	`1.43.94`	indirekt
PyPI	mypy-boto3-lakeformation	`1.43.0`	indirekt
PyPI	mypy-boto3-sts	`1.43.94`	indirekt
PyPI	narwhals	`2.26.0`	indirekt
PyPI	nbformat	`5.10.4`	indirekt
PyPI	networkx	`3.4.2`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.4`	indirekt
PyPI	oauthlib	`3.3.1`	indirekt
PyPI	openai	`2.32.0`	indirekt
PyPI	openpyxl	`3.1.5`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.45.1`	indirekt
PyPI	ordered-set	`4.1.0`	indirekt
PyPI	orjson	`3.11.9`	indirekt
PyPI	packaging	`25.0`	indirekt
PyPI	pandas	`2.2.3`	indirekt
PyPI	pandas-gbq	`0.35.0`	indirekt
PyPI	parsedatetime	`2.6`	indirekt
PyPI	pathspec	`0.12.1`	indirekt
PyPI	pillow	`11.3.0`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	port-for	`1.1.0`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	indirekt
PyPI	proto-plus	`1.27.2`	indirekt
PyPI	protobuf	`6.33.6`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	psycopg	`3.3.4`	indirekt
PyPI	psycopg2-binary	`2.9.12`	indirekt
PyPI	pyarrow	`24.0.0`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.3`	indirekt
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pyathena	`3.36.0`	indirekt
PyPI	pybreaker	`1.4.1`	indirekt
PyPI	pycparser	`2.22`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.12.0`	indirekt
PyPI	pydata-google-auth	`1.9.1`	indirekt
PyPI	pydeck	`0.9.3`	indirekt
PyPI	pydot	`4.0.1`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.15.1`	indirekt
PyPI	pymdown-extensions	`10.20.1`	indirekt
PyPI	pyodbc	`5.3.0`	indirekt
PyPI	pyopenssl	`26.2.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pyright	`1.1.414`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-postgresql	`9.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-timeout	`2.4.0`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.4`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.22`	indirekt
PyPI	python-slugify	`8.0.4`	indirekt
PyPI	pytimeparse	`1.1.8`	indirekt
PyPI	pytz	`2025.2`	indirekt
PyPI	pywin32	`311`	indirekt
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyyaml-env-tag	`1.1`	indirekt
PyPI	rapidfuzz	`3.14.6`	indirekt
PyPI	redshift-connector	`2.1.14`	indirekt
PyPI	referencing	`0.36.2`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.27.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.10`	indirekt
PyPI	s3transfer	`0.19.2`	indirekt
PyPI	scramp	`1.4.8`	indirekt
PyPI	secretstorage	`3.5.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`82.0.1`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	smmap	`5.0.2`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	snowflake-connector-python	`4.8.0`	indirekt
PyPI	snowplow-tracker	`1.1.0`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.8.4`	indirekt
PyPI	sqlparams	`6.2.0`	indirekt
PyPI	sqlparse	`0.6.0`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.2.0`	indirekt
PyPI	starlette	`0.50.0`	indirekt
PyPI	streamlit	`1.64.0`	indirekt
PyPI	tabulate	`0.10.0`	indirekt
PyPI	tach	`0.35.3`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirekt
PyPI	text-unidecode	`1.3`	indirekt
PyPI	thrift	`0.24.0`	indirekt
PyPI	toml	`0.10.2`	indirekt
PyPI	tomlkit	`0.15.0`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.67.1`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.15.0`	indirekt
PyPI	trino	`0.338.0`	indirekt
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20260518`	indirekt
PyPI	types-s3transfer	`0.16.0`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.14.1`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2025.3`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.4.4`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.8.0`	indirekt
PyPI	uuid	`1.30`	indirekt
PyPI	vulture	`2.16`	indirekt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.6.0`	indirekt
PyPI	websockets	`16.0`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 17

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 366 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 17 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte. 14 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
anyio	`4.10.0`	indirekt	kritisch	4	`4.14.2`
deepdiff	`7.0.1`	indirekt	kritisch	4	`8.6.2`
pillow	`11.3.0`	indirekt	kritisch	36	`12.3.0`
msgpack	`1.1.2`	direkt	hoch	2	`1.2.1`
cryptography	`48.0.0`	indirekt	hoch	7	`50.0.0`
pyasn1	`0.6.3`	indirekt	hoch	6	`0.6.4`
pymdown-extensions	`10.20.1`	indirekt	hoch	6	`11.0.1`
python-multipart	`0.0.22`	indirekt	hoch	12	`0.0.31`
starlette	`0.50.0`	indirekt	hoch	10	`1.3.1`
filelock	`3.18.0`	indirekt	mittel	4	`3.20.3`
idna	`3.10`	indirekt	mittel	2	`3.15`
oauthlib	`3.3.1`	indirekt	mittel	4	`4.0.0`
pydantic-settings	`2.12.0`	indirekt	mittel	1	`2.14.2`
setuptools	`82.0.1`	indirekt	mittel	2	`83.0.0`
soupsieve	`2.8.4`	indirekt	mittel	4	`2.9.0`
rustybuzz	`0.20.1`	indirekt	unbekannt	1	—
ttf-parser	`0.25.1`	indirekt	unbekannt	1	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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Paket-Ökosysteme

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Warnungen zur Datenerhebung

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